反转二叉树(递归非递归解决)

news2024/9/22 7:38:03

给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。

示例 1:

输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出:[4,7,2,9,6,3,1]

方法一:递归解法

递归是处理树结构问题的常用方式,二叉树的问题通常可以通过递归轻松解决。在这道题中,递归的思路是:

  • 如果当前节点是 null,直接返回 null
  • 否则,交换当前节点的左右子树,并递归处理左右子树的翻转。

递归的流程如下:

  1. 先检查当前节点是否为空,如果为空则直接返回。
  2. 交换左右子树,将左子树存储在临时变量中,左右互换。
  3. 递归地对左右子树进行同样的操作。
  4. 返回根节点。
递归代码实现:
class Solution {
    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return null;
        }

        // 交换左右子树
        TreeNode temp = root.left;
        root.left = root.right;
        root.right = temp;

        // 递归翻转左右子树
        invertTree(root.left);
        invertTree(root.right);

        return root;
    }
}
复杂度分析:
  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树中的节点数。每个节点被访问一次,因此总的时间复杂度是线性的。
  • 空间复杂度:O(h),其中 h 是二叉树的高度。递归栈的最大深度取决于树的高度,因此空间复杂度与树的高度成正比。在最坏的情况下(树呈现为一条链),高度为 n

方法二:非递归解法 (BFS)

非递归的解法通常通过遍历二叉树的方式来实现。在这道题中,我们可以采用广度优先搜索(BFS)来逐层交换每个节点的左右子树。具体思路是:

  1. 使用一个队列存储树中的节点。
  2. 每次从队列中取出一个节点,交换该节点的左右子树。
  3. 将交换后的左右子树(非空)依次加入队列,继续遍历直到队列为空。
非递归代码实现:
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class Solution {
    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return null;
        }

        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root);

        while (!queue.isEmpty()) {
            TreeNode current = queue.poll();

            // 交换当前节点的左右子树
            TreeNode temp = current.left;
            current.left = current.right;
            current.right = temp;

            // 将非空的左右子树加入队列
            if (current.left != null) {
                queue.add(current.left);
            }
            if (current.right != null) {
                queue.add(current.right);
            }
        }

        return root;
    }
}
复杂度分析:
  • 时间复杂度:O(n),与递归方法相同,每个节点被访问一次。
  • 空间复杂度:O(n),使用了一个队列来存储每一层的节点,最坏情况下,队列中的节点数会达到 n/2(树的最底层节点数),因此空间复杂度为 O(n)。

总结:

  • 递归解法:简洁直观,代码简单易懂,但可能受到递归深度的限制。
  • 非递归解法:避免了递归栈的开销,适合树的深度较大时使用。

无论是递归还是非递归解法,关键点在于:每次将当前节点的左右子树交换,然后继续对其子节点进行相同操作。两种方法都能高效地解决二叉树的翻转问题。

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