在数据处理和分析时，经常使用Excel，而手动操作Excel可能非常繁琐和耗时。Python提供了许多强大的库和工具，可以方便地操作Excel文件。

在Python标准库中是不支持Excel读写的，我们要安装第三方库来实现。

在Python中操作Excel有多种库可以选择，以下是一些比较流行和常用的库：

1. pandas：
pandas是一个功能强大的数据分析库，可以处理和操作Excel文件。它提供了一种名为DataFrame的数据结构，可以方便地读取、写入和修改Excel文件的数据。pandas还提供了许多数据处理和分析功能，如数据过滤、排序、分组、聚合等。

2. openpyxl：
openpyxl是一个专门用于读写Excel文件的库，支持Excel 2010及以上的版本。它提供了一系列的类和方法，可以直接操作Excel文件的各个部分，如工作表、单元格、行、列等。openpyxl还支持常见的Excel功能，如公式计算、样式设置等。

3. xlrd和xlwt：
xlrd和xlwt是两个常用的库，用于读取和写入Excel文件。xlrd可以读取Excel文件的数据，并将其转化为Python中的数据结构，如列表、字典等。xlwt可以创建新的Excel文件，并将Python中的数据写入到Excel文件中。xlrd虽然功能相对较少，但它的性能很好，特别适用于处理大型Excel文件。

4. xlwings：
xlwings是一个强大的库，可以在Excel中直接调用Python代码。它可以实现Excel与Python的双向交互，可以在Excel中执行Python代码，也可以在Python中控制Excel的操作。xlwings可以方便地操作Excel文件的数据和功能，并且支持各种常见的Excel功能。

5. pyexcel和pyexcel-xlsx：
pyexcel和pyexcel-xlsx是两个简单易用的库，用于读写Excel文件。它们提供了简单的接口，可以快速读取和写入Excel文件的数据。pyexcel还支持多种数据格式，如CSV、JSON等。

综上所述，根据不同的需求可以选择适合的库来操作Excel文件。如果你只需要进行一些简单的操作，用哪个都行；如果需要对Excel文件进行复杂的数据处理和分析，推荐使用pandas；如果需要处理处理大型Excel文件，推荐使用xlrd和xlwt；如果需要在Excel中调用Python代码，可以使用xlwings

这么多库感兴趣的话自己去学习和对比吧，我这里介绍一下xlrd和xlwt的使用。

直接来一个案例，这是某学校考试得分情况的一个汇总excel，我们如何读取这个excel并算出总分，给这个excel拓展一个总分列出来。

import xlrd, xlwt

rbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx')
rsheet = rbook.sheet_by_index(0)

k = rsheet.ncols
rsheet.put_cell(0, k, xlrd.XL_CELL_TEXT, '总分', None)

for i in range(1, rsheet.nrows):
    t = sum(rsheet.row_values(i, 1))
    rsheet.put_cell(i, k, xlrd.XL_CELL_NUMBER, t, None)

wbook = xlwt.Workbook()
wsheet = wbook.add_sheet(rsheet.name)

for i in range(rsheet.nrows):
    for j in range(rsheet.ncols):
        wsheet.write(i, j, rsheet.cell_value(i, j))

wbook.save('out.xlsx')

尝试运行这段代码你会得到这个结果，但是你们去尝试的时候，如果你是xlsx文件，可以会遇到以下一个错误：xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported。这个错误明确地告诉我们，尝试操作的.xlsx文件不被支持。此时，你可能会感到困惑，因为.xlsx是Excel中非常常见的一种格式。

错误的根本原因在于xlrd库的一个重要更新。从版本2.0.0开始，xlrd库默认只支持旧的.xls格式，而不再支持较新的.xlsx格式。这个更改主要是出于安全和维护的考虑，但它确实给很多依赖xlrd处理.xlsx文件的开发者带来了挑战。

针对这个问题我们怎么办呢？

• 退回旧版本：暂时将xlrd库降级到1.2.0版本，记住这个版本号，这是支持.xlsx的最后一个版本。
• 使用openpyxl库：对于.xlsx文件格式，openpyxl是一个更合适的选择，因为它专门用于处理.xlsx文件。
• 使用pandas库：如果你已经在使用pandas进行数据分析，那么可以直接通过pandas来读取.xlsx文件，pandas背后会使用openpyxl或其他库作为引擎。

长期依赖过时的库可能会带来安全和兼容性风险，虽然直接降级xlrd库看似是快速解决问题的方式，但考虑到长期维护和安全性，迁移到openpyxl或通过pandas操作.xlsx文件会是更加稳妥和前瞻的选择。

# 1.使用openpyxl库读取excel文件
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename='your_file.xlsx')
sheet = workbook.active
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)
# 2.使用pandas库读取excel文件
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl')
print(df)

附一个简单用法。详细使用教程自己去看文档吧。学习这种工具库的使用方法，或者说学习任何代码的使用，都强烈建议大家去看官方文档学习，你会得到更加系统的知识体系，只通过这种技术文章或者一些教学视频来学习，是非常愚蠢的做法，它会让你的知识体系特别片面。这种技术文章只是适合大家一起交流开拓思路。