数据资产盘点包含调研诊断、数据盘点、数据对标校正、分类分级、权责划分、数据资产目录建立六大环节。

调研诊断：通常采用访谈或案头梳理的方式，对 IT 整体建设情况、业务系统数据情况进行调研，框定数据资产管理范围、聚焦目标。

数据盘点：基于数据标准、数据管理制度、数据管理规范、数据平台工具、数据模型等盘点的内容及目标，梳理发现的数据问题，并整理归类，输出数据表清单、数据源接入方式、业务流程映表、数据字典等。

数据对标校正、分级分类、权责划分：这三个步骤通常同步、穿插进行，在保障数据准确的前提下，根据影响对象、影响范围、影响程度等维度，按照分类标准、重要程度对数据进行分类、分级；梳理数据资产分布及使用，明确数据项影响覆盖的相关部门，根据业务部门在数据产生、流转应用过程中的相关性，匹配各部门数据资产管理角色。

数据资产目录建立：从业务流程和数据应用的视角出发，基于前几步中对数据资产的梳理成果，完善包含业务属性、管理属性的数据资产信息，形成数据资产报告和数据资产目录。
需要注意的是，数据目录的建立工作需要企业分别从“横”、“纵”的视角

关注数据目录的合理性与科学性。数据目录的“横向”管理主要是指数据的属性信息，一般分为业务属性、技术属性和管理属性信息。数据目录的“纵向”管理主要是指以数据应用场景的维度构建目录体系，以充分贴合业务人员的数据使用习惯、业务使用场景，帮助各类数据使用人员找数、知数、用数。与此同时，数据目录管理工作在保证数据信息准确、权限合规等管理要求的同时，还应保证目录底层数据的统一性与一致性，避免出现“多套”数据目录进而增加管理难度与成本。