RabbitMQ(高阶使用)延时任务

news2024/12/24 10:54:09

文章内容是学习过程中的知识总结,如有纰漏,欢迎指正

文章目录

1. 什么是延时任务?

1.1 和定时任务区别

2. 延时队列使用场景

3. 常见方案

3.1 数据库轮询

优点

缺点

3.2 JDK的延迟队列

优点

缺点

3.3 netty时间轮算法

优点

缺点

3.4 使用消息队列

优点

缺点

4. 延时队列

4.1 TTL(消息过期时间)

4.1.1 配置队列TTL


以下是本篇文章正文内容

1. 什么是延时任务?

在开发中,往往会遇到一些关于延时任务的需求,例如

  • 生成订单30分钟未支付,则自动取消
  • 生成订单60秒后,给用户发短信
  • 滴滴打车订单完成后,如果用户一直不评价,48小时后会将自动评价为5星。

1.1 和定时任务区别

        对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务,那么这里就会产生一个问题,这个延时任务定时任务的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别

  1. 定时任务有明确的触发时间,延时任务没有
  2. 定时任务有执行周期,而延时任务在某事件触发后一段时间内执行,没有执行周期
  3. 定时任务一般执行的是批处理操作是多个任务,而延时任务一般是单个任务

2. 延时队列使用场景

那么什么时候需要用延时队列呢?考虑一下以下场景:

  1. 订单在十分钟之内未支付则自动取消。
  2. 新创建的店铺,如果在十天内都没有上传过商品,则自动发送消息提醒。
  3. 账单在一周内未支付,则自动结算。
  4. 用户注册成功后,如果三天内没有登陆则进行短信提醒。
  5. 用户发起退款,如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。
  6. 预定会议后,需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议

可以想一下美团点餐,超时时间

3. 常见方案

下面我们来介绍下常见的延时任务的解决方案

3.1 数据库轮询

该方案通常是在小型项目中使用,即通过一个线程定时的去扫描数据库,通过订单时间来判断是否有超时的订单,然后进行update或delete等操作

优点

简单易行,支持集群操作

缺点

  1. 对服务器内存消耗大
  2. 存在延迟,比如你每隔3分钟扫描一次,那最坏的延迟时间就是3分钟
  3. 假设你的订单有几千万条,每隔几分钟这样扫描一次,数据库损耗极大

3.2 JDK的延迟队列

        该方案是利用JDK自带的DelayQueue来实现,这是一个无界阻塞队列,该队列只有在延迟期满的时候才能从中获取元素,放入DelayQueue中的对象,是必须实现Delayed接口的。

优点

效率高,任务触发时间延迟低。

缺点

  1. 服务器重启后,数据全部消失,怕宕机
  2. 集群扩展相当麻烦
  3. 因为内存条件限制的原因,比如下单未付款的订单数太多,那么很容易就出现OOM异常
  4. 代码复杂度较高

3.3 netty时间轮算法

时间轮算法可以类比于时钟,如下图箭头(指针)按某一个方向按固定频率轮动,每一次跳动称为一个 tick

        这样可以看出定时轮由个3个重要的属性参数ticksPerWheel(一轮的tick数),tickDuration(一个tick的持续时间)以及 timeUnit(时间单位),例如当ticksPerWheel=60,tickDuration=1,timeUnit=秒,这就和现实中的始终的秒针走动完全类似了。

        如果当前指针指在1上面,我有一个任务需要4秒以后执行,那么这个执行的线程回调或者消息将会被放在5上。那如果需要在20秒之后执行怎么办,由于这个环形结构槽数只到8,如果要20秒,指针需要多转2圈,位置是在2圈之后的5上面(20 % 8 + 1)。注意:这里只是对时间轮算法的简单介绍,方便大家理解。

优点

效率高,任务触发时间延迟时间比delayQueue低,代码复杂度比delayQueue低。

缺点

  • 服务器重启后,数据全部消失,怕宕机
  • 集群扩展相当麻烦
  • 因为内存条件限制的原因,比如下单未付款的订单数太多,那么很容易就出现OOM异常

3.4 使用消息队列

我们可以采用RabbitMQ的延时队列,RabbitMQ具有以下两个特性,可以实现延迟队列

  • RabbitMQ可以针对Queue和Message设置 x-message-ttl,来控制消息的生存时间,如果超时,则消息变为dead letter
  • RabbitMQ的Queue可以配置x-dead-letter-exchangex-dead-letter-routing-key(可选)两个参数,用来控制队列内出现了dead letter,则按照这两个参数重新路由。

优点

高效,可以利用rabbitmq的分布式特性轻易的进行横向扩展,消息支持持久化增加了可靠性。

缺点

本身的易用度要依赖于RabbitMq的运维,因为要引用RabbitMq,所以复杂度和成本变高

4. 延时队列

RabbitMQ中没有对消息延迟进行实现,但是我们可以通过TTL以及死信路由来实现消息延迟。

4.1 TTL(消息过期时间)

在介绍延时队列之前,还需要先介绍一下RabbitMQ中的一个高级特性——TTL(Time To Live)

  TTL是RabbitMQ中一个消息或者队列的属性,表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间,单位是毫秒,换句话说,如果一条消息设置了TTL属性或者进入了设置TTL属性的队列,那么这条消息如果在TTL设置的时间内没有被消费,则会成为“死信”,如果不设置TTL,表示消息永远不会过期,如果将TTL设置为0,则表示除非此时可以直接投递该消息到消费者,否则该消息将会被丢弃。

4.1.1 配置队列TTL

一种是在创建队列的时候设置队列的“x-message-ttl”属性

@Bean
public Queue taxiOverQueue() {
    Map<String, Object> args = new HashMap<>(2);
    args.put("x-message-ttl", 30000);
    return QueueBuilder.durable(TAXI_OVER_QUEUE).withArguments(args).build();
}

        这样所有被投递到该队列的消息都最多不会存活超过30s,但是消息会到哪里呢,如果没有任何处理,消息会被丢弃,如果配置有死信队列,超时的消息会被投递到死信队列,延时任务最终实际上是由死信队列来消费完成的。关于死信队列有兴趣的可以看这篇文章RabbitMQ(高阶使用)死信队列-CSDN博客

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