如果说 2023 年被称为 AI 元年，那么 2024 年就正式步入了爆发年！几乎身边的每个程序员/每个产品经理都在思考：如何入局AI大模型？怎样才能成为这只风口上的猪？
作为一个普通人，应该如何入局？怎样学习LLM大模型技术？
今天这篇文章主要是为了帮助大家系统性的学习大模型相关知识，从大模型的基础到大模型构建、微调、私有化部署都包含在内。 拿到这些教程并熟练掌握，你就是现阶段大模型的引领者！
LLM教程分享：
《大语言模型综述》
这是一篇一年迭代过13次的大模型综述，GitHub星标已经达到了9.2k，由人民大学发布，此教程专为入门LLM大模型的开发者设计，通俗易懂地讲解了如何构建提示词，并利用OpenAI提供的API实现诸如总结、推断、转换等多种常用功能成为入门LLM开发的必备教程。
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书籍内容：
2.《动手学大模型》
就在4月份上交大发布了动手学大模型教程，作者是上海交大教授张倬胜，也是上海交通大学的学术之星，在顶级会议和期刊上 发表过50多篇论文！
教程作者：
这份教程的目的是通过简单实践，帮助大家快速入门大模型，进行大模型设计和学术研究。
教程内容包含以下方向：
- 微调与部署
- 提示学习与思维链
- 知识编辑
- 模型水印
- 大模型越狱攻击
- 多模态模型
- 大模型智能体与安全
项目内容：
3.《Build a Large Language Model (From Scratch)》（从零构建大模型）
虽然这是一本英文书、而且还没正式出版，但是他真的可以帮你使用python从零构建一个自己的大模型！我花了很长时间，找到了他的网络预印版。
目前全书共5个部分
第一部分介绍大模型的基础知识
第二部分教你如何准备和处理，用于训练的大模型文本数据
第三部分深入探讨了注意力机制的原理及其在大模型中的应用
第四部分你会学到如何从头构建一个GPT模型并用于生成文本
第五部分则讨论了如何在没有标签的数据上进行与训练，让模型能够捕捉语言的复杂性和上下文关系
可以说是带你在从零构建和训练大模型的过程中彻底了解其实现细节和工作原理了
本书作者
本书作者是威斯康星大学麦迪逊分校终身教授，还是这本机器学习神书的作者，甚至在github 油管上也拥有非常多的粉丝，是一位十足的大佬！
教程内容：
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