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一、Anaconda安装

1.1下载anaconda

进入清华大学镜像站下载anaconda
镜像网址

点击刚才下好的软件




这里默认是c盘，可以更改路径，然后next

第二个不选，其他的都选，然后点击install
（环境变量后面我们自己配）

两选项取消掉，finish

1.2配置Anaconda环境

点击此电脑-属性-高级系统设置

点击环境变量

点击path

我刚才anaconda放的路径是D:\Anaconda\anaconda3

点击新建


新建上述三条目录，然后一路确定回去。

1.3验证anaconda是否安装成功

如果前面都安装成功了，在你的电脑搜索栏，搜索anaconda prompt并打开

输入conda --version

出现版本号，说明就已经安装成功了。

二、查看电脑显卡

右键此电脑——右键管理

设备管理器——显示适配器

三、更新显卡驱动

3.1下载驱动

进入nvidia官方网址
网址

点击开始搜索

下载game ready版本


点立即下载

这里直接默认ok即可

选择第二个

选择自定义，下一步

选择执行清洁安装，下一步

这里会让你重启一下，你重启之后会自动继续安装（记得联网）

3.2、查看显卡驱动版本

win+r
cmd

nvidia-smi

这里cuda version是12.6
（这里的叫大cuda，后面要下载小cuda，小cuda版本<=12.6即可）

四、cuda安装

前面装驱动的cuda我们叫大cuda，这里要安装的是小cuda

4.1CUDA下载

进入cuda官网

网址

这里下载小于12.6版本的即可

这里为了配套使用，我下载了11.8的

这里选择和你系统配套的，然后点击download

下载好之后双击

这是个临时目录，只在这里解压，安装完成之后就自动删除了，可以直接点击OK

这里有一个系统检查，等一会之后出现下面的界面

点击同意并继续

选择自定义，下一步

这里只勾第一个即可

点卡CUDA，第四个Visual不选

这里也是默认下一步

下一步

点击关闭
小CUDA安装完成

4.2CUDA环境配置

此电脑-属性-高级系统设置

高级-环境变量

点击path

新增这四个（这四个前面是默认安装的，大家目录应该是都一样）

然后一路确定回去

4.3验证CUDA是否安装成功

win+r
cmd

nvcc -V

出现上述的，就说明小CUDA安装成功了

五、安装pytorch

4.1下载pytorch

进入pytorch官网
网址

点击previous version of pytorch

这里只要是11.8的都可以下载

我们先创一个虚拟环境
先进入anaconda prompt

输入Conda create -n pytorch2.2.2 python=3.9

输入y

安装好之后进入虚拟环境中
输入conda activate pytorch2.2.2

然后把刚才页面的下载链接复制一下（11.8版本的）

我这里下的是torch=2.2.2版本的

关闭当前页面

5.2验证pytorch是否安装成功

重新开一个anaconda prompt
进入刚才创建的虚拟环境

conda activate pytorch2.2.2

输入python

输入import torch

下一步最关键（真正验证是否全部安装成功）

输入torch.cuda.is_available()

如果出现true，说明是全部安装成功了

六、pycharm安装

进入官网，点击download
网址

这里我们下载社区版（免费的）

如果你有钱也可以下载专业版，但是个人学习其实没必要，社区版也足够用了。

点击download

然后接下来有几个选项，全选即可（这里没截图到）

安装完成之后调一下解释器环境

然后输入下方代码进行测试
import torch
print(torch.cuda.is_available());