【扇贝编程】python爬虫——爬取动态网页笔记

news2024/9/20 20:26:11

在示例网站上登陆后点开第一条请求（wp-login.php）。右边的 Headers 里可以看到请求地址（Request URL）为 https://wpblog.x0y1.com/wp-login.php，请求方式（Request Method）是 POST，状态码为 302。
在这里插入图片描述

POST请求

GET 和 POST 本质上的区别是：

  • GET 用于获取数据，比如刷微博；
  • POST 用于提交数据，比如登录微博。

GET 和 POST 形式上的区别是：

  • GET 的参数显示在请求地址里；
  • POST 的参数隐藏在 Form Data 里。
# log 是用户名，pwd 是密码，wp-submit 是提交类型，redirect_to 是登录后的跳转地址
log: codetime
pwd: shanbay520
rememberme: forever
wp-submit: 登录
redirect_to: https://wpblog.x0y1.com
testcookie: 1

requests 库发送 POST 请求

在这里插入图片描述

import requests

headers = {
  'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36'
}
data = {
  'log': 'codetime',
  'pwd': 'shanbay520',
  'wp-submit': '登录',
  'redirect_to': 'https://wpblog.x0y1.com',
  'testcookie': '1'
}
# 由于原来网站SSL证书过期，所以为了结果成功，verify=False，不再验证SSL
requests.post('https://wpblog.x0y1.com/wp-login.php', data=data, headers=headers,,verify=False)

<Response [200]>

在发出 POST 请求之后，服务器会在 Response Headers（响应头）里返回内容的格式、内容大小、过期时间等信息，这里我们需要的是有关登录的信息——set-cookie。

set-cookie 的作用是使得之后的操作带有cookie。cookie是成功登录的关键。

cookie

cookie 是浏览器储存在用户电脑上的一小段文本文件，里含加密后的用户信息，过期时间等。在 cookie没有过期之前，再次打开该网站都不再登录。

cookie 失效后，需要重新登录，生成新的 cookie。

python打印cookie

print(r.cookies)
# <RequestsCookieJar[Cookie(version=0, name='wordpress_logged_in_95afba76913e9e030edc1403a85c976a', value='codetime%7C1725515344%7CKnXwuF20u5WVnW4l1HvHnJJapWLAFxW6dxQSDEhGK5l%7Cca8b184004edbab867b683a52bb3161818f559c34cfa9327be38ed6ca841f63b', port=None, port_specified=False, domain='wpblog.x0y1.com', domain_specified=False, domain_initial_dot=False, path='/', path_specified=True, secure=True, expires=None, discard=True, comment=None, comment_url=None, rest={'HttpOnly': None}, rfc2109=False), Cookie(version=0, name='wordpress_test_cookie', value='WP+Cookie+check', port=None, port_specified=False, domain='wpblog.x0y1.com', domain_specified=False, domain_initial_dot=False, path='/', path_specified=True, secure=True, expires=None, discard=True, comment=None, comment_url=None, rest={}, rfc2109=False), Cookie(version=0, name='wordpress_sec_95afba76913e9e030edc1403a85c976a', value='codetime%7C1725515344%7CKnXwuF20u5WVnW4l1HvHnJJapWLAFxW6dxQSDEhGK5l%7C9917302185b11c9cb7d07709392bf53912954bc5c66e075f4cb72bf725d57baf', port=None, port_specified=False, domain='wpblog.x0y1.com', domain_specified=False, domain_initial_dot=False, path='/wp-admin', path_specified=True, secure=True, expires=None, discard=True, comment=None, comment_url=None, rest={'HttpOnly': None}, rfc2109=False), Cookie(version=0, name='wordpress_sec_95afba76913e9e030edc1403a85c976a', value='codetime%7C1725515344%7CKnXwuF20u5WVnW4l1HvHnJJapWLAFxW6dxQSDEhGK5l%7C9917302185b11c9cb7d07709392bf53912954bc5c66e075f4cb72bf725d57baf', port=None, port_specified=False, domain='wpblog.x0y1.com', domain_specified=False, domain_initial_dot=False, path='/wp-content/plugins', path_specified=True, secure=True, expires=None, discard=True, comment=None, comment_url=None, rest={'HttpOnly': None}, rfc2109=False)]>

