【数据库】MySQL-基础篇-多表查询

news2025/1/12 23:14:39

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一、多表关系

1.一对多

2.多对多

3.一对一

二、多表查询概述

1.数据准备

2.概述

3.分类

三、内连接

1.隐式内连接

2.显式内连接

3.案例

四、外连接

1.左外连接

2.右外连接

五、自连接

1.自连接查询

2.联合查询

六、子查询

1.概述

1.1 概念

1.2 分类

2.标量子查询

3.列子查询

4.行子查询

5.表子查询

七、多表查询案例


        我们之前在讲解SQL 语句的时候,讲解了 DQL 语句,也就是数据查询语句,但是之前讲解的查询都是单表查询,而本章节我们要学习的则是多表查询操作,主要从以下几个方面进行讲解。

一、多表关系

项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一

1.一对多

  • 案例部门 与 员工的关系
  • 关系一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
  • 实现在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

2.多对多

  • 案例学生 与 课程的关系
  • 关系一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
  • 实现建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

对应的 SQL 脚本:
create table student(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student (id,name,no)
values (null,'黛绮丝',2000100101),(null,'谢逊',000100102),(null,'殷天正',000100103),(null,'韦一笑',000100104);


create table course(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(50) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course(id,name)
value (null,'Java'),(null,'PHP'),(null,'MySQL'),(null,'Hadoop');


create table student_course(
    id int auto_increment primary key comment '主键',
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course(id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student(id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course(id,studentid,courseid)
values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

3.一对一

  • 案例用户 与 用户详情的关系
  • 关系一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
  • 实现在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

对应的 SQL 脚本
drop table if exists tb_user;
drop table if exists tb_user_edu;


create table tb_user(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) comment '1:男,2:女',
    phone char(11) comment '手机号'
)comment '用户基本信息表';


create table tb_user_edu(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    degree varchar(20) comment '学历',
    major varchar(50) comment '专业',
    primaryschool varchar(50) comment '小学',
    middleschool varchar(50) comment '中学',
    university varchar(50) comment '大学',
    userid int unique comment '用户ID',
    constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
)comment '用户教育信息表';


insert into tb_user(id,name,age,gender,phone)
values (null,'黄渤',45,'1','18800001111'),(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),(null,'码云',55,'1','18800008888'),(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');
insert into tb_user_edu(id,degree, major, primaryschool, middleschool,university, userid)

values (null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);


二、多表查询概述

1.数据准备

  • 删除之前 emp, dept表的测试数据
drop table if exists emp;
drop table if exists dept;
  • 执行如下脚本,创建emp表与dept表并插入测试数据
-- 创建dept表,并插入数据
create table dept(
    id int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
-- 创建emp表,并插入数据
create table emp(
    id int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',      
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
    (1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
    (2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
    (3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
    (4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
    (5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
    (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
    (7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
    (8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
    (9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
    (10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
    (11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
    (12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
    (13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
    (14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
    (15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
    (16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
    (17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);
dept 表共 6 条记录, emp 表共 17 条记录。

2.概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。
原来查询单表数据,执行的 SQL 形式为: select * from emp;
那么我们要执行多表查询,就只需要使用逗号分隔多张表即可,如: select * from emp , dept ; 具体的执行结果如下 :

此时 , 我们看到查询结果中包含了大量的结果集,总共 102 条记录,而这其实就是员工表 emp 所有的记录 (17) 与 部门表 dept 所有记录 (6) 的所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积。接下来,就来简单 介绍下笛卡尔积。
笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合 A 集合 和 B 集合的所有组合情况。

而在多表查询中,我们是需要消除无效的笛卡尔积的,只保留两张表关联部分的数据。

SQL 语句中,如何来去除无效的笛卡尔积呢? 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

而由于 id 17 的员工,没有 dept_id 字段值,所以在多表查询时,根据连接查询的条件并没有查询
到。

3.分类

连接查询
  • 内连接:相当于查询AB交集部分数据
  • 外连接:
  • 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
  • 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
  • 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
子查询


三、内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。( 也就是绿色部分的数据 )
内连接的语法分为两种 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。

1.隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

2.显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

3.案例

  • A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
    表结构 : emp , dept
    连接条件 : emp.dept_id = dept.id
    select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
    
    -- 为每一张表起别名,简化SQL编写
    select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
  • 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)    --- INNER JOIN ...  ON ...
    表结构 : emp , dept
    连接条件 : emp.dept_id = dept.id
    select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
    
    -- 为每一张表起别名,简化SQL编写
    select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

表的别名:
  1. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;
  2. tablea 别名1 , tableb 别名2 ;

注意事项:

        一旦为表起了别名,就不能再使用表名来指定对应的字段了,此时只能够使用别名来指定字
段。


四、外连接

外连接分为两种,分别是:左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为:

1.左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
左外连接相当于查询表 1( 左表 ) 的所有数据,当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。

