请记住胡广一句话，所有的中间件所有的框架都是建立在基础之上，数据结构，计算机网络，计算机原理大伙一定得看透！！~
1. Redis数据库
1.1 Redis数据库的理解
我们可以把Redis的数据库和MySQL的数据库理解成同一个东西，不同数据库之间都是相互隔离的，在一个数据库中定义的键对其他数据库不可见。例如我们在Redis的数据库1设置键值对，在数据库1可以查询出来，而在数据库2中是查询不出来的。
# 示例命令
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> set name JavaGetOffer
OK
127.0.0.1:6379[1]> select 2
OK
127.0.0.1:6379[2]> get name
(nil)
127.0.0.1:6379[2]> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get name
"JavaGetOffer"Redis默认会创建16个数据库，在业务上我们可以把不同业务所需键值对存储在不同Redis数据库，来达到根据业务划分不同数据库存储的作用。
# 查询一共有几个数据库
127.0.0.1:6379> config get databases
1) "databases"
2) "16"另外Redis数据库主要由这两部分组成：dict字典即键空间、expires字典即过期字典，我们下文会讲到。
1.2 数据库的键空间
键空间顾名思义是存储键的容器，在Redis上字典存储了数据库中所有的键值对，这个字典也就是键空间。
大家记住不要把字典和Redis提供的哈希对象弄混淆了，前者是Redis的底层数据结构支持，而后者是Redis提供给外部使用的。
键空间的概念图如下，dict字典存储了所有键，每个键的指针指向值的引用地址。
Redis对键值对的添加、删除、更新、查询操作都是基于键空间的基础上，先从dict字典查询出键，再根据键找到对应值进行操作。
1.3 键过期时间
一个键要怎么设置过期时间？我们可以先设置键值对，后使用EXPIRE命令来设置键的过期时间，过期时间的单位是秒。
127.0.0.1:6379> set name0 JavaOffer训练营
OK
127.0.0.1:6379> expire name0 66
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name0
(integer) 66
127.0.0.1:6379> get name0
"JavaOffer训练营"另外也可以使用SETEX命令一步到位，同时设置值和过期时间。
127.0.0.1:6379> setex name 66 JavaGetOffer
OK
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 66
127.0.0.1:6379> get name
"JavaGetOffer"而对键值对设置过期时间，可以使用Jedis客户端的setex方法。
public String setex(String key, int seconds, String value) {
this.checkIsInMultiOrPipeline();
this.client.setex(key, seconds, value);
return this.client.getStatusCodeReply();
}1.4 过期字典
既然所有键使用字典存储起来，那键的过期时间也可以使用字典存储起来，这个字典我们称它为过期字典。
因为键空间已经存储了所有的键值对，过期字典没必要再存储一次，所以过期字典的键地址指向的是键空间的指针。而过期字典的值是一个long long类型的整数，代表了过期日期的UNIX时间戳。
2. 内存回收策略
2.1 过期键删除策略
过期键删除策略一共有三种：定时删除策略、惰性删除策略、定期删除策略。其中定时删除、定期删除是主动删除，而惰性删除是被动删除。
每一种删除策略都有其优缺点，也适应不同的业务场景。
一、定时删除对内存友好，对CPU不友好。定时删除策略会为设置过期时间的键创建一个定时器，使用定时器可以定时删除过期的键值对，释放出内存；但在大量定时器执行过程中会占用一部分CPU。如果在Redis的内存充沛但CPU非常紧张的业务场景下，此时定时器再执行，无疑会影响Redis的响应时间和吞吐量。
二、惰性删除对CPU友好，对内存不友好，可能会出现内存泄漏。该策略会放任过期的键不管，直到每次获取键，如果发现键过期了，才会释放出键内存。如果在大量键没被访问的业务场景下，Redis内存会大量浪费在已过期的键上。
三、定期删除策略。每隔一段时间检查数据库中一部分的键，删除其中的过期键，该策略可以设置删除操作的执行时长和频率。它的缺点在于确认删除操作的执行时长和频率比较麻烦。
三种过期键删除策略各有优缺点，Reids服务器实际上是采用了惰性删除策略、定期删除策略这两种策略配合使用，让服务器在避免CPU紧张和内存消耗过多之间取得平衡。
2.2 内存淘汰策略
为了节约内存，Reids除了会对过期键进行删除外，还会在内存达到内存上限时进行内存回收，也就是Redis的内存淘汰策略。
内存上限可以通过config命令来动态配置。
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 1GB
OK
127.0.0.1:6379> config get maxmemory
1) "maxmemory"
2) "1073741824"而内存溢出控制策略一共有六种，我们可以通过配置maxmemory-policy参数来进行控制。
- noeviction：默认策略不会删除任何键值对，同时会拒绝所有写命令。
- volatile-lru：根据LRU最近最少使用算法删除设置了过期时间的键，直到腾出足够的空间。如果没有可删除的键对象，则会回退到noeviction策略。
- allkeys-lru：和volatile-lru同样的作用，不过针对的是所有键。
- allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够的空间。
- volatile-random：随机删除过期键，直到腾出足够的空间。
- volatile-ttl：删除最近将要过期的键。看到后缀ttl我们就知道这个策略和过期时间相关。
以下是Redis配置文件提供的六种内存淘汰策略介绍，大家可以参考下。
# MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory
# is reached. You can select among five behaviors:
#
# volatile-lru -> Evict using approximated LRU among the keys with an expire set.
# allkeys-lru -> Evict any key using approximated LRU.
# volatile-lfu -> Evict using approximated LFU among the keys with an expire set.
# allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU.
# volatile-random -> Remove a random key among the ones with an expire set.
# allkeys-random -> Remove a random key, any key.
# volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> Don't evict anything, just return an error on write operations.
#
# LRU means Least Recently Used
# LFU means Least Frequently Used
#
# Both LRU, LFU and volatile-ttl are implemented using approximated
# randomized algorithms.
#
# Note: with any of the above policies, Redis will return an error on write
# operations, when there are no suitable keys for eviction.
#
# At the date of writing these commands are: set setnx setex append
# incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd
# sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby
# zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby
# getset mset msetnx exec sort
#
# The default is:
#
# maxmemory-policy noeviction胡广简单的总结下：
Redis的内存管理涉及到多种策略，如定期和惰性删除、不同的淘汰机制以及通过过期字典管理过期键。通过合理配置内存淘汰策略和使用过期机制，可以有效提高Redis的内存利用率，减少内存占用过多的问题。（就是帮公司省服务器硬件的钱😏😏😏）在使用Redis时，需要根据具体的业务场景选择合适的内存回收和淘汰策略。
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