介绍
在网络遇到个人无法处理的问题时，需要下载诊断信息发送给400处理，而通过传统的方式获取诊断信息需要通过多个步骤来获取，步骤繁琐，在设备数量过多的情况下，严重影响工作效率，而通过python自动化的方式可以完美解决这个问题。
1、传统收集诊断步骤
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通过console或其他远程方式连接至交换机或其它网络设备
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通过命令行将诊断信息保存至交换机
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搭建TFTP下载交换机中的诊断文件
2、通过python收集诊断步骤
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填写设备信息并运行自动化代码
获取到的诊断信息已同步当前时间点并存储到了指定的文件夹，全程只需要运行一次代码就能直接获取到诊断信息，相对传统获取的方式真的能提高不少的工作效率，而且文件命名是获取当前时间来写入命名的。
3、代码介绍
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文件介绍
当前文件夹中除去介绍文件共有3个文件一个文件夹
“capture.txt”文件用于存放从交换机获取到的数据
“diagnostic.txt”文件用于直接参考代码
“diagnostic.py”文件作为自动化获取巡检信息的代码
“diagnosis”文件夹则用于存取从交换机下载的诊断信息文件
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代码修改
USERNAME = "h3c" # 交换机登录用户
PASSWORD = "huawei@123" # 交换机登录密码
# 添加你的交换机IP地址
hosts = ["172.16.1.1"] # 替换为你实际的交换机IP
通过修改代码的122、123、127行将交换机信息修改为想要获取诊断信息的账号密码和IP
print("诊断收集中，需等待40秒...")
# 输入确认并等待40秒
ssh_shell.send('y\n') # 输入 'y' 并回车确认保存诊断信息
time.sleep(1)
# 使用动态生成的文件名保存到交换机
ssh_shell.send(f"flash:/{self.diagnostic_file}\n") # 输入文件名并回车
for remaining in range(40, 0, -1):其中45行和51行是交换机获取诊断信息时间的等待时长，本此实验是使用一台新的交换机来演示的，所以使用的时间是40秒，如果在巡检高端设备、且数据量较为庞大的情况下，可以先通过console收集一次先，计算一下收集诊断的时间是多久，如果设置时间过长，会耽误自己的时间，如果设置时间过短会导致诊断信息收集失败，下载的文件会是一个空文件。
代码链接：【免费】交换机自动获取诊断信息（H3C）免费下载资源-CSDN文库
自动化工具：【免费】python、pycharm工具资源-CSDN文库
