帝可得智能售货机运营管理系统

1.项目介绍

帝可得是一个基于物联网概念下的智能售货机运营管理系统

应用场景：智能家居、共享充电中、智能售货机

智能售货机的优势在于其自我管理能力 。

物联网技术：像是售货机的顺风耳和千里眼。
智能分析与推荐
人员设备绑定管理
移动支付支持：
线上线下融合（OMO）：顾客可以在线上浏览商品，然后直接在售货机上购买，或者在售货机上看到喜欢的商品后，直接在线上下单。

1.1售货机术语

区域管理：为了更高效地进行经营管理，公司将运营范围划分为若干个逻辑区域。这些区域的划分基于业务需求，可能与地理上的行政区域有所区别，以确保更合理的资源分配和更高效的运营管理。

点位选择：点位指的是智能售货机的具体放置位置。选择点位时，我们会考虑人流量、目标顾客群体、可见度以及便利性等因素，以最大化售货机的使用效率和顾客的购买体验。

售货机功能：智能售货机就像是一个自动的小店，里面摆满了各种商品。顾客想要什么，直接在机器上选，然后机器就会把商品送到他们手中，就像是一个自动化的仓库。

货道设计：售货机里面的货道，你可以想象成超市里的那种货架。每一层都有好几个位置可以放商品，这样就能放很多种不同的商品，而且每一层都能放很多，这样顾客的选择就会更多。

1.2平台管理

平台管理员：主要作用有基础数据的管理和创建工单排除员工完成维修或补货。

1.3产品原型

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1.4库表设计

2.初始AI

2.1AIGC

AIGC（AI Generated Content）：AIGC是AI领域的一个应用分支，专注于利用AI技术自动生成内容，包括文本，代码，图片，音频，视频。

AI大模型：通常指的是具有大量参数的深度学习模型，经过大量数据训练，具备复杂计算能力的人工智能系统，它们能够执行多种高级任务，其中包括内容生成。eg:通义千问，智谱清言。

2.2提示工程

1.Prompt

提示（Prompt）是我们对大模型提出的问题。

2.提示工程

提示工程（Prompt Engineering）也被称为上下文提示，它涉及到设计和优化输入文本，也就是Prompt，来引导AI模型生成预期的输出。

简单来说，就像是给AI出一个好问题，让它给我们一个满意的答案。

3.Prompt的组成

角色：给 AI 定义一个最匹配任务的角色，比如：「你是一位软件工程师」「你是一位小学老师」
指示：对任务进行描述
上下文：给出与任务相关的其它背景信息（尤其在多轮交互中）
例子：必要时给出举例，[实践证明其对输出正确性有帮助]
输入：任务的输入信息；在提示词中明确的标识出输入
输出：输出的格式描述，以便后继模块自动解析模型的输出结果，比如（JSON、Java）

例如：表结构，生成数据库说明文档，生成代码，生成代码流程图

3.项目搭建

3.1搭建后端项目

1.初始化项目

Git下载

通过idea克隆源码，仓库地址：dkd-parent: 帝可得后台管理系统

Maven构建

使用idea打开项目（get from VCS）后，等待环境检查（主要是Maven下载项目依赖）

2.MySQL相关

导入sql

1、创建数据库create schema dkd;

2、执行sql脚本文件，完成导入

配置信息

在dkd-admin模块下，编辑resources目录下的application-druid.yml，修改数据库连接

3.Redis相关

启动

在redis解压目录下，编辑redis.windows.conf配置文件，设置redis密码

在redis解压目录下，执行redis-server.exe redis.windows.conf启动

配置信息

在dkd-admin模块下，resources目录下的application.yml，设置redis密码等相关信息

4.项目运行

在dkd-admin模块下，运行com.ruoyi.DkdApplication.java

3.2搭建前端项目

1.初始化项目

通过vscode克隆源码，仓库地址：dkd-vue: 帝可得前端

需要关闭文件夹

2.安装依赖

右上角控制面板

npm install

3.项目运行

npm run dev

4.点位管理

4.1流程

4.2库表设计

你是一位软件工程师，帮我生成MySQL的表结构
需求如下：
1，区域表，表名tb_region，字段有主键id、区域名称
2，合作商表，表名tb_partner，字段有主键id、合作商名称、联系人、联系电话、分成比例（int类型）、账号、密码
3，点位表，表名tb_node，字段有主键id、点位名称、详细地址、商圈类型（int类型）
其他要求：
1，每张表中都有创建时间(create_time)、修改时间(date_time)、创建人(create_by)、修改人(update_by)、备注(remark)这些字段
2，每张表的主键都是自增的
3，区域与点位是一对多的关系，合作商与点位是一对多的关系，请用字段表示出来，并建立外键约束
4，请为所有字段都添加上comment
5，帮我给生成的表中插入一些北京城市相关区域、点位、合作商的测试数据

4.3步骤

①创建目录菜单

创建点位管理目录菜单

②添加数据字典

先创建商圈的字典类型

再创建商圈的字典数据

③配置代码生成信息

导入三张表（代码生成器）

④下载代码并导入项目

导入后端代码：右键main

4.4区域管理改造

1.参考页面原型，完成基础布局展示改造

将主键改为序号并升序排序

删除和新增的图标进行删除

2.在区域列表查询中，需要显示每个区域的点位数

实现思路

（1）同步存储：在区域表中有点位数的字段，当点位发生变化时，同步区域表中的点位数。

优点：由于是单表查询操作，查询列表效率最高。
缺点：需要在点位增删改时修改区域表中的数据，有额外的开销，数据也可能不一致。

（2）关联查询：编写关联查询语句，在mapper 层封装。

优点：实时查询，数据100%正确，不需要单独维护。
缺点：SQL语句较复杂，如果数据量大，性能比较低。

区域和点位表，记录个数都不是很多，所以我们采用关联查询这种方案。

1.SQL查询：先聚合统计每个区域的点位数，然后与区域表进行关联查询

-- 传统模式
-- 1.先聚合统计每个区域下的点位数
-- 确定查询表 tb_node
-- 确定分组字段 region_id
select region_id,count(*) as node_count from tb_node group by region_id;
-- 2.然后与区域表进行关联查询
select r.id,r.region_name,r.remark,ifnull(n.node_count,0) as node_count from tb_region r
left join (select region_id,count(*) as node_count from tb_node group by region_id) n on r.id=n.region_id;

-- AI辅助编程模式
-- 查询区域表所有的信息,需要显示每个区域的点位数
SELECT r.*, COUNT(n.id) AS node_count FROM tb_region r LEFT JOIN tb_node n ON r.id = n.region_id GROUP BY r.id;

2.根据接口文档和sql创建RegionVo（返回给前端的类）

创建包VO