1. 一般输入参数为batch_size×num_features×height×width

当高度和宽度不一样时，分别计算即可。

2.ReLU函数的表达式为：f(x) = max(0, x)。

3.Pytorch中最大池化层Maxpool的作用说明及实例使用（附代码）-CSDN博客

4.假设x的形状是(A, B, C, D)，其中A、B、C、D是各个维度的尺寸。执行x = torch.flatten(x, 1)后，x的新形状将会是(A, B*C*D)。这是因为从第二个维度（索引为1的维度，即B维度）开始，所有后续的维度都被合并成了一个维度。

5.