基于Python+大数据爬虫+数据可视化大屏的耳机信息的爬取与分析平台设计和实现(2025最新优质项目-系统+源码+部署文档)

news2024/9/21 23:38:45

博主介绍全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流

技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

主要内容:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路

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系统介绍:

耳机信息的爬取与分析是一个涉及数据采集、处理和洞察的多步骤过程。通过网络爬虫技术从电子商务网站、论坛和评测页面等来源抓取耳机相关数据,如品牌、价格、用户评分和评论等。利用Python进行数据清洗和预处理,以确保质量并转换为适合分析的格式。采用统计分析和机器学习方法来揭示消费者偏好、市场趋势以及价格与性能之间的关系。通过可视化工具展示分析结果,为制造商、零售商和消费者提供决策支持。整个过程不仅增强了对市场动态的理解,还有助于指导产品开发和营销策略。

本论文将总体对耳机信息的爬取与分析需求,再从不同角度分析具体功能需求,运用python相关技术,采用MySQL数据库,讨论如何设计并实现一个耳机信息的爬取与分析。设计主要从管理员和用户个角色上展开研究,介绍了各个功能模块的实现,并通过系统测试对耳机信息的爬取与分析进行调试,将各个功能的测试结果与期望设计进行逐一比对,找出BUG和欠缺之处,从而进一步优化改进系统。

本套基于python的耳机信息的爬取与分析,希望能让用户通过互联网得到方便而快捷的系统管理体验,在此基础的同时提高工作效益。

    程序上交给用户进行使用时,需要提供程序的操作流程图,这样便于用户容易理解程序的具体工作步骤,现如今程序的操作流程都有一个大致的标准,即先通过登录页面提交登录数据,通过程序验证正确之后,用户才能在程序功能操作区页面操作对应的功能。

程序操作流程图

      首先前端通过Vue和axios发送HTTP请求到后端的登录接口。在后端接收登录请求的Controller会使用`@RequestParam Map<String, Object> params`来接收前端传递的用户参数,用户名和密码。然后后端根据接收到的参数创建一个查询条件封装对象MyBatis的EntityWrapper用于构建查询条件。接着在业务层,调用相应的service方法来查询数据库中是否存在匹配的用户信息。这个查询方法Login()会将前端传递的对象参数传递到后台的DAO层,进行数据库的交互操作。如果存在符合条件的用户,则会返回相关的用户信息。最后在后端控制器中将查询结果封装成响应体,通过`return R.ok().put("data", userService.selecView(ew))`将用户信息返回给前端。前端收到响应后,可以通过调用Vue、ElementUI等组件来渲染登录结果,例如显示用户信息或者跳转到相应的页面。

系统架构设计

系统架构设计是软件开发过程中至关重要的一环。首先是模型层(Model),模型层通常对应着数据库或者其他数据源,它负责与数据库进行交互,执行各种数据操作,并将处理后的数据传递给控制器层。模型层的设计应该简洁清晰,尽可能减少与视图和控制器的耦合,以提高代码的可维护性和可重用性。

其次是视图层(View)通常是通过网页、移动应用界面或者其他用户界面来展示数据。视图层与用户交互,接受用户的输入,并将输入传递给控制器层进行处理。在MVC三层架构中,视图层应该尽量保持简单,只负责数据的展示和用户交互,不涉及业务逻辑的处理,以保持视图层的清晰度和可复用性,最后是控制器层(Controller),每个层都有特定的职责和功能,通过分层架构设计,实现代码模块化,为软件开发提供了一种有效的架构模式。系统架构如图4-1所示。

详细视频演示

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功能截图:

      在系统前台首页调用`$route(newValue)`方法监听路由变化,根据当前的路由地址来确定活动菜单的索引,并且根据路由的哈希部分(即URL的`#`后面的部分)来判断是否需要滚动页面到顶部或者某个特定元素的位置。如果不是首页,会将页面滚动到指定元素处,否则滚动到页面顶部。另外通过`headportrait()`方法用于更新组件渲染点前用户头像。在用户登录后,后端返回了新的用户信息,需要及时更新页面上的用户头像信息。