抓取文章

进入分类下的文章页面。

鼠标移到标签旁边，右键点击检查
在这里插入图片描述
即可在旁边的开发者工具的元素里面看到这个文章页面的内容结构：每个标题都是一个 a 标签，其中的 href 属性是链接。

以上述图片为例，<a href="https://wpblog.x0y1.com/?p=211" rel="bookmark">编程实战 – 电商交易流程分析</a>

可以通过标题来获取所有的文章页面链接。

from bs4 import BeautifulSoup

# 发请求登录
login_req = r
# 获取登录后的 cookies
shared_cookies = login_req.cookies
# requests 请求之间的 cookie 不共享
# 将登录后的 cookies 传递给 cookies 参数用于获取文章页面内容
res = requests.get('https://wpblog.x0y1.com/?cat=2', cookies=shared_cookies, headers=headers,verify=False)

# 解析页面
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

# 选择所有的代表标题的 a 标签
titles = soup.select('h2.entry-title a')

# 先打印结果看看
for i in titles:
  print(i)

<a href="https://wpblog.x0y1.com/?p=211" rel="bookmark">编程实战 – 电商交易流程分析</a>
<a href="https://wpblog.x0y1.com/?p=199" rel="bookmark">2006年～2019年中国国内生产总值 (GDP) 统计</a>
<a href="https://wpblog.x0y1.com/?p=43" rel="bookmark">理解二进制难倒了很多人？别急，小贝马上教会你</a>
<a href="https://wpblog.x0y1.com/?p=34" rel="bookmark">Python 环境搭建指南</a>
<a href="https://wpblog.x0y1.com/?p=8" rel="bookmark">因为他，Python 成为当下最红编程语言</a>

对于每个 a 元素，我们需要的是其 href 属性中的链接。通过titles.attrs 的方式，将标签属性以字典的格式返回：

for i in titles:
    # 打印标签文本
    print(i.text)
    # 打印标签属性
    print(i.attrs)

编程实战 – 电商交易流程分析
{'href': 'https://wpblog.x0y1.com/?p=211', 'rel': ['bookmark']}
2006年～2019年中国国内生产总值 (GDP) 统计
{'href': 'https://wpblog.x0y1.com/?p=199', 'rel': ['bookmark']}
理解二进制难倒了很多人？别急，小贝马上教会你
{'href': 'https://wpblog.x0y1.com/?p=43', 'rel': ['bookmark']}
Python 环境搭建指南
{'href': 'https://wpblog.x0y1.com/?p=34', 'rel': ['bookmark']}
因为他，Python 成为当下最红编程语言
{'href': 'https://wpblog.x0y1.com/?p=8', 'rel': ['bookmark']}

可以将所有 titles 中所有标题链接放进一个列表中。

links=[]
for i in titles:
    links.append(i.attrs['href'])
print(links)

或者

links = [i.attrs['href'] for i in titles]
print(links)

结果为：

['https://wpblog.x0y1.com/?p=211', 'https://wpblog.x0y1.com/?p=199', 'https://wpblog.x0y1.com/?p=43', 'https://wpblog.x0y1.com/?p=34', 'https://wpblog.x0y1.com/?p=8']

session

HTTP 是无状态的，在一次请求、响应结束过后，连接就断开了。

cookie容量有限，只有 4KB。为了保存所有的用户信息需要用到session。我们的所有操作都会被session保留。

requests库支持session

在这里插入图片描述
通过 requests.Session() 创建一个 session，然后就可以像使用 requests 一样使用 session 对象了，get()、post() 等方法统统都有，只需将原先的 requests 替换成 session 即可。

有了 session，多个请求之间就可以共享 cookie 。

session的get案例

  • 通过 session.headers.update() 方法来定义全局的 headers，通过该 session 发送的请求都会默认使用全局 headers。