2.右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
右外连接相当于查询表 2( 右表 ) 的所有数据,当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。

案例
  • 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
由于需求中提到,要查询emp 的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查询。
表结构 : emp, dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
  • 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
由于需求中提到,要查询 dept 表的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查
询。
表结构 : emp, dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;

select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;
注意事项:
        左外连接和右外连接是可以相互替换的,只需要调整在连接查询时SQL 中,表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时,更偏向于左外连接。


五、自连接

1.自连接查询

自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法:
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
而对于自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。
案例:
  • A. 查询员工 及其 所属领导的名字
表结构 : emp
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
  • 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
表结构 : emp a , emp b
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;
注意事项
        在自连接查询中,必须要为表起别名,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底是哪一张表的字段。

2.联合查询

对于 union 查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
  • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
  • union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。
案例:
  • 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
当前对于这个需求,我们可以直接使用多条件查询,使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢,我们也可以通过union/union all 来联合查询 .
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

union all 查询出来的结果,仅仅进行简单的合并,并未去重。
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

union 联合查询,会对查询出来的结果进行去重处理。
注意:
如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行 union/union all 联合查询时,将会报
错。如:


六、子查询

1.概述

1.1 概念

SQL 语句中嵌套 SELECT 语句,称为嵌套查询,又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );
子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

1.2 分类

根据子查询结果不同,分为:
  1. 标量子查询(子查询结果为单个值)
  2. 列子查询(子查询结果为一列)
  3. 行子查询(子查询结果为一行)
  4. 表子查询(子查询结果为多行多列)
根据子查询位置,分为:
  1. WHERE之后
  2. FROM之后
  3. SELECT之后

2.标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符: = <> > >= < <=

案例:
  • 查询 "销售部" 的所有员工信息
完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:
. 查询 " 销售部 " 部门 ID
select id from dept where name = '销售部';
. 根据 " 销售部 " 部门 ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
  • 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:
. 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白';
. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

3.列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
常用的操作符: IN NOT IN ANY SOME ALL
操作符描述
IN
在指定的集合范围之内,多选一
NOT IN
不在指定的集合范围之内
ANY
子查询返回列表中,有任意一个满足即可
SOME
ANY 等同,使用 SOME 的地方都可以使用 ANY
ALL
子查询返回列表的所有值都必须满足
案例:
  • 查询 "销售部" "市场部" 的所有员工信息
分解为以下两步 :
. 查询 " 销售部 " " 市场部 " 的部门 ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
. 根据部门 ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
  • 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
分解为以下两步 :
. 查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name = '财务部';

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');
. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );
  • 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
分解为以下两步 :
. 查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

4.行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
 
常用的操作符: = <> IN NOT IN

案例:
  • 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
这个需求同样可以拆解为两步进行 :
. 查询 " 张无忌 " 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';
. 查询与 " 张无忌 " 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

5.表子查询

子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。
 
常用的操作符: IN

案例 :
  • 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
分解为两步执行 :
. 查询 " 鹿杖客 " , " 宋远桥 " 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
. 查询与 " 鹿杖客 " , " 宋远桥 " 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );
  • 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
分解为两步执行 :
. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
. 查询这部分员工 , 对应的部门信息 ;
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;


七、多表查询案例

数据环境准备:
create table salgrade(
    grade int,
    losal int,
    hisal int
) comment '薪资等级表';


insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);
在这个案例中,我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法,完成以下的 12 个需求即可,而这里主要涉及到的表就三张:emp 员工表、 dept 部门表、 salgrade 薪资等级表 。

  • 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 (隐式内连接)
: emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
  • 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显式内连接)
: emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;
  • 查询拥有员工的部门ID、部门名称
: emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
  • 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出(外连接)
: emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40 ;
  • 查询所有员工的工资等级
: emp , salgrade
连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal
-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;

-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;
  • 查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
: emp , salgrade , dept
连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id
查询条件 : dept.name = ' 研发部 '
select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and ( e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';
  • 查询 "研发部" 员工的平均工资
: emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';
  • 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
. 查询 " 灭绝 " 的薪资
select salary from emp where name = '灭绝';
. 查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );
  • 查询比平均薪资高的员工信息
. 查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;
. 查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );
  • 查询低于本部门平均工资的员工信息
. 查询指定部门平均薪资
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;
. 查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );
  • 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;
  • 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
: student , course , student_course
连接条件 : student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid
select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;
备注 : 以上需求的实现方式可能会很多 , SQL 写法也有很多,只要能满足我们的需求,查询出符合条 件的记录即可。


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文 | 螳螂观察 作者 | 如意 独自在大城市扎根的年轻人有着自己的小确幸&#xff0c;比如“周末可以睡到下午才起床&#xff0c;不会有任何人打扰”&#xff0c;“瘫在沙发上吃着零食享受一部自己想看很久的电影&#xff0c;也不会被唠叨。” 但生活并不总是尽如人意&#xf…

