系列文章目录
文章目录
- 系列文章目录
- 前言
前言
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通用,看懂了就去分享给你的码吧。
描述
请根据二叉树的前序遍历,中序遍历恢复二叉树,并打印出二叉树的右视图
如输入[1,2,4,5,3],[4,2,5,1,3]时,通过前序遍历的结果[1,2,4,5,3]和中序遍历的结果[4,2,5,1,3]可重建出以下二叉树:
所以对应的输出为[1,3,5]。
class Solution {
public:
//建树函数
//四个int参数分别是先序最左结点下标,先序最右结点下标
//中序最左结点下标,中序最右结点坐标
TreeNode* buildTree(vector<int>& xianxu, int l1, int r1, vector<int>& zhongxu, int l2, int r2)
{
if(l1 > r1 || l2 > r2)
return NULL;
TreeNode* root = new TreeNode(xianxu[l1]); //构建节点
int rootIndex = 0; //用来保存根节点在中序遍历列表的下标
//寻找根节点
for(int i = l2; i <= r2; i++)
{
if(zhongxu[i] == xianxu[l1])
{
rootIndex = i;
break;
}
}
int leftsize = rootIndex - l2; //左子树大小
int rightsize = r2 - rootIndex; //右子树大小
//递归构建左子树和右子树
root->left = buildTree(xianxu, l1 + 1, l1 + leftsize, zhongxu, l2 , l2 + leftsize - 1);
root->right = buildTree(xianxu, r1 - rightsize + 1, r1, zhongxu, rootIndex + 1, r2);
return root;
}
//深度优先搜索函数
vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
unordered_map<int, int> mp;//右边最深处的值
int max_depth = -1; //记录最大深度
stack<TreeNode*> nodes; //维护深度访问结点
stack<int> depths; //维护深度时的深度
nodes.push(root);
depths.push(0);
while (!nodes.empty()){
TreeNode* node = nodes.top();
nodes.pop();
int depth = depths.top();
depths.pop();
if (node != NULL) {
// 维护二叉树的最大深度
max_depth = max(max_depth, depth);
// 如果不存在对应深度的节点我们才插入
if (mp.find(depth) == mp.end())
mp[depth] = node->val;
nodes.push(node->left);
nodes.push(node->right);
depths.push(depth + 1);
depths.push(depth + 1);
}
}
vector<int> res;
for (int i = 0; i <= max_depth; i++)
res.push_back(mp[i]);
return res;
}
vector<int> solve(vector<int>& xianxu, vector<int>& zhongxu) {
vector<int> res;
if(xianxu.size() == 0) //空结点
return res;
//建树
TreeNode* root = buildTree(xianxu, 0, xianxu.size() - 1, zhongxu, 0, zhongxu.size() - 1);
//找每一层最右边的结点
return rightSideView(root);
}
};