​在财政部会计司发布暂行规定之后，数据资产化或者数据要素市场进入加速期。

会计司在22年12月1号首先发布征求意见，经过半年时间迅速迭代后，正式发布了暂行规定。文件第8条规定了国家实行统一的会计制度，任何相关的企业组织都必须遵循这一制度，同时这个会计制度下的规定、办法，包括一些解释和通知，都具有强制性。任何企事业单位，包括机关，都必须遵守暂行规定。从2024年1月1号开始，数据资产的列示和披露成为一个必选项。

暂行规定要求企业要按照现有的会计准则进行无形资产或存货等资产类别的确认工作。即数据资产需要通过一种流程和定义的方法去识别、披露和列示。从无序的原始数据到数据资源、数据资产，这一过程是如何转化？针对这一转化需求，星光数智有专门的业务满足，能够帮助企业做好数据分类、整理、识别，同时当数据质量、数据安全出现问题时，也可以帮忙解决。

当数据治理之后，如何被识别？如何变成数据资产？

首先，将数据按照是否符合资产的定义和标准进行第一轮的划分，不符合要求的情况下，数据被称为数据资源，数据价值不大；符合要求的数据则为数据资产，根据是否转移数据权属将数据资产分为无形资产和存货。如果计划将企业生产获得的数据，以及对应数据模型、数据产品、数据应用等等进行买卖交易，那这类数据就认定为存货；如果不将这类数据资产进行交易，但是它能够与企业的经营行为产生结合，让经营行为变得更有利，盈利效果更好，那我们就认为它的数据产权不会转移，就可以认定为无形资产。

在最早的企业会计准则的基本准则发布后，陆续共发布了42个具体准则支持数据资产入表事业。

既然国家鼓励、规则清晰，为什么企业实践少？

从会计如何确认资产的流程看，企业实践上有着具体的技术性难点。会计处理上如何确认数据资产？主要有4个步骤：首先是会计确认，当会计拿到一个资源后，需要判断是否符合资产的定义，是否符合具体确认条件；完成确认后便是初始计量，比如公司买了一个房，记账所记金额就是房屋买卖发票上的金额，这个叫外购资产按成本进行初始计量，而内部研发也有专门的一套记账法；记完帐后还需要做后续记账，例如购买的房子是有使用寿命，无论售卖还是自用，都有要做好使用寿命估计、摊销、减值等，最后还需做好终止确认，如果有一天资产消失了，没有价值了，这时候就要终止确认，在账上划掉。第四部分就是列示和披露（无形资产的数据资源相关披露、存货的数据资源相关披露、其他数据资源批露）。

在这一整个流程中，我们认为有着两大难点：一是技术性难点，二是披露成本问题。先看披露成本问题，对于上市公司来说，资产入表之后必须进行披露。但是财报信息的公开是否会泄露商业机密？是否会影响企业在行业里的竞争地位，对企业的创新产生不利？这些都是企业所担心的。而技术性难点讲起来最简单，但是做起来是最难的。企业在披露过程中披露多少数据是有技巧，但是在技术难点上如何去做，有着非常多的细节。

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