最近，有同事问我：“拿到供应商的IBIS AMI模型，怎么判断是否可以进行应力（统计）眼图的仿真呀？如果不能进行，又怎么判断结果是瞬态仿真呢？”

        不得不说，这的确是一个不错的话题，因为，确实有很多人并不关心AMI仿真的设置，也不会对获取的结果进行深入的判定，但实际上，不同的模型配置所得到的眼图，还是存在一定的差异化的。

        先说一下如何判断是否可以进行统计眼图的仿真，这在早期的博文--IBIS AMI Model 算法模式的选择_ibis算法建模-CSDN博客 中已经有所阐述，简单地说，AMI模型具备两种信号响应模式：Impulse response processing (Init)和Waveform processing (Getwave)，当前者为true，则支持统计模式，当后者为true， 则支持逐比特模式（瞬态），当两者都为true，则同时支持两种模式（实际，这种情况并不常见）。

        再说如何判断结果是瞬态仿真，其实，AMI模型与常规IBIS模型一样，可以进行传统的瞬态信号仿真（有别于上述的逐比特模式），做过信号仿真的工程师应当都很清楚（可参考博文--利用ADS建立MIPI D-PHY链路仿真流程_mipi d-phy建链-CSDN博客）。

        在ADS的仿真环境中，不论发送和接收的AMI模型是否为true或者false，都可以将通道仿真设置为统计模式，但是，如果有一方的Init函数为false，在统计模式下，处于false状态的模型将不能执行其自带的后处理功能，如下图所示，左边的统计模式和右边的逐比特模式眼图存在明显的差异，原因在于，接收端的init函数为false导致在统计模式中不能对眼图进行DFE处理，换言之，此时统计模式下的眼图就是未经任何处理的“生图”。

        为了验证上述的观点，可以用传统的IBIS瞬态仿真的方法，对AMI模型的结果进行验证，如下图所示，左边是IBIS瞬态眼图，右边仍然是AMI模型统计模式下的眼图，可以发现，两者在数据和眼睛形状上，都极为接近，说明，上述的模型配置下，统计模式确实不会在接收端进行数据后处理，因此，仿真时，设计者应该小心地进行参数的选择和配置。