作为大模型的核心技术之一，强化学习越来越受到人们的重视。强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个领域，主要研究智能主体（agent）在环境中应该怎样采取行动以最大化所获得的累积奖励。目前强化学习的中文教材和教学视频不是特别多。不少读者都希望能够获得高质量的教材和视频帮助自己轻松上手强化学习。

图1 书籍《动手学强化学习》

《动手学强化学习》是上海交通大学张伟楠老师编写的一本广受欢迎的关于强化学习的教材。该教材的特点是结构合理，非常适合自学。概念描述通俗易懂，用简单明了的语言呈现强化学习领域一些深奥的概念。教材包含丰富的实例，并给出了规范且详细的代码，方便读者自己动手编写代码完成强化学习的相关任务。该书出版后受到了到读者们的广泛欢迎，销量稳居强化学习图书榜单的前列。

近日，张伟楠老师为了让更广大的人工智能人士动手强化学习，经过精心策划和认真准备后，公开了自己主讲的强化学习的在线课程视频，亲自教大家学强化学习。难能可贵的是，该课程是张伟楠老师在上海交通大学上课时的实况录像，课堂实景氛围感拉满，而且视频质量清晰，课程难度合理，非常适合想自学强化学习的人士。课程的主页如图2所示。

图2 在线课程的主页

该在线课程主要包含了强化学习基础部分以及前沿部分。两部分各自包含的内容如图3所示。

图3 在线课程的具体内容

是不是想动手学强化学习了？下面是该在线课程的信息。

课程视频的网址为：

https://space.bilibili.com/3546754433681656

https://wnzhang.net/teaching/sjtu-rl-2024/

课程对应的课件下载地址为：

https://wnzhang.net/teaching/sjtu-rl-2024/

https://pan.baidu.com/s/1g2Mi4zApCdGvaUPQiQ50jg?pwd=6ch1

https://pan.baidu.com/s/1toiYutdNzWNqv07sX4qrMQ?pwd=vrz2

读者朋友们，赶紧来观看视频，轻松上手强化学习吧！

注：此推文的发布已经获得张伟楠老师授权，文中所使用的素材已经获得张老师许可。