CCF202006_1

news2024/9/19 8:05:48

问题描述

试题编号:202006-1
试题名称:线性分类器
时间限制:1.0s
内存限制:512.0MB
问题描述:

题解:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
int n, m;

struct Node {
	int x, y;
	char ch;
}node[1010];

bool judge(int x0, int x1, int x2)
{
	char ch1 = 'c', ch2 = 'd';
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		int tmp = x0 + x1 * node[i].x + x2 * node[i].y;
		if (tmp == 0)
		{
			return false;
		}
		if (tmp > 0)
		{
			ch1 = node[i].ch;
		}
		else if (tmp < 0)
		{
			ch2 = node[i].ch;
		}
		if (ch1 == ch2)
		{
			return false;
		}
	}
	return true;
}

int main()
{
	int x0, x1, x2;
	cin >> n >> m;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cin >> node[i].x >> node[i].y >> node[i].ch;
	}
	for (int i = 0; i < m; i++)
	{
		cin >> x0 >> x1 >> x2;
		if (judge(x0, x1, x2))
		{
			cout << "Yes" << endl;
		}
		else
		{
			cout << "No" << endl;
		}
	}
	return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2145845.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

9.16日常记录

1.LRU算法 核心思想:LRU算法&#xff08;Least Recently Used&#xff09;是一种常用的缓存淘汰策略&#xff0c;它的核心思想是“如果数据最近被访问过&#xff0c;那么将来被访问的几率也更高”。LRU算法主要用于内存管理和缓存系统。当内存或缓存空间已满&#xff0c;需要腾…

【工具变量】气候适应型试点城市DID(2005-2022年)

数据来源&#xff1a;本数据来源于中国ZF网发布的《关于深化气候适应型城市建设试点的通知》 时间跨度&#xff1a;2005-2022年数据简介&#xff1a;适应型试点城市是指在应对气候变化、提高城市适应能力方面进行先行先试的城市。根据中国ZF网发布的《关于深化气候适应型城市建…

在 Stable Diffusion 1.5 中 Lora, Dreambooth, Textual Inversion的详解指北

Lora, Dreambooth and Textual Inversion 说明 您是否想象过您可爱的宠物与埃菲尔铁塔合影的画面&#xff0c;或者想象过如何生成一张带有您朋友面孔的人工智能图像&#xff1f; 是的&#xff0c;通过稳定扩散技术的微调&#xff0c;这完全是可能的&#xff01; 创建这些场景…

NISP 一级 | 7.2 信息安全风险管理

关注这个证书的其他相关笔记&#xff1a;NISP 一级 —— 考证笔记合集-CSDN博客 0x01&#xff1a;信息安全风险 信息系统不可能达到绝对安全&#xff0c;但可以通过安全风险&#xff08;以下简称“风险”&#xff09;控制来实现符合个人或单位目标的一定程度的安全。信息安全管…

xxl-job、Quartz、power-job、elastic-job对比选型

一、框架对比 1. Quartz 优点&#xff1a;稳定性和可扩展性好&#xff0c;适用于企业级应用&#xff1b;调度功能丰富&#xff0c;满足多种需求。 缺点&#xff1a;本身不提供原生的分布式支持&#xff0c;需要通过扩展或与其他组件结合来实现分布式任务调度&#xff1b;调度…

树莓派驱动之spi回环测试

开启spi sudo raspi-config选择Interfacing options,选择spi打开 lsmod可以看到spi_bcm2835 短接MISO和MOSI 编写回环代码spitest.c #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #include <fcntl.h> #include <string.h>…

第六部分:1---进程间通信,匿名管道

目录 进程间通信 进程间通信的目的&#xff1a; 进程间通信的本质&#xff1a; 管道&#xff1a; 管道的定义&#xff1a; 匿名管道 单向通信的管道通路&#xff1a; 进程和文件之间的解耦&#xff1a; 单向管道的读写端回收问题&#xff1a; 管道通信主要实现动态数…

Python VS Golng 谁更胜一筹?

