本文详细介绍了如何在C++项目中使用OpenCV进行图像像素的读写操作，包括使用头文件声明Pixel类，通过遍历和指针方式处理灰度图和彩色图，以及在主函数中调用这些操作。

数组遍历的方式进行图像像素读写

void QuickDemo::pixelVisit_Demo(Mat& image) {

	namedWindow("像素读写显示", WINDOW_FREERATIO);
	int w = image.cols;
	int h = image.rows;
	int dims = image.channels();
	/*	数组
	for (int row = 0; row < h; row++)
	{
		for (int col = 0; col < w; col++)
		{
			if (dims==1) {//灰度图像
				int pv = image.at<uchar>(row, col);//获取像素
				image.at<uchar>(row, col) = 255 - pv;
			}
			else {//彩色图像
				Vec3b bgr = image.at<Vec3b>(row, col);
				image.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - bgr[0];
				image.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - bgr[1];
				image.at<Vec3b>(row, col)[2] = 255 - bgr[2];
			}
		}
	}
	*/

	//指针
	for (int row = 0; row < h; row++)
	{
		uchar* current_row = image.ptr<uchar>(row);
		for (int col = 0; col < w; col++)
		{
			if (dims == 1) {//灰度图像
				int pv = *current_row;//获取像素
				*current_row++ = 255 - pv;
			}
			else {//彩色图像
				*current_row++ = 255 - *current_row;
				*current_row++ = 255 - *current_row;
				*current_row++ = 255 - *current_row;
			}
		}
	}
	imshow("像素读写显示", image);
}

int h = image.rows;，行是高
int w = image.cols;，列是宽
image.channels();，获取传入图片的通道数

单通道灰度图处理：

image.at<uchar>(row, col);

获取图片的像素通过图片对象.at方法操作

图片的每个像素都是字符类型的，通过uchar进行储存

因为要输出显示，故通过int yy = image.at<uchar>(row, col);将字符类型转换为int类型

image.at<uchar>(row, col) = 255 - yy;，为了对图片像素操作效果明显，这里取反

三通道彩色图处理：

image.at<Vec3b>(row, col);，通过Vec3b一次性存储三颜色通道的像素点值

image.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - bgr[0];，因为是三颜色通道，为了对像素操作显示效果明显，也取反，其他通道也类似

显示图片：

namedWindow("像素读写显示", WINDOW_FREERATIO);，定义一个窗口名，自适应缩放
imshow("像素读写显示", image);，显示即可

指针遍历的方式进行图像像素读写

uchar* current_row = image.ptr<uchar>(row);获取当前行的指针，因为图片数据是uchar类型的，故定义的指针也应该是uchar类型