1. DynamicHead描述

1.1  摘要：在目标检测中，定位和分类相结合的复杂性导致了各种方法的蓬勃发展。以往的工作试图提高各种目标检测头的性能，但未能呈现出统一的观点。本文根据目标检测的特点，推导了一种新的动态头部框架，将目标检测头部与注意力统一起来。该方法通过在特征层次间、空间位置间和输出通道内协调组合多种自注意机制，在不增加计算开销的情况下显著提高了目标检测头的表示能力。进一步的实验表明，本文提出的动态头部算法是有效的。借助标准的ResNeXt-101 DCN主干网，我们大大提高了常见物体探测器的性能，并在54.0 AP上实现了新的最先进水平。此外，借助最新的Transformer主干和额外数据，我们可以将当前最佳COCO结果推至60.6 AP的新纪录。

官方论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.08322

1.2  简单介绍:  

Dynamic Head模块旨在统一对象检测头中的尺度感知、空间感知和任务感知功能。该