你绝对想不到,ComfyUI竟然能这样转换线条图!

news2025/1/12 12:25:33

前言

使用ComfyUI将图像转为线条图:详细教程

在这个数码时代,图像处理技术已经像空气一样渗透进了我们的日常生活。今天,我想和大家分享一个既简单又高效的小妙招——用ComfyUI把图片变成线条图。

不管你是设计师、艺术家,还是单纯喜欢折腾图片的发烧友,这篇文章都能为你带来一波操作灵感和实用的指导。准备好了吗?

Let’s go!

本文涉及的工作流和插件,需要的朋友请扫描免费获取哦~在这里插入图片描述

什么是ComfyUI?

ComfyUI是一个基于节点的图形用户界面,专为Stable Diffusion设计,它通过链接不同的节点来构建复杂的图像生成工作流程。今天,我们将使用ComfyUI工作流中的一系列特定节点,完成从动漫到真人的图像转换。

线条图的魅力

线条图以其简洁、清晰的特征,能够突出图像的结构和细节,非常适合用于插画、设计稿以及各种创意作品。使用ComfyUI将图像转为线条图,不仅可以快速实现这一效果,还能保证图像的高质量。

操作步骤

第一步:加载图像

首先,使用LoadImage节点加载要处理的图像。只需简单地选择图像文件,即可将其导入到ComfyUI中。

第二步:加载模型

接下来,我们需要加载必要的模型,以支持图像处理。使用以下节点进行模型加载:

  • CheckpointLoaderSimple:加载基础的图像处理模型。

  • ControlNetLoader:加载ControlNet模型,提供图像细节提取功能。

  • VAELoader:加载变分自编码器(VAE)模型,用于图像的编码和解码。

第三步:预处理图像

在加载完模型后,我们需要对图像进行预处理。使用ImageInvert节点将图像进行颜色反转,生成负片效果。这一步能够帮助我们更好地提取图像的线条。

第四步:应用ControlNet模型

使用ControlNetApplyAdvanced节点应用ControlNet模型,生成初步的线条图效果。这个节点能够准确地提取图像的轮廓和细节,使线条图更加清晰。

第五步:放大图像

为了保证最终图像的清晰度,我们使用ImageUpscaleWithModel节点对图像进行放大处理。通过加载UpscaleModelLoader节点,我们可以轻松实现这一效果,提高图像的分辨率。

第六步:编码和解码

使用VAEEncodeVAEDecode节点对图像进行编码和解码,进一步优化图像效果。编码过程将图像转换为潜在空间表示,而解码过程则将其还原为图像。

第七步:显示预览

在完成所有处理后,我们使用PreviewImage节点查看最终的图像效果。通过预览,我们可以及时调整和优化处理流程,确保最终效果满意。

第八步:自定义处理

根据需要,我们可以使用自定义节点进行额外的处理。例如,使用ComfyUI-Custom-Scripts节点进行特殊效果处理,增加创意和个性化元素。其他常用的自定义节点包括:

  • ComfyUI_IPAdapter_plus:增强版的IP适配器,用于高级图像处理。

  • ComfyUI-Inference-Core-Nodes:核心推理节点,用于高效的图像处理。

  • was-node-suite-comfyui:提供一系列实用节点,增强工作流的灵活性。

  • ComfyUI_essentials:基本节点集合,提供必要的图像处理工具。

  • ComfyUI-Eagle-PNGInfo:用于处理PNG格式的图像信息。

  • ComfyUI-Impact-Pack:提供额外的图像处理功能和效果。

此外,还有一个未知节点IPAdapterApply,其具体功能尚待探索。

实战案例分享

为了更好地展示ComfyUI的强大功能,我们来看看具体的实战案例:

案例一:手绘插画转换

一位插画师希望将手绘的插画转换为线条图,以便于后续的数字化上色和处理。通过ComfyUI,他仅用了几分钟便完成了从手绘图到线条图的转换,大大提高了工作效率。

案例二:建筑设计草图

一位建筑设计师需要将复杂的建筑草图简化为线条图,以便进行初步设计讨论。使用ComfyUI,他可以快速生成清晰的线条图,方便与客户进行沟通和反馈。

案例三:产品设计草图

一位产品设计师需要将手绘的产品草图转换为线条图,以便于制作产品原型。通过ComfyUI,他可以快速生成高质量的线条图,为产品设计节省了大量时间。

结论

通过以上步骤和节点配置,您可以使用ComfyUI将图像转为线条图。此工作流不仅灵活且高效,能够满足不同的图像处理需求。如果您有任何进一步的问题或需要更多的细节,请随时联系我们。期待您的创意作品!

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

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一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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