题目:单调栈

news2024/11/14 14:45:23

1、关于栈的概述

栈是一种数据结构,遵循“后进先出”(LIFO, Last In, First Out)的原则。这意味着最后被插入栈中的元素会最先被移除。可以把它想象成一个垒盘子的情况,新的盘子总是放在最上面,而最上面的盘子会最先被拿走。

栈的基本操作

  1. 压栈(Push):将一个元素添加到栈的顶部。
  2. 弹栈(Pop):移除并返回栈顶的元素。
  3. 查看栈顶元素(Peek/Top):返回栈顶的元素,但不移除它。
  4. 检查栈是否为空(IsEmpty):判断栈中是否没有元素。

栈的应用

  1. 函数调用:编程语言中函数的调用和返回都使用栈来保存执行状态。
  2. 表达式求值:栈用于计算表达式,例如运算符优先级和括号匹配。
  3. 撤销操作:文本编辑器的撤销操作通常使用栈来保存操作历史。

示例

假设你有一个空栈,你执行以下操作:

  1. Push(1):栈现在是 [1]
  2. Push(2):栈现在是 [1, 2]
  3. Pop():返回 2,栈现在是 [1]
  4. Peek():返回 1,栈仍然是 [1]

栈的这种结构非常适合处理那些需要按照逆序访问的场景。

2、单调栈

单调栈是一种特殊的栈,它的元素按照单调性排列,即栈中的元素要么严格递增,要么严格递减。单调栈常用于处理某些特定类型的问题,如查找下一个更大或更小的元素。

单调栈的两种类型

  1. 单调递增栈

    • 栈中的元素从栈底到栈顶是递增的。
    • 适用于查找下一个更大元素的场景。例如,在数组中查找每个元素的下一个更大元素时,可以使用单调递增栈。
  2. 单调递减栈

    • 栈中的元素从栈底到栈顶是递减的。
    • 适用于查找下一个更小元素的场景。例如,在数组中查找每个元素的下一个更小元素时,可以使用单调递减栈。

操作原理

  • 入栈:在入栈时,保持栈的单调性质。如果当前元素导致栈不再单调,则弹出栈顶元素,直到栈恢复单调性。
  • 出栈:弹出栈顶元素时,也要确保栈的单调性。

示例

假设我们有数组 [3, 5, 2, 7],并且要找每个元素的下一个更大的元素。使用单调递增栈的步骤如下:

  1. 遍历数组中的每个元素。
  2. 对于当前元素 x,如果栈顶元素小于 x,则栈顶元素的下一个更大元素是 x,弹出栈顶元素。
  3. 将当前元素 x 入栈。
  4. 继续处理下一个元素。

最终,栈中的元素会以递增的顺序排列,方便我们迅速找到每个元素的下一个更大元素。

3、题目:

给定一个长度为 N的整数数列,输出每个数左边第一个比它小的数,如果不存在则输出 −1。

输入格式

第一行包含整数 N,表示数列长度。

第二行包含 N个整数,表示整数数列。

输出格式

共一行,包含 N 个整数,其中第 i个数表示第 i个数的左边第一个比它小的数,如果不存在则输出 −1。

数据范围

1≤N≤10^{5}
1≤数列中元素≤10^{9}

输入样例:

5
3 4 2 7 5

输出样例:

-1 3 -1 2 2

 

#include<iostream>

using namespace std;
const int N=1e5+10;
int n,stk[N],tt;
/*一个是操作次数n,一个是建立的一个栈,一个是栈的栈顶指针,这里没赋初始值,默认为0*/

int main(){
    cin>>n;
    while(n--){
        int x;
        cin>>x;
        /*这里的做法根本不需要用i来定位,栈每次的操作就已经足够了。*/
        while(tt&&stk[tt]>=x)  tt--;
        /*先判断,如果栈顶指针不为0,说明栈不为空,里面是有元素的;此时如果正好栈顶指针指向的
        元素大于等于x,那么直接让这个元素出栈,从右往左的找符合条件的元素:离x最近的,且比x小的元素。
        找不到就输出-1,找到了就输出tt栈顶指针所指的元素。*/
        if(!tt) cout<<"-1"<<' ';
        else cout<<stk[tt]<<' ';
        
        stk[++tt]=x;
        /*最后经过一系列的操作后,记得将上一次使用过的元素入栈,为下一次的操作做准备。*/
    }
    
    
    
    return 0;
}

附上几张y总讲解过程中的分析图:

 

   第一张图里面的代码是用暴力做法来做这个单调栈的问题。先写出暴力做法,然后看能不能使用双指针算法来优化代码,降低代码的时间复杂度,而使用双指针算法需要找到符合这个题的一种性质,使得其能优化代码,最终也是找到了使用单调栈的方法是最好的。

   第二张图就是分析单调栈的单调性和运行条件,至于运行条件是怎么样的,在下面我会细说。

     这里是直接建立一个栈,不需要像暴力做法那样用两个指针,使用栈的话只需要栈顶指针tt就可以了,tt指针不仅可以实现出栈入栈,也可以精确的定位到当前要操作的元素,这就很厉害,实现了用一个指针,实现了多个操作,正因为如此,时间复杂度也优化到了o(n),比暴力做法的o(n^{2})好得多。

      其实,我觉得,写代码更多的是跟着逻辑走,逻辑对了,最后的结果也不会错。在这个题里面,我们的大概逻辑就是:我知道我们要建立一个栈,就是上面图里面我花的那个样子的,不先考虑边界的情况,考虑一般情况的话,如果tt指针不为0且满足stk[tt]>=x,那么就将这时tt指针所指的元素给出栈,说明不符合要求,那么此时就要继续往左边找,直至找到符合的,所以是有t--;那么往左找就有两种情况,一是找不到满足条件的值,那么最后直接输出-1,也就是if(!tt) cout<<"-1"<<' ';这句代码的由来。二是找到了满足条件的值,因为是从右往左的去找符合条件的值,所以此时找到的符合要求的值就是第一个值,正好符合题意,那么这个时候就输出,所以有else cout<<stk[tt]<<' ';这句代码,最后,将当前的操作的数的操作全部做完后,就将这个数入栈,为下一个操作数的操作做准备。这就是整个的大概逻辑,照着这个写其实就可以,就不用非要纠结每次运行的结果是啥,一定要一个一个的看,这样是很浪费时间的,这点千万要注意。

对于单调栈的理解,我再来按照样例来分析一下,让大家更清楚的去理解:

之所以叫单调栈,是因为最后呈现的结果和性质让他有了这个名字,成了一种模型,其实我觉得就是使用了栈这个数据结构来优化了操作过程,至于叫什么名字不重要,重要的是掌握这种思考的方式和分析解决问题的能力,这是我觉得最重要的。

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