现如今我们存储数据的方式发生了巨大变化，从优质硬盘到今天的云存储解决方案，存储技术的进步大幅削减了成本，并使组织能够呈指数级增长的数据，我们都在利用这一点。
事实上，数据每年以惊人的 25% 的速度增长，这是一把双刃剑。一方面，这个庞大的数据湖具有获得宝贵见解的巨大潜力。另一方面，跨端点、服务器和云监控数据可能会使安全团队不堪重负。
2023 年 TechStrong PulseMeter 报告重申了这一点，指出 47% 的组织并不完全了解其敏感数据的存储位置。由于了解您存储的数据并根据敏感性对其进行分类构成了良好的数据丢失预防 （DLP） 计划的核心，因此缺乏这些信息可能会导致数据泄露的增加。
身份盗窃资源计划 （ITRP） 证实了这一点，其报告显示，从 2022 年到 2023 年，数据泄露事件增加了 78%，ITRP 表示，这一统计数据将在 2024 年增加和发展。
这使得了解您存储的数据、存储位置以及了解数据的敏感性对于高效的 DLP 变得更加重要。如果不知道 DLP 策略需要多大的限制性或需要应用于哪些数据，则无法应用 DLP 策略。因此，在尝试应用策略来保护敏感数据之前，发现敏感数据并对其进行分类非常重要。
为什么我们需要从数据分类开始？
数据分类是实现数据安全的主动措施。它涉及根据各种参数（例如数据类型、所有者或部门）将数据分类，但最关键的是其敏感性和脆弱性。根据敏感度对数据进行分类可以帮助您更快地响应事件并防止敏感数据的滥用和丢失。在此博客中，您将了解数据分类在防止数据丢失方面的重要性，以及如何有效地对数据进行分类。
数据分类对DLP的重要性
Forrester 指出，数据分类是数据安全和防止数据丢失的基石。高效的数据分类策略是 IT 管理员的指南针，帮助他们指导 DLP 工作并专注于保护关键数据资产，以及：
1、确定资源的优先级和分配资源：
一刀切的 DLP 方法可能无效。将文件分类为敏感级别（例如公共、内部、受限和机密）可以深入了解每个文件中包含的数据类型。这使 IT 管理员能够确定其工作的优先级，并分配资源，首先保护最敏感的数据，最后保护最不敏感的数据。
2、管理数据流：
随着跨职能团队跨不同地区协作，您的数据始终在移动。当您不确定自己拥有的数据时，管理数据流就变得具有挑战性。这就是数据分类发挥作用的地方 - 对数据进行分类有助于您随时了解其下落。通过这样做，您可以调节其流程并确保您的数据不会落入坏人之手。
3、实施 DLP 策略：
高效的数据分类有助于根据数据的敏感性实施适当的安全控制。例如，对敏感数据（如 PII、PHI 或财务信息）的访问必须仅限于授权人员。将包含此数据的文件分类为敏感文件有助于使用正确的 DLP 策略来定位它们，防止未经授权的访问并降低数据丢失的风险。
4、遵守法规要求：
GDPR、HIPAA 或 PCI DSS 等法规要求组织遵守有关数据发现和分类的特定规则。例如，GDPR 规定组织必须保留对敏感数据执行的所有活动的记录，包括所处理敏感数据的详细信息以及为保护敏感数据而采用的技术措施。识别和分类您的敏感数据有助于遵守此类法规。
5、响应事件：
在发生数据泄露或网络事件时，将数据分类为敏感或关键数据可以让您执行有针对性的响应。然后，安全团队可以确定恢复工作的优先级，首先关注最有价值的信息。这最大限度地减少了泄露的影响并简化了恢复过程，从而节省了时间和资源。
对数据进行分类以防止数据丢失时要考虑的因素
既然我们已经确定数据分类对于 DLP 至关重要，那么了解如何实现它非常关键。对数据进行分类可能很棘手，因为您希望用户可以轻松识别数据，而无需将所有鸡蛋放在一个篮子里。让我们探讨一下分类策略的因素如何影响数据丢失：
1、分类级别：
正确分配分类级别的数量至关重要。太少会导致敏感数据的分类不一致，而太多则会导致事件响应和 DLP 工作复杂化。根据 Capterra 的 2023 年数据管理调查，61% 的三个分类级别的组织经历过数据泄露，75% 的四个级别组织面临数据泄露，67% 的五个级别组织面临数据泄露。
2、分类方法：
随着跨组织生成的数据量的增加，手动对数据进行分类可能会变得乏味且无效，人为错误的可能性也是一个挑战。同一份报告强调了 86% 的手动分类组织如何面临数据泄露，而 55% 的自动分类组织受到影响。
3、分类意图：
以正确的意图对数据进行分类会让一切变得不同。同一份报告指出，对数据进行分类以符合法规而不是安全性的组织更容易发生数据泄露。最好的态度是提高整体数据安全性，以便合规性自然而然地随之而来。
这些只是几个指标，说明为什么为数据分类制定正确的策略可能既棘手又重要。因此，为自己配备正确的解决方案来对数据进行分类十分关键。
克服分类难题，获得更好的 DLP
考虑到网络威胁形势，对敏感数据进行分类已成为一件轻而易举的事。然而，选择正确策略的难题可能会让最优秀的安全分析师望而生畏，这就是我们的数据分类解决方案的用武之地。
借助DataSecurity Plus的DLP功能，您可以从基于内容、上下文和用户的分类的正确组合中进行选择，以识别敏感数据、避免误报并专注于关键资产，大幅提高企业数据安全！
