【负载均衡】LoadBalance场景演示

news2024/11/28 17:54:35

服务端⾼并发分布式结构演进之路-CSDN博客文章浏览阅读976次,点赞11次,收藏9次。在进行技术学习过程中,由于大部分读者没有经历过一些中大型系统的实际经验,导致无法从服务端⾼并发分布式结构演进之路-----在进行技术学习过程中,由于大部分读者没有经历过一些中大型系统的实际经验,导致无法从全局理解一些概念,所以本文以一个"电子商务"应用为例,介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,方便大家对后续知识做深入学习时有一定的整体视野。https://blog.csdn.net/qq_45875349/article/details/139639760?spm=1001.2014.3001.5501对于负载均衡的概念还不了解的可以我的上面这篇博客的 2.3 小节去了解一下。

负载均衡(Load Balancing)是一种将网络流量或计算任务分配到多个服务器或资源上的技术,目的是优化资源使用、最大化吞吐量、减少响应时间、提高系统的可靠性和可用性。通过平衡工作负载,负载均衡可以避免单个服务器或资源过载,从而提高整个系统的性能和稳定性。

1问题描述

我们的订单服务每次被调用的时候,都会通过Eureka的服务发现去获取到商品服务的实例列表。如果仅仅单纯获取某一个商品服务,那么流量就一直压在一台服务器之上。如果⼀个服务对应多个实例呢? 流量是否可以合理的分配到多个实例呢?

2场景复现

为了更好的演示效果,我们可以多启动几个product-service的实例。【不修改代码,修改修改配置,调整端口号并启动服务】  项目名名称和端口号可以自己设定,两者最好有对应关系,方便观察。

apply之后,现在IDEA的Service窗⼝就会多出来⼀个启动配置, 右键启动服务就可以,同样的操作, 再启动1个实例, 共启动3个服务。启动后观察Eureka,可以看到product-service下有三个实例:

现在我们来访问订单服务,然后订单服务远程调用商品服务。

结果发现,都是请求多次访问, 都是同⼀台机器.

这肯定不是我们想要的结果, 我们启动多个实例, 是希望可以分担其他机器的负荷, 那么如何实现呢?

3 解决方案

先来看看现在的带代码,为什么会出现这样的现象,也就是我们再去获取服务的时候,使用的方式是不对的,这样每次获取到的服务大概率是相同的。

 

好的,那么我就来来写代码。修改远程调用的逻辑

package com.guan.order.service;

import com.guan.order.mapper.OrderMapper;
import com.guan.order.model.OrderInfo;
import com.guan.product.model.ProductInfo;
import jakarta.annotation.PostConstruct;
import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

@Service
@Slf4j
public class OrderService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @Resource
    private DiscoveryClient discoveryClient;

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1);

    private static List<ServiceInstance> instances;

    @PostConstruct
    public void init() {
        //根据应⽤名称获取服务列表
        instances = discoveryClient.getInstances("product-service");
    }

    public OrderInfo selectOrderByID(Integer orderID) {
        OrderInfo orderInfo = orderMapper.selectOrderById(orderID);
        // 从Eureka获取服务列表
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("product-service");
        //有多个服务,根据轮询获取
        int index = atomicInteger.getAndIncrement() % instances.size();
        String uri = instances.get(index).getUri().toString();
        String url = uri + "/product/" + orderInfo.getProductId();
        log.info("远程调用url:{}", url);
        ProductInfo productInfo = restTemplate.getForObject(url, ProductInfo.class);
        orderInfo.setProductInfo(productInfo);
        return orderInfo;
    }
}

现在在来观察服务。

通过⽇志可以看到, 请求被均衡的分配在了不同的实例上, 这就是负载均衡

4 什么是负载均衡

负载均衡(Load Balance,简称 LB) , 是⾼并发, ⾼可⽤系统必不可少的关键组件.
当服务流量增⼤时, 通常会采⽤增加机器的⽅式进⾏扩容, 负载均衡就是⽤来在多个机器或者其他资源中, 按照⼀定的规则合理分配负载
⼀个团队最开始只有⼀个⼈, 后来随着⼯作量的增加, 公司⼜招聘了⼏个⼈. 负载均衡就是: 如何把⼯作量均衡的分配到这⼏个⼈⾝上, 以提⾼整个团队的效率

5 负载均衡的一些实现

上面的例子中,我们只是简单的对实例进行了轮询,但真实的业务场景会更加复杂,比如根据机器的配置进行负载分配,配置高的分配的流量高,配置低的分配流量低等.也就是“能者多劳”。

服务多机部署时,开发人员都需要考虑负载均衡的实现,所以也出现了一些负载均衡器,来帮助我们实现负载均衡.