基于SpringBoot+Vue的学生宿舍水电信息管理系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、SSM项目源码 系统展示 【2025最新】基于JavaSpringBootVueMySQL的…

PDF在线编辑哪家强?2024年4款热门工具大比拼

如今是数字化的时代&#xff0c;PDF 文件对我们工作和学习来说特别重要。不过呢&#xff0c;遇到那些麻烦的 PDF 编辑和转换的事情时&#xff0c;你是不是常常觉得没招儿&#xff0c;甚至还得加班到半夜&#xff1f;别犯愁啦&#xff0c;今天我给你讲讲四款非常好用的 PDF 在线…

深入理解全连接层:从线性代数到 PyTorch 中的 nn.Linear 和 nn.Parameter

文章目录 数学概念&#xff08;全连接层&#xff0c;线性层&#xff09;nn.Linear()nn.Parameter()Q1. 为什么 self.weight 的权重矩阵 shape 使用 ( out_features , in_features ) (\text{out\_features}, \text{in\_features}) (out_features,in_features)而不是 ( in_featur…

【人工智能】OpenAI最新发布的GPT-o1模型,和GPT-4o到底哪个更强?最新分析结果就在这里!

在人工智能的快速发展中&#xff0c;OpenAI的每一次新模型发布都引发了广泛的关注与讨论。2023年9月13日&#xff0c;OpenAI正式推出了名为o1的新模型&#xff0c;这一模型不仅是其系列“推理”模型中的首个代表&#xff0c;更是朝着类人人工智能迈进的重要一步。本文将综合分析…

10款超好用的电脑文件加密软件推荐|2024文件加密软件排行榜

在数字时代&#xff0c;数据安全已成为个人和企业不可忽视的重要议题。加密软件作为守护数据安全的坚固防线&#xff0c;其重要性不言而喻。以下是2024年备受推荐的十款电脑文件加密软件。 1.安秉网盾 安秉网盾以其全面的数据保护和安全防护功能备受企业青睐。它支持多种加密…

C语言内存函数(21)

文章目录 前言一、memcpy的使用和模拟实现二、memmove的使用和模拟实现三、memset函数的使用四、memcmp函数的使用总结 前言 正文开始&#xff0c;发车&#xff01; 一、memcpy的使用和模拟实现 函数模型&#xff1a;void* memcpy(void* destination, const void* source, size…

深入Redis:分布式锁

在一个分布式的系统中&#xff0c;会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况。此时就需要通过锁来做互斥控制&#xff0c;避免出现类似于“线程安全”的问题。 Java中的synchronize只能在当前线程中生效&#xff0c;在分布式的这种多个进程多个主机的场景下就无能为力了。此时…

原型模式详细介绍和代码实现

&#x1f3af; 设计模式专栏&#xff0c;持续更新中&#xff0c; 欢迎订阅&#xff1a;JAVA实现设计模式 &#x1f6e0;️ 希望小伙伴们一键三连&#xff0c;有问题私信都会回复&#xff0c;或者在评论区直接发言 Java实现原型模式 介绍: 原型模式&#xff08;Prototype Patte…

C4D2025来了!亮眼的新功能一览

C4D2025新功能亮点&#xff0c;同步上新的Redshift 2025.0.2。等我体验了再给大家讲详细的 成都渲染101云渲染支持对应软件渲染&#xff0c;3090等显卡&#xff0c;云渲码6666 渲染101云渲码6666 Mograph增强 引入线性域标签&#xff0c;用于精细控制对象参数。 为追踪器对象新…

安泰功率放大器有哪些特点呢

功率放大器是电子设备中的重要组成部分&#xff0c;其作用是将输入信号的电功率放大到足够的水平&#xff0c;以驱动负载&#xff0c;如扬声器或天线。功率放大器有一些独特的特点&#xff0c;这些特点对于各种应用至关重要。下面将详细介绍功率放大器的特点&#xff0c;以更好…

【Vue】移动端访问Vue项目页面无数据,但是PC访问有数据

问题&#xff1a; Vue项目&#xff0c;PC访问时下拉列表有数据&#xff0c;移动端访问时下拉列表没有数据&#xff1b; 思路&#xff1a; 首先打开了Fiddler抓包工具&#xff0c;把抓到的url复制到PC浏览器进行访问&#xff0c;结果发现PC上访问这个页面是有数据的&#xff…

利用Leaflet.js创建交互式地图:绘制固定尺寸的长方形

在现代Web开发中&#xff0c;交互式地图已成为展示地理位置数据的重要工具。Leaflet.js是一个轻量级、功能丰富的开源JavaScript库&#xff0c;用于构建移动友好的交互式地图。在本文中&#xff0c;我们将探讨如何利用Leaflet.js在地图上绘制一个固定尺寸的长方形&#xff0c;扩…