模型大师们，准备好踏上一段深度学习与模型构建的路了吗？
这里有八本经典之作，它们将是你攀登知识高峰的阶梯!
从《PyTorch深度学习实战》到《大模型时代》
从掌握基础框架到洞悉大模型时代的变革
模型大师，准备好了吗？翻烂这八本书，直接嘎嘎冲！!
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第一本：《从零开始大模型开发与微调》
作者:王晓华 出版社:清华大学出版社
《从零开始大模型开发与微调》是一本由王晓华所著，清华大学出版社出版的书籍。本书系统介绍了基于PyTorch2.0和ChatGLM的大模型开发与微调技术。内容涵盖大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战及微调技术，旨在为读者揭示大模型开发的全貌。书中通过丰富的示例和实战案例，展示了如何构建、训练、评估及微调大模型，适合PyTorch深度学习初学者、大型开发初学者及开发人员学习。
第二本：《大规模语言模型》
作者:张奇、桂韬等 出版社:电子工业出版社
《大规模语言模型》是一本由张奇教授等撰写的专业书籍。该书首先介绍了LLM的基本概念发展历程以及构建流程，涵盖了从预训练、有监督微调、奖励建模到强化学习的四个阶段。书中详细讨论了每个阶段所使用的算法、数据来源面临的难题及实践经验，并提供了大量的工程实践方法和示例代码。该书不仅适合自然语言处理和深度学习领域的研究者和工程师，也适合对大规模语言模型感兴趣的读者作为入门指南。
第三本：《大规模应用开发极简入门》
作者:奥利维耶·卡埃朗和玛
丽-艾丽斯·布莱特
出版社:人民邮电出版社
《大规模应用开发极简入门》是一本专注于大规模应用开发的入门指南。详细讲解了如何将这类模型集成到基于Python的自然语言处理应用程序中。书中不仅涵盖了文本生成、内容摘要等初级应用程序的开发，还深入探讨了提示工程模型微调等进阶主题。通过丰富的案例和实战演练，本书旨在帮助读者快速上手大规模应用开发为进入大模型时代提供有力的技术支持。
第四本：《一本书读懂AIGC》
作者:a15a等
出版社:电子工业出版社
《一本书读懂AIGC》是一本由a15a等人撰写的科普书籍，由电子工业出版社出版。本书系统介绍了AIGC(人工智能生成内容)的基础知识、技术原理和应用实践，涵盖了AIGC在文本、声音图片、视频等领域的发展和应用。通过大量案例和实例，该书详细阐述了AIGC的应用场景和价值，并探讨了AIGC对人类文明发展产生的深远影响。全书共252页，以通俗易懂的方式为读者揭示了AIGC的奥秘，是了解AIGC的入门佳作。
第五本：《GPT图解》
作者:黄佳
出版社:人民邮电出版社
《GPT图解》该书深入浅出地介绍了GT模型的发展历程、核心原理及应用前景。全书分为多个章节，涵盖了从N-Gram、词袋模型到Word2Vec、神经概率语言模型等自然语言处理技术的演进，并详细介绍了循环神经网络(RNN)、Seq2Seq、注意力机制和Transformer等关键技术。全书内容丰富，图文并茂，旨在为读者提供一份全面而深入的GT技术指南。
第六本：《Langchain入门指南》
作者:特丽和康轶文
出版社:电子工业出版社
《LangChain入门指南》全书内容清晰，分为多个部分进行详细介绍。书籍概述了LLM技术的发展背景以及LangChain框架的设计理念，为读者提供了必要的前置知识。随后，书籍深入介绍了LangChain的六大模块，包括模型I/0、数据增强、链、记忆等，并通过大量代码示例让读者了解每个模块的原理和用法。
第七本：《pytorch深度学习实战》
作者:伊莱·史蒂文斯、卢卡
安蒂加、托马斯·菲曼
出版社:人民邮电出版社
《PyTorch深度学习实战》介绍了PyTorch的核心概念和特性，如动态图、自动微分等，让读者快速掌握PyTorch的基础知识。接着，书籍详细讲解了深度学习的关键实践，包括使用PyTorch张量AP1、Python加载数据、监控训练以及结果可视化等，帮助读者深入理解深度学习的整个流程。书中还包含了真实、完整的案例项目，如肿瘤图像分类器的构建，旨在通过实践提升读者的动手能力。
第八本：《大模型时代》
作者:龙志勇、黄雯
出版社:人民邮电出版社
《大模型时代》深入探讨了大模型时代的技术、应用和产业变化。作者通过拟人化的形式生动解释了ChatG*T大模型背后的原理，并对其基础能力进行深度剖析。书籍参照三次工业革命的历史和逻辑，描绘了大模型如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代，并为个人和企业应对变革提出建议。书中还介绍了大模型在多个领域的应用，并对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析。
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