负载均衡分为服务端负载均衡和客户端负载均衡

服务端负载均衡

在服务端进行负载均衡的算法分配.
比较有名的服务端负载均衡器是Nginx.请求先到达Nginx负载均衡器,然后通过负载均衡算法,在多个服务器之间选择一个进行访问.

客户端负载均衡

在客户端进行负载均衡的算法分配.
把负载均衡的功能以库的方式集成到客户端,而不再是由一台指定的负载均衡设备集中提供,比如Spring Cloud的Ribbon,请求发送到客户端,客户端从注册中心(比如Eureka)获取服务列表,在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器,然后进行访问.Ribbon是Spring Cloud早期的默认实现,由于不维护了,所以最新版本的Spring Cloud负载均衡集成的是Spring Cloud LoadBalancer(Spring Cloud官方维护)

客⼾端负载均衡和服务端负载均衡最⼤的区别在于服务清单所存储的位置

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2099623.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

低代码技术:简化应用开发,推动数字化转型

在当今快速变化的技术环境中&#xff0c;企业面临着巨大的压力&#xff0c;需要快速响应市场需求并持续推动数字化转型。传统的应用开发方式往往复杂且耗时&#xff0c;开发周期长且需要大量的编程工作。为了应对这些挑战&#xff0c;低代码技术应运而生&#xff0c;为企业提供…

谈谈人工智能在中国:现状与未来展望

随着科技的飞速发展&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;已经成为推动全球经济和社会发展的关键力量。作为全球科技创新的重要参与者&#xff0c;中国在AI领域取得了令人瞩目的进展&#xff0c;并展现出强大的未来发展潜力。本文将深入分析中国AI的现状&#xff0c;…

XML简介 xml配置文件和properties配置文件对比

目录标题 一、XML简介二、XML配置文件和properties配置文件对比三、XML约束 一、XML简介 XML是EXtensible Markup Language的缩写&#xff0c;翻译过来就是可扩展标记语言。所以很明显&#xff0c;XML和HTML一样都是标记语言&#xff0c;也就是说它们的基本语法都是标签。 可…

windows下安装docker操作步骤

因为最近dockerb被封&#xff0c;下载资源太不方便了&#xff0c;所以还是自己本地安装上docker吧 下载的地址一定不要找错&#xff0c;是这里 https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/ 电脑--“控制面板”--“程序与功能”--开启windows功能 “Hyper-V”…

webSocket的自学案例

问&#xff1a; 请展示一个简单websocket案例&#xff1f; 回答&#xff1a; <!DOCTYPE html><html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><title>简单小例子</title></head><body><input type&quo…

记录游戏高光时刻!4款电脑录屏工具分享

虽然之前也录制过游戏&#xff0c;但是想来还是有不少朋友不知道如何录制一个高清游戏视频&#xff0c;我来和大家聊聊游戏直播和录屏的那些事儿。作为一个游戏主播&#xff0c;我尝试过很多录屏软件&#xff0c;今天就来分享一下我用过的四款录屏软件它们在录制游戏视频时的表…

Win32设备I/O详解

Windows设备 在Windows平台下&#xff0c;设备被定义为能够与之进行通信的任何东西。最常见的 I/O 设备包括&#xff1a;文件、文件流、目录、物理磁盘、卷、控制台缓冲区、磁带驱动器、通信资源、mailslot 和管道等。 平常我们使用的文件&#xff0c;目录都可以称之为设备。…

机床采集网关在汽车智能工厂中的应用及成效-天拓四方

随着工业4.0的浪潮席卷全球&#xff0c;智能化、数字化成为了制造业转型升级的关键词。在这一背景下&#xff0c;机床采集网关以其强大的数据采集、传输和处理能力&#xff0c;为企业的数字化转型提供了强有力的支持。本文将通过一个实际案例&#xff0c;详细介绍机床采集网关在…

数据结构:(LeetCode144)二叉树的前序遍历

给你二叉树的根节点 root &#xff0c;返回它节点值的 前序 遍历。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,null,2,3] 输出&#xff1a;[1,2,3] 解释&#xff1a; 示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,2,3,4,5,null,8,null,null,6,7,9] 输出&#xff1a;…

CUDA与TensorRT学习二:CUDA编程入门

文章目录 一、理解CUDA的grid和Block1&#xff09;第一个cuda项目 二、理解.cu和.cpp的相互引用及Makefile三、利用CUDA矩阵乘法(matmul)计算、Error Handle 及硬件信息获取1&#xff09;矩阵乘法2&#xff09;Error Handle3&#xff09;硬件信息获取 四、安装Nsight system an…