今天我们聊聊Python和Golang这俩到底谁更胜一筹。 这个话题我已经在各种技术论坛上看到无数次了&#xff0c;每次都能引起一波热烈的讨论。作为一个多年写代码的老程序员&#xff0c;今天就站在我的角度&#xff0c;和大家掰扯掰扯这两个语言各自的优缺点。 1. 性能与并发模型…

283. 移动零(快慢指针)

算法分析&#xff1a; 如果数组没有0&#xff0c;快慢指针同步移动&#xff0c;元素会被自己复制&#xff1b;如果有0&#xff0c;快指针找到非零元素&#xff0c;将其复制到慢指针位置最终将剩余位置填充为0。 代码&#xff1a; class Solution {public void moveZeroes(i…

Android Studio 2024 安装、项目创建、加速、优化

文章目录 Android Studio安装Android Studio项目创建Android Studio加速修改GRADLE_USER_HOME位置减少C盘占用空间GRADLE加速 修改模拟器位置减少C盘占用空间参考资料 Android Studio安装 下载android studio download android-studio-2024.1.2.12-windows.exe 或者 android-…

11 - TCPClient实验

在上一个章节的UDP通信测试中&#xff0c;尽管通信的实现过程相对简洁&#xff0c;但出现了通信数据丢包的问题。因此&#xff0c;本章节将基于之前建立的WIFI网络连接&#xff0c;构建一个基础的TCPClient连接机制。我们利用网络调试助手工具来发送数据&#xff0c;测试网络通…

[PICO VR眼镜]眼动追踪串流Unity开发与使用方法,眼动追踪打包报错问题解决(Eye Tracking/手势跟踪)

前言 最近在做一个工作需要用到PICO4 Enterprise VR头盔里的眼动追踪功能&#xff0c;但是遇到了如下问题&#xff1a; 在Unity里面没法串流调试眼动追踪功能&#xff0c;根本获取不到Device&#xff0c;只能将整个场景build成APK&#xff0c;安装到头盔里&#xff0c;才能在…

【技术解析】消息中间件MQ:从原理到RabbitMQ实战(深入浅出)

文章目录 【技术解析】消息中间件MQ&#xff1a;从原理到RabbitMQ实战(深入浅出)1.简介1.1 什么是消息中间件1.2 传统的http请求存在那些缺点1.3 Mq应用场景有那些1.4 为什么需要使用mq1.5 Mq与多线程之间区别1.6 Mq消息中间件名词1.7主流mq区别对比1.8 Mq设计基础知识 2.Rabbi…

C++ | Leetcode C++题解之第415题字符串相加

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:string addStrings(string num1, string num2) {int i num1.length() - 1, j num2.length() - 1, add 0;string ans "";while (i > 0 || j > 0 || add ! 0) {int x i > 0 ? num1[i] - 0 …

大数据Flink(一百一十八):Flink SQL水印操作(Watermark)

文章目录 Flink SQL水印操作&#xff08;Watermark&#xff09; 一、为什么要有WaterMark 二、​​​​​​​​​​​​​​Watermark解决的问题 三、​​​​​​​​​​​​​​代码演示 Flink SQL水印操作&#xff08;Watermark&#xff09; 一、​​​​​​​为什么…

【数据结构】数据结构系列学习笔记——导航篇

一&#xff1a;概述 数据结构是计算机科学中的核心概念之一&#xff0c;是优化算法性能和资源利用率的关键。在软件开发和数据处理中&#xff0c;选择合适的数据结构对于算法的效率至关重要。数据结构的选择通常基于数据的使用模式&#xff0c;包括数据元素之间的关系、数据的存…

日志框架的使用

一、日志概述 日志&#xff1a;用来记录程序运行过程中的信息&#xff0c;并可以进行永久存储。 开发过程中可能会出现以下需求&#xff1a; 希望系统能记住某些数据是被谁操作的&#xff0c;比如被谁删除了&#xff1f;想分析用户浏览系统的具体情况&#xff0c;以便挖掘用…

【深度学习】深度学习模型的加密及解密方案及源码

本文摘要 本文主要根据自己遇到的情况,例如:对于yolo或paddle训练的模型文件,对外使用,不想要别人拿到我的模型文件随意乱用,此时就涉及到对模型文件进行加密与解密 深度学习模型的加密保护非常重要,尤其在商业应用场景下。常见的模型加密方法包括模型文件加密、加密硬件…

图像分割基本知识

计算机视觉和图像处理 Tensorflow入门深度神经网络图像分类目标检测图像分割 图像分割 一、目标分割1.1 图像分割的定义1.2 任务类型1.2.1 任务描述1.2.2 任务类型 二、语义分割2.1 FCN网络2.1.1网络结构 2.2 Unet网络 三、UNet案例3.1 数据集获取3.1.1 设置相关信息3.1.2 图像…

nature communications |多层次蛋白质组分析揭示弥漫型和肠型胃癌之间的分子多样性

文章信息 发表期刊&#xff1a;nature communications 发表日期&#xff1a;2023年2月14日 影响因子&#xff1a;14.7 研究背景 胃癌是世界上主要的癌症类型之一。弥漫型胃癌(DGC)和肠型胃癌(IGC)是胃癌(GC)的主要组织学类型&#xff0c;DGC呈分散的细胞组织&#xff0c;黏…