1、  图像渲染 - 力扣（LeetCode）

思路：

1. 
2. 代码：

   class Solution {
       int[] dx = {0,0,1,-1};
       int[] dy = {1,-1,0,0};
   
       public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int color) {
           //统计刚开始[sr,sc]坐标位置的颜色
           int prev = image[sr][sc];
           //处理便捷情况
           if(prev == color){
               return image;
           }
           int m = image.length;
           int n = image[0].length;
           Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
           q.add(new int[]{sr, sc});
   
           //遍历队列
           while(!q.isEmpty()){
               int[] t = q.poll();
               int a = t[0];
               int b = t[1];
               image[a][b] = color;
               //上下左右四个方向
               for(int i = 0; i < 4; i++){
                   int x = a + dx[i];
                   int y = b + dy[i];
                   if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && image[x][y] == prev){
                       q.add(new int[]{x, y});
                   }
               }
           }
           return image;
       }
   }

 2、岛屿数量 - 力扣（LeetCode）

思路：

1. 寻找相同的连通块，bfs算法，
2. 可以找到1之后，就1修改成0，避免重复
3. 也可以找到1之后将状态改成true
4. 代码：

   class Solution {
       //创建全局变量
       int[] dx = {0, 0, 1, -1};
       int[] dy = {1, -1, 0, 0};
       //创建一个数组标记该位置下的状态
       boolean[][] vis;
       int m, n;
       public int numIslands(char[][] grid) {
           m = grid.length;
           n = grid[0].length;
           vis = new boolean[m][n];
           int ret = 0;
           for(int i = 0; i < m; i++){
               for(int j = 0; j < n; j++){
                   if(grid[i][j] == '1' && vis[i][j] == false){
                       ret++;
                       bfs(grid, i, j);
                   }
               }
           }
           return ret;
       }
   
       public void bfs(char[][] grid, int i, int j){
           //先将这个位置加入到队列中
           Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
           q.add(new int[]{i, j});
           vis[i][j] = true;
   
           //遍历上下左右四个方向
           while(!q.isEmpty()){
               int[] t = q.poll();
               int a = t[0], b = t[1];
               for(int k = 0; k < 4; k++){
                   int x = a + dx[k], y = b + dy[k];
                   if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && grid[x][y] == '1' && vis[x][y] == false){
                       //添加到队列并且更新状态
                       q.add(new int[]{x,y});
                       vis[x][y] = true;
                   }
               }
           }
           
       }
   }

 3、岛屿的最大面积 - 力扣（LeetCode）

 

思路：

1. 遇上一题的思路一样，只不过是加了一个count来统计最大面积的大小

2. class Solution {
       int[] dx = {0, 0, 1, -1};
       int[] dy = {1, -1, 0, 0};
       boolean[][] vis;
       int n, m;
       public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
           m = grid.length;
           n = grid[0].length;
           vis = new boolean[m][n];
           int ret = 0;
           for(int i = 0; i < m; i++){
               for(int j = 0; j < n; j++){
                   if(grid[i][j] == 1 && !vis[i][j]){
                       ret = Math.max(ret, bfs(grid, i, j));
                   }
               }
           }
           return ret;
       }
   
       public int bfs(int[][] g, int i, int j){
           int count = 0;
           Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
           q.add(new int[]{i,j});
           //对传入的坐标的状态进行初始化
           vis[i][j] = true;
           count++;
           while(!q.isEmpty()){
               int[] t = q.poll();
               int a = t[0];
               int b = t[1];
               for(int k = 0; k < 4; k++){
                   int x = a + dx[k];
                   int y = b + dy[k];
                   if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && g[x][y] == 1 && !vis[x][y]){
                       q.add(new int[]{x,y});
                       vis[x][y] = true;
                       count++;
                   }
               }
           }
           return count;
       }
   }

 4、被围绕的区域 - 力扣（LeetCode）

思路：

1. 我们先用bfs将边界的O给修改成  点
2. 然后再开始修改全部被包围的O
3. 最后把点还原成 O
4. 代码：

   class Solution {
       int[] dx = {0, 0, 1, -1};
       int[] dy = {1, -1, 0, 0};
       int m, n;
       public void solve(char[][] board) {
           m = board.length;
           n = board[0].length;
   
           //1、先处理边界情况，把边界的O全改成 .
           for(int i = 0; i < m; i++){
               if(board[i][0] == 'O'){
                   bfs(board, i, 0);
               }
               if(board[i][n-1] == 'O'){
                   bfs(board, i, n-1);
               }
           }
           for(int j = 0; j < n; j++){
               if(board[0][j] == 'O'){
                   bfs(board, 0, j);
               }
               if(board[m-1][j] == 'O'){
                   bfs(board, m-1, j);
               }
           }
   
           //2、还原 O
           for(int i = 0; i < m; i++){
               for(int j = 0; j < n; j++){
                   if(board[i][j] == 'O'){
                       board[i][j] = 'X';
                   }else if(board[i][j] == '.'){
                       board[i][j] = 'O';
                   }
               }
           }
       }
       public void bfs(char[][] b, int i, int j){
           Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
           q.offer(new int[] {i,j});
           b[i][j] = '.';
   
           while(!q.isEmpty()){
               int[] t = q.poll();
               int a = t[0];
               int b1 = t[1];
               for(int k = 0; k < 4; k++){
                   int x = a + dx[k];
                   int y = b1 + dy[k];
                   if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && b[x][y] == 'O'){
                       b[x][y] = '.';
                       q.offer(new int[] {x, y});
                   }
               }
           }
       }
   }