  • 当全局 headers 不满足我们的需求时，也可以给某个请求单独设置 headers。

import requests

session = requests.Session()
headers = {
  'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36'
}
# 设置 session 的全局 headers
session.headers.update(headers)
# 默认使用全局的 headers
session.get('https://wpblog.x0y1.com',verify=False)
# 自定义 headers
custom_headers = { 'referer': 'https://wpblog.x0y1.com' }
session.get('https://wpblog.x0y1.com', headers=custom_headers,verify=False)
# 既有全局的 user-agent 也有自定义的 referer

<Response [200]>

session的post案例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
  'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36'
}
# 登录参数
login_data = {
  'log': 'codetime',
  'pwd': 'shanbay520',
  'wp-submit': '登录',
  'redirect_to': 'https://wpblog.x0y1.com',
  'testcookie': '1'
}

session = requests.Session()
session.headers.update(headers)
# 使用 session 登录
login_req = session.post('https://wpblog.x0y1.com/wp-login.php', data=login_data,verify=False)
# 使用 session 获得 Python 分类文章
comment_req = session.get('https://wpblog.x0y1.com/?cat=2',verify=False)

# 解析页面
soup = BeautifulSoup(comment_req.text, 'html.parser')
# 选择所有的代表标题的 a 标签
titles = soup.select('h2.entry-title a')
# 获取四篇文章的链接
links = [i.attrs['href'] for i in titles]

for link in links:
  # 获取文章页面内容
  res_psg = session.get(link,verify=False)
  # 解析文章页面
  soup_psg = BeautifulSoup(res_psg.text, 'html.parser')
  # 获取文章内容的标签
  content = soup_psg.select('div.entry-content')[0]
  # 打印文章内容
  print(content.text)

环节
人数


浏览网站
9943


加入购物车
3320


生成订单
963


支付订单
646


完成交易
412














年份
绝对额(亿元)   
同比增长(%)   


2006年
219438.5
12.70%


2007年
270092.3
14.20%


2008年
319244.6
9.70%


2009年
348517.7
9.40%


2010年
412119.3
10.60%


2011年
487940.2
9.50%


2012年
538580
7.90%


2013年
592963.2
7.80%


2014年
643563.1
7.30%


2015年
688858.2
6.90%


2016年
746395.1
6.70%


2017年
832035.9
6.90%


2018年
919281.1
6.60%


2019年
990865.1
6.10%



提到进位制，大家应该都对十进制比较熟悉，因为生活中大都使用十进制的，我们从小学就开始学习十进制的四则运算。既然人类对十进制这么熟悉，为什么计算机不和人类使用一样的进制呢？






二进制的表示


计算机底层由一堆电子电路组成，我们来看一个最简单的电路例子：







你可能已经猜到上面电路的功能了：



开关闭合时，灯泡亮
开关断开时，灯泡灭



我们可以用开关闭合代表 1，开关断开代表 0。这就是一个简单的二进制电路。


与此类似，磁盘其实是由很多小磁铁组成的，磁铁的 N 极表示 1，S 极表示 0。所以每个小磁铁和开关一样，也是有 0 和 1 两种状态。


早期的元器件只能表示这两种状态（比如开和关、 N 和 S 等），这就是为什么计算机用的是二进制的原因了。你想想，如果计算机用十进制的话，这个电子元器件得有十种状态，该多么复杂呢！


二进制的位和字节


不过仅用一位数能表示的数字有限，比如二进制是 0-1，十进制是 0-9，十六进制是 0-15。一位数字当然满足不了我们的需求，如果计算机只能处理 0-1 的范围，人类只能处理 0-9 的范围，一个磁盘就只能存储 0 和 1 这两个数字，那么社会发展可能早就停滞不前了吧！


聪明的人类选择用更多的位数来计数，十进制里我们可以用八位数表示亿以内的数字，二进制也是同理。我们一般把 8 位的二进制叫做一个字节（byte）。一个字节能表示 0-255 个值（想想为什么是 255 呢？）。如果想处理更多的信息，就需要更多的位数，比如 64 位的 CPU 能比 32 位的 CPU 处理更多更快的信息。