5.1前台功能实现

5.1.1 首页页面功能实现

当人们打开系统的网址后,在这里,人们能够看到系统的导航条,通过点击导航条上的耳机信息、公告资讯、个人中心等功能进入各详细页面进行操作;系统首页界面如图5-1所示:

图5-1 系统首页界面

在注册流程中,用户在Vue前端填写必要信息(如用户名、密码等)并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端处理这些信息,检查用户名是否唯一,并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后,后端向前端发送注册成功的确认,前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储;系统注册界面如图5-2所示:

图5-2 系统注册界面

耳机信息:在耳机信息页面的输入栏中输入标题和店名进行查询,可以查看到耳机详细信息,并根据需要进行评论或收藏等操作;如图5-3所示:

图5-3耳机信息详细页面

5.1.2个人中心页面

个人中心:在个人中心页面可以对个人中心、修改密码和我的收藏进行详细操作;如图5-4所示:

图5-4个人中心界面

5.2管理员功能实现

在登录流程中,用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端接收请求,通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功,后端会返回给前端,允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。系统登录界面如图5-5所示:

图5-5系统登录界面

管理员进入主页面,主要功能包括对系统首页、个人中心、用户管理、耳机信息管理、系统管理等进行操作;如图5-6所示

图5-6管理员主界

用户管理功能实现是在Django后端部分,您需要创建一个新的应用,然后在该应用下创建一个模型(models.py)来定义用户的数据结构,使用DjangoORM来处理与MySQL数据库的交互,包括用户信息的查询、添加或删除等操作。接着,在views.py中编写视图逻辑来处理前端请求,使用DjangoURL路由(urls.py)将请求映射到相应的视图函数。对于数据的验证和序列化,可以使用Django的表单或序列化器来实现。在前端Vue.js部分,将创建相应的Vue组件,在这些组件中使用axios或其他HTTP库与Django后端的API进行交互,实现用户信息的查看、修改或删除用户等功能。状态管理可以通过Vuex来维护,比如在store目录下定义用户模块的状态、突变、动作和获取器。如图5-7

图5-7用户界面

耳机信息功能实现是在Django后端部分,您需要创建一个新的应用,然后在该应用下创建一个模型(models.py)来定义耳机信息的数据结构,使用DjangoORM来处理与MySQL数据库的交互,包括耳机信息的查询、爬取数据、价格走势、优惠类型、商品评价或删除等操作。接着,在views.py中编写视图逻辑来处理前端请求,使用DjangoURL路由(urls.py)将请求映射到相应的视图函数。对于数据的验证和序列化,可以使用Django的表单或序列化器来实现。在前端Vue.js部分,将创建相应的Vue组件,在这些组件中使用axios或其他HTTP库与Django后端的API进行交互,实现耳机信息的查看、修改、查看评论或删除耳机信息等功能。状态管理可以通过Vuex来维护,比如在store目录下定义耳机信息模块的状态、突变、动作和获取器。如图5-8

图5-8耳机信息界面

管理员进行爬取数据后可以在看板页面查看到系统简介、价格走势、优惠类型、商品评价、词云图、耳机信息总数等实时的分析图进行可视化管理;看板大屏选择了Echart作为数据可视化工具,它是一个使用JavaScript实现的开源可视化库,能够无缝集成到Java Web应用中。Echart的强大之处在于其丰富的图表类型和高度的定制化能力,使得管理人员可以通过直观的图表清晰地把握耳机的各项统计数据。

为了实现对耳机信息的自动化收集和更新,我们采用了Apache Spark作为爬虫技术的基础。Spark的分布式计算能力使得系统能够高效地处理大规模数据,无论是从互联网上抓取最新的耳机信息,还是对内部数据进行ETL(提取、转换、加载)操作,都能够保证数据的实时性和准确性。

在大数据分析方面,系统采用了Hadoop框架。Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台,它的核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce计算模型。通过Hadoop,我们可以对收集到的大量数据进行存储和分析。看板页面如图5-9所示:

