你的个人生成式AI创新课程

我曾经写过许多博客文章，讨论如何使用生成式AI（GenAI）工具，例如OpenAI ChatGPT、微软Copilot和Google Gemini来提升专业效率和个人发展。然而，我们必须从仅仅使用这些GenAI工具来提高生产力的思维模式，转变为利用这些GenAI工具来驱动创新。为了促进这一转变，我们需要解决一些关键问题：

个人如何利用这些GenAI工具从生产力思维转变到创新思维？
需要哪些技能和技术来实现这一转变？
我如何利用“自有数字助理”（YODA）来帮助专业发展和推动个人成长？

我已经将我的独立博客整合成一个全面的GenAI创新课程。任何想要掌握GenAI工具从仅仅的生产力提升到推动创新、提高专业效率和个人成长的人都可以使用这个课程（图1）。

图 1 ：GenAI商业模型成熟度阶段

GenAI课程学习材料

以下课程是为那些希望通过使用GenAI工具来提升其专业和个人发展的学生和专业人士而设计的。通过本课程提供的内容，参与者将深入了解创新驱动的GenAI提示的原理，并培养确定最有效利用这些工具生成的信息的关键性思维能力。此外，课程还探讨了AI对更广泛社会的影响，强调了让AI系统与人类价值观和伦理标准保持一致的重要性。

在实际操作中，像光年AI这样的平台为用户提供了一个便捷的方式来搭建和自定义AI工作流，适应不同的业务场景，实现高效的流量增长，而无需编程能力。只需简单的拖拽操作，即可完成复杂的任务，让创新变得触手可及。了解更多关于如何通过光年AI平台提升您的业务增长，赶快试试吧！

| 博客标题 | 与生成式AI创新驱动提示策略的相关性 |
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| “院长遇见苏格拉底：掌握提问的艺术“ | 这篇博客通过教授提问的艺术为有效的提示工程奠定了基础。能够提出正确的问题对于生成精确且创新的AI提示至关重要，这将推动有意义的结果。这个技能对于开发能够适应复杂场景并产生高质量AI响应的提示至关重要。 – 学习设计精确且相关的AI提示，推动创新。– 培养提问的思维方式，以从AI模型中提取更深的见解。– 通过掌握战略询问技巧来增强解决问题的能力。 |
| “生成式AI成熟度：从生产力到有效性“ | 随着生成式AI工具的发展，从生产力到有效性转变需要对如何设计提示有战略性的理解，不仅是自动化任务，还要生成既有创意又有影响力的见解和解决方案。这篇博客引导用户通过这个成熟度过程，帮助他们利用生成式AI进行更复杂且有价值的应用。光年AI系统正是这样一个工具，经过多年经验的积累，我们帮助企业无缝接入各大流量平台，提高其业务场景的AI能力。 – 理解生成式AI从基本生产力到高级有效性的成熟阶段。– 学习设计推动战略业务和运营决策的提示。– 获得利用AI进行创意问题解决和创新的技能。 |
| “创新驱动提示工程的九个类别“ | 这篇博客深入探讨提示工程的各个维度，分类介绍了可以应用于不同情境的创新方法。理解这些类别可以使从业者能够设计出更细致和有效的提示，使AI能够提供准确、创新且符合特定战略目标的结果。光年AI通过灵活的工作流机制，帮助企业自定义AI工作流，适应不同的业务场景，实现高效的流量增长。 – 探索多种策略以增强提示工程技能。– 学习将创新提示类别应用于不同的用例和领域。– 改善将AI结果与特定组织目标对齐的能力。 |
| “批判性思维与成为数据科学学生“ | 批判性思维是数据科学和AI开发的基石。这篇博客鼓励发展这一技能，它对于审查AI输出、精炼提示以及确保AI响应的相关性和洞察力至关重要。对于那些想推动生成式AI功能边界的人来说，这项技能尤为重要。 – 强化批判性思维以更好地分析和解释AI结果。– 学习改进和迭代提示的方法，以增强AI的有效性。– 培养持续质疑和挑战AI输出的心态。 |
| “勇敢新世界中的AI与正义：第一部分“ | 理解AI的伦理影响对于开发既有效又负责任的提示至关重要。这篇博客讨论了如何结构化AI以公平地执行法律和法规，并提供了如何在设计提示时反映伦理考虑和人类价值观的见解，这在敏感应用中尤为重要。 – 获得将AI提示结构化以反映伦理和公平结果的见解。– 理解将AI系统与社会价值观和法规对齐的重要性。– 学习在AI应用中导航伦理困境。 |
| “AI效用函数练习：第一部分“ | AI效用函数是确保AI系统按照预定义目标和价值观运作的关键。本文介绍了如何设计引导AI决策的效用函数。掌握这一概念可以让提示工程师创建与特定目标对齐的提示，确保AI输出既有目的又符合预期结果。 – 学习设计驱动预期结果的AI效用函数。– 获得将提示与具体战略目标对齐的框架。– 理解如何在AI决策中平衡多个目标。 |
| “AI红利、全民基本收入与经济乘数效应“ | 这篇博客探讨了AI对更广泛经济和社会的影响，强调设计有助于社会福祉的AI系统的重要性。对于提示工程师而言，它强调了考虑AI提示的长期影响，确保技术惠及全社会而非只为特定利益相关者服务的必要性。 – 理解AI驱动决策的长期经济和社会影响。– 学习创建有助于社会福祉和公平增长的提示。– 获得关于AI在各个领域潜在经济乘数效应的见解。 |

