自动化CI操作
1. 安装gitlab plugin 工具
##### 2. 配置流水线任务的构建触发器，复制URL：http://192.168.201.111:8080/project/pipeline
3. Gitlab配置Webhooks，将上面的url：http://192.168.201.111:8080/project/pipeline粘贴到下面位置，下面勾选push events
但是在保存的时候报了zURL阻塞这个问题，解决方案如下，点击admin下面的network找到Outbound requests都选下面选项，然后点击保存
完成上面步骤，然后再次，到webhooks页面复制url然后点击保存。
然后测试，报了403，应为Jenkins默认是不接收webhooks的请求的，这是Jenkins的安全机制导致的，需要修改Jenkins的系统配置
4. 修改Jenkins的Gitlab配置，需要先安装我们上面说的Gitlab plugin插件
再次去webhooks页面进行测试，然后成功了，然后Jenkins也触发了构建
Jenkins自动构建
但是构建失败了，原因就是我们构建打包的时候，配置了tag提交点，现在我们是需要按代码的最新的提交点打包部署，要去掉git的参数配置，修改Jenkinsfile文件里用到的$tag的地方。
5. 删除流水线的参数构建化过程
- 修改项目的Jenkinsfile文件,$tag替换
// 所有的脚本命令都放在pipeline中
pipeline{
// 指定任务在哪个集群节点执行
agent any
// 声明全局变量，方便后面使用
environment{
harborUser='sswang'
harborPasswd='A123456a'
harborAddr='harbor.com'
harborRepo='sswang'
}
stages{
stage('拉取git仓库代码') {
steps {
checkout scmGit(branches: [[name: '*/master']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.201.112:8929/mytest/mytest.git']])
}
}
stage('通过maven构建项目') {
steps {
sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
}
}
stage('通过SonarQube做代码质量检测') {
steps {
sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.host.url=http://192.168.201.111:9000/ -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=65a1741c6f4191105f68096278fe77adaa1d15a1'
}
}
stage('通过docker制作自定义镜像') {
steps {
sh '''mv ./target/*.jar ./docker/
docker build -t ${JOB_NAME}:latest ./docker/'''
}
}
stage('将自定义镜像推送到Harbor中') {
steps {
sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPasswd} ${harborAddr}
docker tag ${JOB_NAME}:latest ${harborAddr}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:latest
docker push ${harborAddr}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:latest'''
}
}
stage('将部署的yml文件传送到k8s-master节点') {
steps {
sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'k8s', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'pipeline.yml')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
}
}
stage('远程执行k8s-master节点的kubectl命令') {
steps {
sh 'ssh root@192.168.201.120 kubectl apply -f /usr/local/k8s/pipeline.yml'
}
}
}
}
然后修改controller文件，触发了构建，虽然构建成功了，但是发现了一个问题，k8s的pod并没有更新。
针对这个问题，k8s提供了一种解决的方法，kubectl rollout restart deployment pipeline -n test执行完命令后发现容器在滚动重启了
还有修改项目中pipeline.yml的镜像的版本号为latest
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
namespace: test
name: pipeline
labels:
app: pipeline
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: pipeline
template:
metadata:
labels:
app: pipeline
spec:
containers:
- name: pipeline
image: harbor.com/sswang/pipeline:latest
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
namespace: test
name: pipeline
labels:
app: pipeline
spec:
selector:
app: pipeline
ports:
- port: 8082
targetPort: 8080
type: NodePort
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
namespace: test
name: pipeline
spec:
ingressClassName: nginx
rules:
- host: pipeline.test.com
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: pipeline
port:
number: 8082
重新触发部署后发现成功了
但是还有一个问题，因为我们是修改的pipeline.yml，所以生效了，但是我要是修改controller之后，还是没有变化，不信的话可以自己试一下，我试过了。哈哈哈，要解决这个问题，就要修改kubectl的命令
- 最终修改Jenkinsfile文件，添加k8s部署命令
sh '''ssh root@192.168.201.120 kubectl apply -f /usr/local/k8s/pipeline.yml
ssh root@192.168.201.120 kubectl rollout restart deployment pipeline -n test'''
最终Jenkinsfile文件
// 所有的脚本命令都放在pipeline中
pipeline{
// 指定任务在哪个集群节点执行
agent any
// 声明全局变量，方便后面使用
environment{
harborUser='sswang'
harborPasswd='A123456a'
harborAddr='harbor.com'
harborRepo='sswang'
}
stages{
stage('拉取git仓库代码') {
steps {
checkout scmGit(branches: [[name: '*/master']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.201.112:8929/mytest/mytest.git']])
}
}
stage('通过maven构建项目') {
steps {
sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
}
}
stage('通过SonarQube做代码质量检测') {
steps {
sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.host.url=http://192.168.201.111:9000/ -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=65a1741c6f4191105f68096278fe77adaa1d15a1'
}
}
stage('通过docker制作自定义镜像') {
steps {
sh '''mv ./target/*.jar ./docker/
docker build -t ${JOB_NAME}:latest ./docker/'''
}
}
stage('将自定义镜像推送到Harbor中') {
steps {
sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPasswd} ${harborAddr}
docker tag ${JOB_NAME}:latest ${harborAddr}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:latest
docker push ${harborAddr}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:latest'''
}
}
stage('将部署的yml文件传送到k8s-master节点') {
steps {
sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'k8s', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'pipeline.yml')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
}
}
stage('远程执行k8s-master节点的kubectl命令') {
steps {
sh '''ssh root@192.168.201.120 kubectl apply -f /usr/local/k8s/pipeline.yml
ssh root@192.168.201.120 kubectl rollout restart deployment pipeline -n test'''
}
}
}
}
修改controller文件验证
/**
* @author analytics
* @date 2024/8/20 22:10
* @description
*/
@RestController
public class TestController {
@GetMapping("/test")
public String test() {
return "Hello Jenkins the final Pipeline:latest!!!!!!!!!!";
}
}
最后终于成功了，xdm，到此，累坏了。
到此，DevOps实现自动化CI,CD操作已经完成了，整个过程比较繁琐，也比较复杂，在操作过程中也有各种各样的问题，希望xdm都能耐心一点，相信你也会成功的。
关于k8s集群搭建的文档已经在github中了，大家需要的可以去参考。里面也有完整的DevOps的笔记，与大家一起进步。