图5-9看板详细页面

管理员点击系统管理。在公告资讯页面输入标题进行查询、添加或删除公告资讯列表,并根据需要对公告资讯详细信息进行查看、修改或删除操作;还可以对系统简介、轮播图管理、公告资讯分类和关于我们进行相应操作,图5-10所示

图5-10系统管理界面

论文参考:

1 绪  论

1.1研究背景与意义

1.2系统研究现状

1.3 论文主要工作内容

2 系统关键技术

2.1 java简介

2.2 MySQL数据库

2.3 B/S结构

2.4 SpringBoot框架

2.5 VUE框架

3 系统分析

3.1 系统可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 操作可行性

3.1.3 经济可行性

3.1.4 法律可行性

3.2 系统性能分析

3.3 系统功能分析

3.4 系统流程分析

3.4.1 数据开发流程

3.4.2 用户登录流程

3.4.3 系统操作流程

3.4.4 添加信息流程

3.4.5 修改信息流程

3.4.6 删除信息流程

4 系统设计

4.1 系统概要

4.2 系统结构设计

4.3数据库设计

4.3.1 数据库设计原则

4.3.3 数据库表设计

4.4 系统时序图

4.4.1 注册时序图

4.4.2 登录时序图

4.4.3 管理员修改用户信息时序图

4.4.4 管理员管理系统信息时序图

5 系统的实现

5.1前台功能实现

5.1.1系统首页页面

5.1.2个人中心

5.2后台管理员功能实现

6 系统测试

6.1 测试环境

6.2 测试目的

6.3 测试概述

6.4 单元测试

6.4.1 注册测试

6.4.2 登录测试

6.5 集成测试

结  论

参考文献

致  谢

代码实现:

/**
 * 登录相关
 */
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UserController{
    
    @Autowired
    private UserService userService;
    
    @Autowired
    private TokenService tokenService;

    /**
     * 登录
     */
    @IgnoreAuth
    @PostMapping(value = "/login")
    public R login(String username, String password, String role, HttpServletRequest request) {
        UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));
        if(user != null){
            if(!user.getRole().equals(role)){
                return R.error("权限不正常");
            }
            if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
                return R.error("账号或密码不正确");
            }
            String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
            return R.ok().put("token", token);
        }else{
            return R.error("账号或密码或权限不对");
        }

    }
    
    /**
     * 注册
     */
    @IgnoreAuth
    @PostMapping(value = "/register")
    public R register(@RequestBody UserEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);
        if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
            return R.error("用户已存在");
        }
        userService.insert(user);
        return R.ok();
    }

    /**
     * 退出
     */
    @GetMapping(value = "logout")
    public R logout(HttpServletRequest request) {
        request.getSession().invalidate();
        return R.ok("退出成功");
    }
    
    /**
     * 密码重置
     */
    @IgnoreAuth
    @RequestMapping(value = "/resetPass")
    public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
        UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));
        if(user==null) {
            return R.error("账号不存在");
        }
        user.setPassword("123456");
        userService.update(user,null);
        return R.ok("密码已重置为:123456");
    }
    
    /**
     * 列表
     */
    @RequestMapping("/page")
    public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UserEntity user){
        EntityWrapper<UserEntity> ew = new EntityWrapper<UserEntity>();
        PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }

    /**
     * 信息
     */
    @RequestMapping("/info/{id}")
    public R info(@PathVariable("id") String id){
        UserEntity user = userService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", user);
    }
    
    /**
     * 获取用户的session用户信息
     */
    @RequestMapping("/session")
    public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
        Integer id = (Integer)request.getSession().getAttribute("userId");
        UserEntity user = userService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", user);
    }

    /**
     * 保存
     */
    @PostMapping("/save")
    public R save(@RequestBody UserEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);
        if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
            return R.error("用户已存在");
        }
        userService.insert(user);
        return R.ok();
    }

    /**
     * 修改
     */
    @RequestMapping("/update")
    public R update(@RequestBody UserEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);
        userService.updateById(user);//全部更新
        return R.ok();
    }

    /**
     * 删除
     */
    @RequestMapping("/delete")
    public R delete(@RequestBody Integer[] ids){
        userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
        return R.ok();
    }
}

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