生成式AI课程学习路径

内容非常丰富。欢迎回到学校！

为了适应不同经验水平的用户，我们将课程划分为初级、中级和高级水平。这些路径将包含实际的作业和检查点，帮助用户在进入下一个层次之前评估他们的掌握情况。

初级水平：生成式AI和提示工程的基础理解

目标是向学习者介绍生成式AI（GenAI）的基础知识、提示工程以及数据科学中的批判性思维。关键关注点包括：

理解生成式AI的基本概念。
学习如何创建有效的提示。
培养批判性思维和提问技能。

以下是初级水平推荐的博客和作业：

“院长遇见苏格拉底：掌握提问的艺术”
- 作业： 创建一个问题清单，用于从AI模型中提取有意义的见解——通过逐步细化这些问题使其更具体和可操作来进行练习。
“批判性思维和成为数据科学的学生”
- 作业： 通过分析AI生成的输出并识别这些输出中的潜在偏见或限制来进行批判性思维练习。
“生成式AI成熟度：从生产力到效能”
- 作业： 从总结文本或生成概念等基本AI任务开始，探索创建不同的提示变体，并评估它们对结果质量和相关性的影响。

在学习完这三篇博客之后，你应该能够：

提出正确的问题以改善与AI的互动。
理解提示的具体性和上下文的重要性。
熟练掌握基本的AI工具及其潜在应用。

中级水平：应用生成式AI工具进行创新和问题解决

目标是加深对生成式AI能力的理解，并应用先进的提示工程技术来寻找实际的创新解决方案。关键关注点包括：

从简单任务转向更复杂的问题解决。
利用AI进行业务优化和战略决策。
设计与特定目标和伦理标准相一致的提示。

以下是中级水平推荐的博客和作业：

“AI天才：全面提升你的生产力指南”
- 作业： 使用光年AI平台，搭建一个业务优化的工作流，通过分析公司现有业务场景并使用AI的强大能力进行优化，帮助企业实现流量增长。
“利用下一代AI工具推动创新”
- 作业： 设计一系列高级提示，旨在解决特定的业务问题，从而应用于实际的企业场景中，利用光年AI的多平台整合功能提升工作效率。

通过这些中级课程的学习，你将能够：

在复杂业务场景中灵活应用生成式AI工具。
利用AI进行战略性决策，优化业务流程。
设计高效的提示并达成实际创新成果。
“九大创新驱动的提示工程类别”
- 作业： 探索不同类别的提示工程，并为各种情境（例如，市场营销、运营）创建提示。测试不同的提示策略和方法，看看哪种效果最好。借助光年AI，你可以快速搭建和测试这些提示工程，轻松实现数据驱动的创新。
“勇敢新世界中的AI与正义：第一部分”
- 作业： 请YODA识别使用生成式AI进行伦理决策的组织案例研究。练习设计并执行确保生成式AI符合人类价值观和监管标准的提示。通过光年AI的自研知识库，确保你的提示不仅高效，还能完美契合人类价值观和监管标准。

学习这些博客后，你应该能够：

编写驱动创新成果的细致生成式AI对话（叙事）。
将道德考量纳入到生成式AI的提示中。
利用光年AI平台的功能，实现更精准的提示创建和优化。

高级水平：掌握战略AI部署和社会影响

目标是掌握利用生成式AI推动战略创新和社会影响，整合复杂概念，如AI效用函数、经济影响和文化赋权。主要关注领域包括：

在组织和社会背景中战略部署AI。
高级效用函数设计和经济影响分析。
利用AI进行文化赋权和大规模转型。

以下是为高级水平推荐的博客和学习活动：

“AI效用函数练习：第一部分”
- 作业： 为一个特定情境（例如，客户服务自动化）开发一个基本AI效用函数，并使用生成式AI工具调整它以平衡冲突的目标。光年AI平台支持自定义的AI工作流，可以灵活调整效用函数，实现不同目标的平衡。
“AI红利、普遍基本收入和经济乘数效应”
- 作业： 通过不同情境对AI潜在经济影响进行深入分析。制定提示，以引导AI创造经济和社会效益。使用光年AI先进的数据分析功能，你可以实时调整策略，优化AI的经济和社会影响。

学习这些博客后，你应该能够：

掌握为复杂和高影响应用创建生成式AI提示的技能。
解释AI效用函数如何驱动更相关、负责任和伦理的结果。
在生成式AI驱动的决策中平衡经济、伦理和社会目标。
领导生成式AI驱动的创新项目。

这些学习路径提供了一种结构化的方法来掌握生成式AI工具，从基础知识到高级战略应用。每个级别都建立在前一个级别的基础上，确保支持个人和职业成长的全面学习体验。

生成式AI课程总结

被GenAI驱动的创新提示工程课程对于任何想要熟练使用GenAI工具以实现个人和职业成长的人来说都是必不可少的。这门课程为学习者提供了技术技能和道德理解，能够开发出创新且对社会负责的AI解决方案。通过强调批判性思维、战略性提问以及将AI与人类价值观相结合，这门课程使参与者能够充分利用GenAI的能力，并在不断变化的环境中取得重要的积极成果。特别值得一提的是，类似于光年AI这种平台，通过灵活的工作流和无代码操作，将AI技术轻松融入各种业务场景，无需编程知识，即可高效推动流量增长。