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知识回顾

前言

当应用程序占用过多内存时，系统可能会频繁进行内存回收和重新分配，导致应用程序的性能下降，甚至出现崩溃和卡顿的情况。通过减少应用内存的占用，可以有效提高应用的性能和响应速度，节省系统资源，让设备的运行效率更高，延长设备的续航时间。开发者应该在应用开发过程中注重内存管理，积极采取措施来减少内存占用，以优化应用程序的性能和用户体验。

HarmonyOS提供了一些内存管理的工具和接口，帮助开发者有效地管理内存资源。其中，onMemoryLevell接口可以监听系统内存的变化，并做根据系统内存的实时情况，动态地调整应用程序的内存，以避免内存过度占用导致的性能问题。LRUCache用于在缓存空间不够的时候，将近期最少使用的数据替换为新数据。在生命周期管理中，可以释放不再使用的系统资源，包括应用内存、监听事件、网络句柄等。在Purgeable Memory内存管理机制中，开发者可以通过使用相关接口创建PurgeableMemory对象，从而管理purgeable内存。

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源码分析

1. onMemoryLevel

2. 使用LRUCache优化ArkTS内存

LRU（Least Recently Used， 最近最少使用）是一种常见的算法，其核心思想是基于时间局部性原理，即如果一个数据在最近被访问过，那么它在未来被访问的概率也会比较高。

LRUCache是ArkTS中常用的工具函数，是基于LRU实现的缓存工具，常用于缓存一些频繁访问的数据，例如常用的图片、网络请求的结果等。LRUCache通过维护一个缓存空间来存储数据，当缓存空间不足时，会根据LRU算法将最近最少使用的数据替换掉，以保证缓存空间的有效利用。因此，LRUCache会根据数据的访问顺序来进行数据替换，优先淘汰最久未被访问的数据。

原理介绍

LRUCache通过LinkedHashMap来实现LRU的，LinkedHashMap继承于HashMap，HashMap用于快速查找数据，LinkedHashMap双向链表用于记录数据的顺序关系。所以，对于get、put、remove等操作，LinkedHashMap除了包含HashMap的功能，还需要实现调整Entry顺序链表的工作。

import {
    util } from '@kit.ArkTS';

export class LRUCacheUtil {
   
  private static instance: LRUCacheUtil;
  private lruCache: util.LRUCache<string, Object>;

  private constructor() {
   
    this.lruCache = new util.LRUCache(64);