二进制里“3”的表示


了解这么多了，现在想想如果十进制里的 3，用二进制该怎么表示呢？


其实这个问题和“用十进制表示 9+2”是一样的道理。那就是通过进位。十进制是逢十进一，二进制是逢二进一。


现在我们来看下二进制里怎么表示 3：





上图清晰地展示了二进制里的计算过程，是不是和十进制的进位是一样的逻辑？


1 个字节（8 位的二进制数）里，每个位数权重不一样，分别是 1、2、4、8、16、32、64、128。与此类似，十进制是个、十、百、千、万等等。


现在，你是不是已经弄懂二进制了？





近期在群里看到有小伙伴问，“如何脱离扇贝的环境，在自己的电脑里运行 Python 代码？”。是的，这是一个很好的问题。我们学 Python 是要在真实环境当中使用的，接下来我来给大家介绍一下搭建 Python 环境的常用方法。






Python 有很多种安装方式，这里我们推荐一种最方便快捷的，直接安装 Anaconda，里面内置了 Python、常用第三方模块和用来写代码的 Spyder 编辑器，这简直是懒人神器！


我们有两种安装方式可选：1.官方网站安装  2.清华镜像站安装


网速较慢的同学可以选择第 2 种安装方式。（官方网站为国外源，清华镜像为国内源）


方式一 官方网站安装


点击官网地址：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads







根据自己的系统来选择相应的版本，选择 Graphical Installer 版本进行下载。


如果不清楚自己的 Windows 系统是 64 位还是 32 位，请移步：https://jingyan.baidu.com/article/9f63fb9172d416c8400f0e3b.html


如果是windows，我们可以通过  [我的电脑] 中进行查询：





或者我们也可使用cmd命令行的方式输入systeminfo命令进行查询：





方式二 清华镜像安装


进入清华软件镜像站 Anaconda 的下载页，网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D


找到最新版本的 Anaconda，选择合适的版本下载。







安装包下载好之后，直接打开，看到如下界面。请跟着图中的红框进行操作。



点击 Next 进入下一步




点击 I Agree 进入下一步




选择 Just Me，然后点击 Next 进入下一步




此处可点击 Browse 选择安装位置，然后点击 Next 进入下一步（注意，安装目录中不能有中文，否则安装会报错）




照着图中勾选，然后点击 Install 进行安装




稍等片刻后，点击 Next 进入下一步




直接点击 Next 进入下一步




点击 Finish 完成安装，如何不想看官方介绍可以取消两个勾选



新版本的anaconda还会有Kite的选择安装，Kite是一个非常实用的代码补全工具，可以选择安装让它成为你的得力助手！当然如果没有安装的话也不担心哦，因为anaconda作为一个非常优秀的代码编译器集成环境，spyder也有自带的代码补全功能，所以问题不大哦～








OK，到这里我们就完成全部的安装工作啦！


下面讲解如何使用 Anaconda 中的 Spyder 编写代码！


Spyder 的用法


在开始菜单中找到并打开 Anaconda Navigator。







然后会出现如下初始化界面。



初始化中…



稍等片刻后将出现如下界面：



点击绿色按钮



找到 Spyder，点击 Launch。







打开后，看到如下界面，我们就可以在里面写代码了。







Spyder会是一个集成度非常高的编译器，先简单介绍以下Spyder界面：





在左上角你可以切换为文件管理File，这样你就能看到工作路径空间里的对应内容了：





有学员可能会问到，如果我需要中文版的Spyder怎么办，别着急，接下来教你如何将语言切换为中文：








我们可以直接在默认的 temp.py 里写代码，也可以点击 文件 – 新建文件，创建一个新的 py 文件来写代码。







写好代码后，点击运行按钮即可运行 Python 代码啦~







第一次运行代码时，需要设置一下执行配置，直接点击运行即可。







然后我们就能在控制台看到代码的运行结果啦~







如果你想将temp.py重命名，只需要对其另存为即可修改它的名字～





Anaconda 中已经包含了我们课程中需要的绝大多数第三方模块，因此可以不用再使用 pip install 模块名 来安装第三方模块了。


爬虫课中的 selenium 模块并没有内置在 Anaconda 中，安装方法如下（其他第三方模块也类似）：



点击 Anaconda Navigator 中的 Environments 面板
将右边的单选框选择为 All
在搜索框中输入要安装的第三方模块，比如 selenium
选中要安装的模块，注意要选名称完全一样的
点击右下角的 Apply 按钮