【APP自动化】Appium 环境搭建

1 基础环境 安装 node.js (1) 安装node.js 安装的是10版本&#xff0c;node-v10.16.0-x64&#xff0c;node.js安装比较简单&#xff0c;直接采用默认选项即可&#xff0c;路径的话&#xff0c;可以自己更改下。 (2) 添加Path环境变量 (3) 验证node.js是否安装成功 可以在CMD…

STM32 IIC

第一块&#xff1a;介绍协议规则&#xff0c;然后用软件模拟的形式来实现协议&#xff0c; 第二块&#xff1a;介绍STM32的IIC外设&#xff0c;然后用硬件来实现协议 因为IIC是同步时序的额&#xff0c;软件模拟协议也非常方便&#xff0c;像我们单片机一样&#xff0c;外挂芯…

零基础入门转录组数据分析——基因Wilcoxon秩和检验

零基础入门转录组数据分析——基因Wilcoxon秩和检验 目录 零基础入门转录组数据分析——基因Wilcoxon秩和检验1. 单基因Wilcoxon秩和检验的基础知识2. 基因Wilcoxon秩和检验&#xff08;Rstudio&#xff09;——代码实操2. 1 数据处理2. 2 基因Wilcoxon秩和检验2. 3 Wilcoxon秩…

FreeRTOS学习笔记—①堆与栈

在嵌入式系统中&#xff0c;堆与栈通常表示操作系统对进程占用的两种管理方式&#xff0c;而RTOS中栈更为重要&#xff0c;每一个链路都要有自己的栈。因此对堆和栈的概念进行了些区分和了解。以下是自己学习总结的一些&#xff0c;如有不对的地方请指正&#xff1a; &#xf…

算法打卡 Day25(二叉树)-修剪二叉搜索树 + 将有序数组转换为二叉搜索树 + 把二叉搜索树转换为累加树

文章目录 Leetcode 669-修剪二叉搜索树题目描述解题思路 Leetcode 108-将有序数组转换为二叉搜索树题目描述解题思路 Leetcode 538-把二叉搜索树转换为累加树题目描述解题思路 Leetcode 669-修剪二叉搜索树 题目描述 https://leetcode.cn/problems/trim-a-binary-search-tree…

elementUI——checkbox复选框监听不到change事件,通过watch监听来解决——基础积累

今天在写后台管理系统的时候&#xff0c;遇到一个需求&#xff0c;就是要求监听复选框的change事件&#xff0c;场景就是&#xff1a;两个复选框互斥&#xff0c;且可以取消勾选。 就是这两个复选框可以同时都不勾选&#xff0c;如果勾选的话&#xff0c;另一个一定要取消勾选。…

​如何通过Kimi强化论文写作中的数据分析?

在学术研究领域&#xff0c;数据分析是验证假设、发现新知识和撰写高质量论文的关键环节。Kimi&#xff0c;作为一款先进的人工智能助手&#xff0c;能够在整个论文写作过程中提供支持&#xff0c;从文献综述到数据分析&#xff0c;再到最终的论文修订。本文将详细介绍如何将Ki…

OceanBase 的ODP OBproxy 的记录

OceanBase 的ODP的路由说明一、简述为什么使用ODP的原因 &#xff08;强一致性情况下&#xff09; 1.分布式数据库在SQL解析这块存在本地执行计划&#xff0c;远程执行计划&#xff0c;分布式执行计划。 本地执行计划&#xff1a;整个SQL的表都在session所在的Observer 节点上。…

ABAP 结构体变量的嵌套INCLUDE TYPE 和 INCLUDE STRUCTURE

文章目录 创建程序语法格式程序测试AS SPFLI_NAME2 RENAMING WITH SUFFIX _NAME2 后缀变量的结构程序结构类型嵌套表和结构字段类型TYPES嵌套类型程序 创建程序 语法格式 程序测试 AS SPFLI_NAME2 RENAMING WITH SUFFIX _NAME2 后缀 变量的结构 程序 *&------------------…

Java进阶13讲__第六讲

算法&#xff1a; 冒泡排序 选择排序 二分查找 1. 冒泡排序 1.1 定义 1.2 代码示例 Java业务逻辑-1(冒泡排序)-CSDN博客https://blog.csdn.net/XiaomeiGuiSnJs/article/details/140880229 2. 选择排序 2.1 定义 2.2 代码示例 package cn.hdc.itWork.d5.d2;import java.uti…