一个很强大的离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架，支持亿级别的数据段（附源码）

news2024/9/21 20:06:18

前言

随着互联网的发展，IP地址定位成为了诸多应用中的重要一环。然而，现有的许多定位库在面对大规模数据时，往往会遇到查询速度慢、内存消耗大等问题。有没有一款工具能够处理这些问题，为开发者提供一个更为高效、灵活的定位库呢？

Ip2region 正是为此而生。它是一个离线IP数据管理框架和定位库，支持亿级别的数据段，提供了10微秒级别的查询性能，同时支持多种主流编程语言的数据管理引擎实现。

介绍

Ip2region (2.0 - xdb) 是一个离线IP数据管理框架和定位库，支持亿级别的数据段，拥有卓越的查询性能。它不仅能够高-效地管理和查询IP数据，还提供了多种方式来加速查询过程。

主要功能

支持亿级别数据段：即使是在处理大量IP数据时也能保持高-效。
10微秒级别的查询性能：确保了查询的快速响应。
多种语言支持：提供了多种主流编程语言的数据管理引擎实现，方便集成到不同的应用中。

特点

Ip2region 的特点在于：

IP数据管理框架：支持亿级别的IP数据段，region信息支持完全自定义，可以根据业务需求追加特定数据。
数据去重和压缩：自动去重和压缩数据，生成的xdb数据库体积小，随着数据详细度增加而适度增长。
极速查询响应：支持vIndex索引缓存和xdb文件缓存，保持微秒级别的查询效率。

技术特性

IP数据管理框架
- xdb支持亿级别的IP数据段行数。
- region信息支持完全自定义，可以包含额外业务数据。
数据去重和压缩
- 自动生成的xdb数据库体积控制在合理范围内。
极速查询响应
- 支持两种内存加速查询方式：vIndex索引缓存和xdb文件缓存。

使用案例

Maven依赖

<dependency>
    <groupId>org.lionsoul</groupId>
    <artifactId>ip2region</artifactId>
    <version>2.7.0</version>
</dependency>

完全基于文件的查询

import org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;
import java.io.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SearcherTest {
    public static void main(String[] args) {
        String dbPath = "path/to/ip2region.xdb";
        Searcher searcher = null;
        try {
            searcher = Searcher.newWithFileOnly(dbPath);
            String ip = "1.2.3.4";
            long sTime = System.nanoTime();
            String region = searcher.search(ip);
            long cost = TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros(System.nanoTime() - sTime);
            System.out.printf("{region: %s, ioCount: %d, took: %d μs}\n", region, searcher.getIOCount(), cost);
        } catch (Exception e) {
            System.out.printf("Error: %s\n", e);
        } finally {
            if (searcher != null) searcher.close();
        }
    }
}