如果输入 selenium 后没有结果，点击 Channels 和 Update index 按钮试试~


然后会出现这样一个界面，直接点击 Apply 按钮即可安装。







稍等片刻后，模块便安装完毕，即可在代码中使用啦~


当然，anaconda为我们提供了一个非常强大的命令行工具：anaconda prompt  我们可以通过它来进行第三方库的安装。


在开始菜单 anaconda 目录下找到 anaconda prompt


可以利用 pip install [第三方库名] 进行安装


也可以利用anaconda自身的 conda install [第三方库名] 进行安装


两者效果是一样的，都能直接安装在 anaconda 的python环境中。


Spyder画图显示问题


学到后面的课程可能会涉及到画图问题，为了避免这种问题的出现，我们可以提前设置好一些画图的内容，省下后续的麻烦。


默认的设置是画图在inline画在Spyder界面中哦，我们可以点击左上区域中的Plots即可看到图片。


我们可以通过修改配置，修改为 Automatic 即 自动，即可让Spyder以弹窗的方式画图。


别忘了设置完重启Spyder 的 console 或者 更暴力一点，重启Spyder。




“我累了，需要很长时间的休息”



在 2018 年 7 月的一份名为“权力转移”的邮件列表帖子中，Guido van Rossum 写道：


“我不想再为 PEP 劳神了，而且尽管我做着艰难的决定，却发现仍然有很多人不满意。”






Guido van Rossum 部分邮件截图



“PEP” 是一种 Python 改进提案（Python Enhancement Proposal ）。Guido 会亲自签署并确认每一份 PEP ，这也是他被称为仁慈的独裁者的一个原因。与此形成鲜明对比的是，PHP 的类似改进都是通过投票完成的。


Guido 对 Python 无疑是精益求精的——但 PEP 572 被接受后的第三天，雪片一样飞来的反馈意见让这个今年已经 62 岁的著名工程师应接不暇。







他出生在一个荷兰小城哈勒姆，于 1982 年毕业于荷兰的阿姆斯特丹大学的数学和计算机科学专业。随后进入了阿姆斯特丹的数学和计算机科学中心，成为了一名程序员。


在CWI ，蟒爹一干就是 12 年，直到 1994 年才离开。1989 年圣诞节期间，蟒爹为了打发无聊的圣诞假期，（？？？原来大神都是这么打发时间的）决心开发一个新的脚本解释程序，作为 ABC 语言的一种继承。


之所以选中 Python 作为程序的名字，是因为他非常喜欢一部英国肥皂剧：《Monty Python 飞行马戏团》。他觉得 Python 这个词非常有趣，很吸引人，从 Python 的命名就可以看出蟒爹对它的珍爱。


自 1989 年 Python 诞生，这位耿直的工程师倾尽了 30 年的心血不断完善它，这才有了如今的 Python 。



蟒爹穿着写有“人生苦短，我用 Python ”的T恤与大家合影




“我仍然会在这里”



“作为一个普通的核心开发者，我仍然会一直都在，而且我仍然可以指导人，或许可能有更多的时间。”


他补充说：“但我基本上给自己放了一个永久的假期不当 BDFL（Benevolent Dictator For Life），接下来你们就靠自己了。”





不论 Python 团队的人员如何变动，不可否认的是使用它的人越来越多了。



2018年7月编程语言指数榜



CodingDojo 最近将 Python 评为开发人员招聘广告中第二大最受欢迎的技能。Stack Overflow 的 2018 年开发人员调查将 Python 列为第七大流行的“编程、脚本和标记语言”，领先于 C＃，Ruby 和 PHP。


事实证明，蟒爹的成就是非凡的：Python 成为世界上使用最多的语言之一。


在机器学习，人工智能，科学计算，金融，游戏，数学，物理等各个领域都有大量使用。各个大学和各大公司包括 Google，Facebook ，微软，阿里巴巴等，也都在使用 Python 。



