OpenCV结构分析与形状描述符(20)计算一个包围给定点集的最小外接圆函数minEnclosingCircle()的使用

news2024/9/23 23:35:15
  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

找到一个包围二维点集的最小面积的圆。

该函数使用迭代算法来寻找一个二维点集的最小外接圆。这意味着函数将会通过反复逼近的过程来计算出能够包围所有给定点且面积最小的圆。

minEnclosingCircle 是 OpenCV 库中的一个函数,用于计算一个包围给定点集的最小外接圆。这个函数非常有用,尤其是在计算机视觉和图像处理中,当需要找到一组点的几何中心及其覆盖半径时。

函数原型

void cv::minEnclosingCircle	
(
	InputArray 	points,
	Point2f & 	center,
	float & 	radius 
)		

参数

  • 参数points 输入的二维点向量,存储在 std::vector<> 或 Mat 中。
  • 参数center 输出的圆的中心。
  • 参数radius 输出的圆的半径。

代码示例

include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>

int main()
{
    // 创建一个空白的图像
    cv::Mat image = cv::Mat::zeros( 300, 300, CV_8UC3 );

    // 构造一个包含多个点的向量
    std::vector< cv::Point2f > points;
    points.push_back( cv::Point2f( 100, 100 ) );
    points.push_back( cv::Point2f( 200, 100 ) );
    points.push_back( cv::Point2f( 150, 150 ) );
    points.push_back( cv::Point2f( 100, 200 ) );
    points.push_back( cv::Point2f( 200, 200 ) );

    // 定义输出变量
    cv::Point2f center;
    float radius;

    // 计算最小外接圆
    cv::minEnclosingCircle( points, center, radius );

    // 绘制点集
    for ( const auto& pt : points )
    {
        cv::circle( image, pt, 3, cv::Scalar( 0, 255, 0 ), -1 );  // 绘制绿色的小圆圈表示点
    }

    // 绘制最小外接圆
    cv::circle( image, center, static_cast< int >( radius ), cv::Scalar( 0, 0, 255 ), 2 );  // 绘制红色的外接圆

    // 显示图像
    cv::imshow( "Min Enclosing Circle", image );
    cv::waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2126734.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【Shiro】Shiro 的学习教程(四)之 SpringBoot 集成 Shiro 原理

目录 1、第一阶段&#xff1a;启动服务&#xff0c;构建类的功能2、第二阶段&#xff1a;正式请求 1、第一阶段&#xff1a;启动服务&#xff0c;构建类的功能 查看 Shiro 配置类 ShiroConfiguration&#xff1a; Configuration public class ShiroConfiguration {// 创建 sh…

算法里面的离散化

一、离散化&#xff08;discretization&#xff09;在算法和数据结构中指的是将连续的输入数据映射到离散的值或者范围&#xff0c;从而使得处理和计算变得更高效。通常用于处理大范围或者无限可能的输入&#xff0c;以便将其转化为有限的、可以有效处理的范围。 离散化的定义…

opencv之傅里叶变换

文章目录 前言理论基础Numpy实现傅里叶变换实现傅里叶变换实现逆傅里叶变换 高通滤波示例OpenCV实现傅里叶变换实现傅里叶变换实现逆傅里叶变换 低通滤波示例 前言 图像处理一般分为空间域处理和频率域处理。 空间域处理是直接对图像内的像素进行处理。空间域处理主要划分为灰…

Mysql基础练习题 1757.可回收且低脂的产品(力扣)

编写解决方案找出既是低脂又是可回收的产品编号。 题目链接&#xff1a; https://leetcode.cn/problems/recyclable-and-low-fat-products/description/ 建表插入数据&#xff1a; Create table If Not Exists Products (product_id int, low_fats ENUM(Y, N), recyclable …

Kernel 内核 BUG_ON()和WARN_ON()

WARN_ON() DEBUG_ON() 不是一个标准的 Linux 内核宏&#xff0c;它可能是特定内核版本或者特定内核配置中的一个宏&#xff0c;或者在某些内核代码中自定义的宏。一般来说&#xff0c;如果存在 DEBUG_ON()&#xff0c;它可能被用作一个调试开关&#xff0c;用于在调试版本中启…

2024.9.11

时钟 头文件 #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QPaintEvent> #include <QTimer> #include <QPainter> #include <QPen> #include <QBrush> #include <QTime> #include <QDebug> QT_BEGIN_NA…

国内如何优雅的用Google?无需安装任何工具!

