2.2 新一代信息技术及应用
2.2.1 物联网（掌握）
物联网：是指通过信息传感设备，按约定的协议将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现只能识别、定位、跟踪、监控和管理的网络
1、技术基础
物联网架构可分为三层：感知层（温度传感器、二维码标签、读写器、摄像GPS等）、网络层（互联网、广电网、云计算平台）和应用层（物联网和用户的接口，与各行各业紧密连接）。
2、关键技术
物联网关键技术主要涉及传感器技术、传感网和应用系统框架等。
（1）传感器技术
传感器是一种检测装置，它是实现自动检测和自动控制的首要环节，也是物联网获取物理世界信息的基本手段
射频识别技术（RFID）：RFID可通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
（2）传感网
微机电系统： 是由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通信接口和电源等部件组成的一体化的微型器件系统
（3）应用系统框架
物联网应用系统框架将使对象实现智能化的控制，设计5个重要的技术部分：机器、传感器硬件、通信网络、中间件和应用。该框架基于云平台计算和智能网联
2.2.2 云计算（掌握）
1、技术基础
云计算是一种基于互联网的计算方式，按需求提供
按照云计算服务提供的资源层次，可以分为：
基础设施及服务：计算机能力、存储空间
平台及服务：操作系统、数据库管理系统、Web应用
软件及服务：应用软件、组件、工作流，SaaS一般采用Web技术和SOA架构
2、关键技术
云计算关键技术主要涉及虚拟化技术、云存储技术、多租户和访问控制管理、云安全技术等。
（1）虚拟化技术
是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行
容器技术是一种全新意义上的虚拟化技术（Docker）
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合
（2）云存储技术
分布式文件系统作为云存储技术中的重要组成部分，在维持兼容性的基础上，对系统复制和容错功能进行提升
（3）多租户和访问控制管理
云计算访问控制的研究主要集中在云计算访问控制模型、基于ABE密码体制的云计算访问控制、云中多租户及虚拟化访问控制研究
（4）云安全技术
一是云计算技术本身的安全保护工作；二是借助云服务的方式来保障客户端用户的安全防护需求
2.2.3 大数据（掌握）
1、技术基础
大数据具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据，处理大数据需要采用新型计算架构和智能算法等新技术。大数据从数据源到最终价值实现一般需要经过数据准备、数据存储与管理、数据分析和计算、数据治理和知识展现等过程
大数据主要特征包括：数据海量、数据类型多样、数据价值密度低、数据处理速度快
2、关键技术
大数据技术架构主要包含大数据获取技术（数据采集、整合和清洗）、分布式数据处理技术（Hadoop常用于离线的复杂的大数据处理、Spark常用于离线的快速的大数据处理、Storm常用于在线的实时的大数据处理）和大数据管理技术，以及大数据应用和服务技术
2.2.4 区块链（掌握）
区块链技术具有多中心存储、隐私保护、防篡改等特点，提供了开发、分散和容错的事务机制
1、技术基础
区块链概念可以理解为以非对称加密算法为基础，以改进的默克尔树为数据结构，使用共识机制、点对点网络、智能合约等技术结合而成的一种分布式存储数据库技术。
区块链分为私有链、公有链、联盟链、混合链
区块链典型特征：多中心化、多方维护、时序数据、智能合约、不可篡改、开放共识、安全可信
2.2.5 大数据（掌握）
1、技术基础
大数据具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据，处理大数据需要采用新型计算架构和智能算法等新技术。大数据从数据源到最终价值实现一般需要经过数据准备、数据存储与管理、数据分析和计算、数据治理和知识展现等过程
大数据主要特征包括：数据海量、数据类型多样、数据价值密度低、数据处理速度快
2、关键技术
（1）分布式账本：分布式账本是区块链技术的核心之一
（2）加密算法：区块链系统中的加密算法一般分为散列（哈希）算法和非对称加密算法
（3）共识机制
2.2.6 人工智能（掌握）
人工智能是指研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学
1、技术基础
其在技术研究方面主要聚焦在热点技术、共性技术和新兴技术
2、关键技术
人工智能的关键技术主要涉及机器学习、自然语言处理、专家系统。
（1）机器学习：是一种自动将模型与数据匹配，并通过训练模型对数据进行“学习”的技术
（2）自然语言处理
应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类
（3）专家系统
通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取
2.2.7 虚拟现实（掌握）
1、技术基础
其在技术研究方面主要聚焦在热点技术、共性技术和新兴技术
虚拟现实技术的主要特征包括沉浸性、交互性、多感知性、构想性和自主性
2、关键技术
虚拟现实的关键技术主要涉及人机交互技术（VR眼镜、控制手柄）、传感器技术、动态环境建模技术和系统集成技术等。