“人生苦短，Python 是岸”



Python 是一种理想的初学者语言，也被用于重量级企业应用程序。 


它的设计非常简单、优雅、清晰。


最主要的是，Python 是人工智能首先的编程语言——它在人工智能上的优势至今无人能够撼动。







Python 语言因此广受程序员的追捧，而其在就业、薪资待遇上也没有让人失望。


去年，职友集通过分析来自全国的 12809 份样例资料，显示全国 Python 工程师的平均月资能够达到 19160 元，其中 20 – 30 K 的工程师数量更是超过了四成。对程序员而言，Python 可能是一门投入小，但见效快、回报还高的编程语言。


其实正如蟒爹曾在致中国读者信中所写：


“ Python 这门语言让人们的生活变得更加便捷。它可以使你把精力集中于手头的工作，而不是纠缠于计算机系统每一个晦涩难懂的细节。”

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劳技课程是实施劳动与技术教育的主要途径&#xff0c;具有基础性、实践性、综合性和创新性等特点。它不仅是国家课程、地方课程和校本课程的统一体&#xff0c;还是基础教育课程体系中的重要一环。 劳技课程强调学生的动手操作能力和实践体验&#xff0c;通过具体的技术活动和劳…
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IP的SSL证书的申请及配置方式

IP的SSL证书的申请及配置方式

随着互联网技术的发展&#xff0c;数据安全变得越来越重要。HTTPS协议因其提供的加密传输能力而成为现代Web通信的标准。实现HTTPS的关键组件之一就是SSL/TLS证书&#xff0c;它为网站提供了一层保护&#xff0c;确保客户端与服务器之间的数据传输是加密的。本文将指导您如何为…
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NSSCTF刷题

NSSCTF刷题

[NISACTF 2022]checkin 1.在选中nisactf的时候&#xff0c;注释里面的内容也被标记了 2.复制到010editer中发现存在不可见的字符 3.我们选择实际的参名和字符串&#xff0c;并转为url编码格式 4.得到最后的payload&#xff0c;传参得到flag ahahahahajitanglailo&%E2%80%…
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当敏捷开发遇上AI

当敏捷开发遇上AI

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…
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【ESP32 IDF】WS2812B灯驱动

【ESP32 IDF】WS2812B灯驱动

WS2812B灯驱动 1. 简单描述2. 驱动过程3.主函数添加驱动程序 1. 简单描述 开发环境为 IDF5.2.2采用乐鑫官方组件库 组件库地址 &#xff1a; https://components.espressif.com/components/espressif/led_strip/versions/2.5.5 2. 驱动过程 复制led_strip组件命令 在自己项目…
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密钥分发与公钥认证：保障网络通信的安全

密钥分发与公钥认证：保障网络通信的安全

在网络通信中&#xff0c;密钥的安全分发和公钥的有效认证是确保系统安全的关键。本文将为基础小白介绍密钥分发与公钥认证的基本概念和实际应用&#xff0c;帮助大家更好地理解这些技术如何保障我们的网络通信安全。 1. 密钥分发与公钥认证的背景 由于密码算法是公开的&…
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数仓基础（九）：各大公司实时数仓实践

数仓基础（九）：各大公司实时数仓实践

文章目录 各大公司实时数仓实践 一、网易实时数仓实践 二、汽车之家实时数仓实践 三、顺丰实时数仓实践 四、​​​​​​​腾讯实时数仓实践 五、​​​​​​​​​​​​​​滴滴实时数仓实践 ​​​​​​​​​​​​​​各大公司实时数仓实践 一、网易实时数仓实践…
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OpenHarmony编译开发：hiperf应用优化调试命令行工具实践

OpenHarmony编译开发：hiperf应用优化调试命令行工具实践

简介 hiperf 是 OpenHarmony 为开发人员提供的用于调试的命令行工具&#xff0c;用于抓取特定程序或者系统的性能数据,类似内核的 perf 工具&#xff0c;该工具支持在 Windows/Linux/Mac 等操作系统上运行。 架构 目录 /developtools/hiperf ├── demo # demo 程序 │ …
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