【Fastapi】使用Pandas作为大数据分析处理工具

gitee

https://gitee.com/zz1521145346/fastapi_frame.git

github

https://github.com/zz001357/fastapi_frame.git

准备工作

能联接的sql软件（如，mysql）

安装pandas （pip install pandas）

pip install pymysql

pip install sqlalchemy

第一步

from sqlalchemy import create_engine```
con = create_engine("mysql+pymysql://用户名:密码@数据库host地址:数据库端口/数据库名")

（load_toml是python读取toml方法，具体使用参考上一篇博客《【Fastapi】使用Toml作为配置文件格式》）

#第二步
sql语句
df=pd.read_sql(sql,conn)
#dataframe转为字典to_dict()
使用JSONResponse()
返回给前端json对象

结果