连接池-druid

news2024/9/20 10:51:25

原因：通过jdbc 创建Connection时比较耗费资源和时间，如果程序每次执行数据库操作都自己创建连接，项目不好控制连接数量，另外程序执行相对耗时。

市面上有很多厂商有连接池组件，目前比较出名的是alibaba druid 以及 Hikari ,本文讨论的是druid。

druid配置如下（通过properties文件方式）：

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/xxx?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true
username=xxx
password=xxx
#初始连接池大小
initialSize=10
#最大连接池大小，建议和初始连接池大小设置一致
maxActive=10
#最大等待时间（毫秒）
maxWait=30000

配置建议：

1、初始连接池和最大连接池大小保持一致

2、项目设置最大连接池大小，可以考虑最大并发时刻的用户量，如最高并发时用户数是100，则最大连接池大小设置为100

3、当连接池没有空闲的连接可用时，新的请求需要用连接操作数据库时，需要等待，等待的时长就是maxWait的时间，等到连接则用连接继续执行，等不到系统抛出异常

示例：配置连接池类，在引入spring后，可以通过@Configuration 注解在项目启动后，初始化好连接池


import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

public class DruidConfig {

    /**
     * 获取数据源
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static DataSource createDataSource() throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream inputStream = DruidConfig.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid-config.properties");
        properties.load(inputStream);
        inputStream.close();
        return DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DataSource dataSource = createDataSource();
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
    }
}

通过debug发现，上述main方法执行到System那一行时，已经创建好了10个连接