前言 Google可以说时每个程序猿的标配&#xff0c;但由于网络问题&#xff0c;在访问Google的时候或多或少都会遇到一系列的问题&#xff0c;接下来介绍一个非常“炸裂”的Google打开方式。 LiteIcoding 在此之前&#xff0c;你需要访问这个地址 https://lite.icoding.ink 这…

【Qt】QSS的设置方式

QSS的设置方式 QWidget 中包含了 setStyleSheet ⽅法, 可以直接设置样式. 上述代码我们已经演⽰了上述设置⽅式 还可以通过 QApplication 的 setStyleSheet ⽅法设置整个程序的全局样式. 设置全局样式&#xff0c;可以将界面上所有的样式都集中到一起来组织。 全局样式优点:…

56 - II. 数组中数字出现的次数 II

comments: true difficulty: 中等 edit_url: https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/lcof/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%9856%20-%20II.%20%E6%95%B0%E7%BB%84%E4%B8%AD%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%87%BA%E7%8E%B0%E7%9A%84%E6%AC%A1%E6%95%B0%20II/README.md 面试题 56 - II. 数…

大屏可视化常用图标效果表达

1-echarts-雷达图 2-echarts-仪表盘 3-echarts-水球图&#xff08;利用插件&#xff0c;echarts-liquidfill&#xff09; 4-element UI tree 添加连接线&#xff0c;修改样式或使用插件&#xff08;element-tree-line&#xff09; 5-echarts-漏斗图 6-echarts-饼状图嵌套 optio…

力扣刷题之2181.合并零之间的节点

题干描述 给你一个链表的头节点 head &#xff0c;该链表包含由 0 分隔开的一连串整数。链表的 开端 和 末尾 的节点都满足 Node.val 0 。 对于每两个相邻的 0 &#xff0c;请你将它们之间的所有节点合并成一个节点&#xff0c;其值是所有已合并节点的值之和。然后将所有 0 …

为什么 1T 的硬盘容量只有 931G?真相在这里!

硬盘容量疑问 以一个容量为 1T 的硬盘为例&#xff0c;在 Windows 系统下&#xff0c;容量显示只有 931G&#xff0c;不应该是 1024GB 吗&#xff1f;这到底是为什么呢&#xff1f;是商家在欺骗消费者吗&#xff1f; 按照之前内存大小的计算逻辑&#xff08;1MB 1024KB&…

AI电商,如何提高设计效率?

第一步&#xff1a;找参考 第二步&#xff1a;提取关键词 我用的文心一言 第三步&#xff1a;选择AI绘画工具&#xff08;千鹿 设计助手&#xff09; 千鹿设计助手——FLux文生图&#xff0c;你也可以选择你手上的AI绘画工具 这个新用户注册会赠送1000积分 第四步生图

[笔记] 电机工作制以及软硬特性的本质推导

原始资料来源&#xff1a;某电机厂商 1.电机非常规操作术语和许可次数 1.1 电机操作术语 点动&#xff1a;通电后立即关停&#xff0c;最终速度不到额定转速的1/4电制动&#xff1a;制动到额定转速的1/3逆转&#xff1a;也就是打反车&#xff0c;不等停车&#xff0c;立即翻…

Java、python、php三个版本 抗震救灾物资管理系统 抗洪救灾物资分配系统 救援物资申请平台(源码、调试、LW、开题、PPT)

&#x1f495;&#x1f495;作者&#xff1a;计算机源码社 &#x1f495;&#x1f495;个人简介&#xff1a;本人 八年开发经验&#xff0c;擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等&#xff0c;大家有这一块的问题可以一起交流&…

在 Web 中判断页面是不是刷新

在 Web 开发中&#xff0c;我们经常需要区分用户是否通过刷新操作重新加载了页面。这一操作可能是由用户手动刷新&#xff08;如按下 F5 键或点击浏览器刷新按钮&#xff09;或通过浏览器自动重新加载。判断页面是否刷新有助于开发者优化用户体验&#xff0c;例如在使用 vue 的…

超详细,手把手带你源码启动 Thingsboard-Gateway + MQTT 接入设备

超详细&#xff0c;手把手带你源码启动 Thingsboard-Gateway MQTT 接入设备 前置条件 thingsboard&#xff0c;我这里选择的是本地源码启动postgresql&#xff0c;这里采用的是个人服务器部署的公共服务EMQX&#xff0c;这里同样采用服务器部署的公共服务MQTTX 客户端Mysql【…

Fiddle的使用------一个非常好用且正规的抓包工具

Fiddle的下载安装&#xff08;看完再去下载安装&#xff09; https://www.telerik.com/download/fiddler 1.点击连接&#xff0c;在表格填上数据&#xff0c;点击下载&#xff0c;下载结束了就安装&#xff0c;一路next就可以了。 2.修改一下设置 以上跟我一样设置&#xff…

Unity 是否能和黑神话悟空一样,接入Nivida的DLSS,用NSight Graphics实际测试

NSight作为Nivida 显卡的调试工具&#xff0c;因为国内都是手游开发盛行的年代&#xff0c;远没有RenderDoc或者高通的QuatXXX 出名 选择NSight的原因很简单&#xff1a; Nividia 财大气粗&#xff0c;倒不是主因&#xff0c; 因为其CEO爱出名&#xff0c;所以手下的人只…

视觉SLAM ch5——相机与图像

一、单目模型 前言&#xff1a;本大标题下1~4部分讲述的都是单目针孔相机 SLAM的数学本质可以抽象为运动方程&#xff08;x&#xff09;和观测方程&#xff08;z&#xff09;&#xff08;书上的第二部分&#xff09; 教材第二章截图 书中P24页截图 其中的未知量为xk&#xff…