Total-Text 是一个文本检测数据集，由 1,555 张图像组成，具有多种文本类型，包括水平、多向和弯曲文本实例。训练分割和测试分割分别有 1,255 张图像和 300 张图像。

@article{CK2019, author = {Chee Kheng Ch’ng and Chee Seng Chan and Chenglin Liu}, title = {Total-Text: Towards Orientation Robustness in Scene Text Detection}, journal = {International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)}, volume = {23}, pages = {31-52}, year = {2020}, doi = {10.1007/s10032-019-00334-z}, }

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