淘宝商品评论API：获取商品使用场景与评价

news2024/12/23 20:55:31

淘宝的商品评论API（通常通过淘宝开放平台提供）允许开发者获取商品的评论信息，包括评价内容、评分、图片等。然而，直接获取特定商品的使用场景（即用户如何使用商品的具体描述）可能不是所有API都直接提供的，因为这通常需要从评价内容中通过自然语言处理（NLP）技术来提取。

不过，我可以向你展示如何使用淘宝开放平台（或类似API）的基本方法来获取商品的评论，并给出一个假设性的例子来说明如何从评论内容中尝试提取使用场景。

步骤 1: 获取API权限和文档

首先，你需要注册成为淘宝开放平台的开发者，并申请相应的API权限。在淘宝开放平台，你可以找到与商品评论相关的API，如“商品评价详情”API。

taobao.item_review

公共参数

请求地址: https://api-gw.onebound.cn/taobao/item_review

名称	类型	必须	描述
key	String	是	调用key（必须以GET方式拼接在URL中）
secret	String	是	调用密钥
api_name	String	是	API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,item_search_shop等]
cache	String	否	[yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快
result_type	String	否	[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json，jsonu输出的内容中文可以直接阅读
lang	String	否	[cn,en,ru]翻译语言，默认cn简体中文
version	String	否	API版本

请求参数

请求参数：num_iid=600530677643&data=&page=1

参数说明：num_iid:淘宝商品ID
sort:排序 0：默认排序，1：最新排序

响应参数

Version: Date:

名称	类型	示例值	描述
rate_content	String	衣服面料很好穿起来很舒服衣服挺合适的！	评论内容
rate_date	Date	2019-03-16 12:10:24	评论日期
pics	MIX	["//img.alicdn.com/bao/uploaded/i4/O1CN01Zmq4QI1dqwnpBIxmX_!!0-rate.jpg"]	评论图片
display_user_nick	String	李***0	买家昵称
auction_sku	String	颜色:加绒;尺码:2XL	评论商品属性
add_feedback	String	衣服面料很好穿起来很舒服衣服挺合适的！	追评内容
add_feedback_images	MIX	["//img.alicdn.com/bao/uploaded/i4/O1CN01Zmq4QI1dqwnpBIxmX_!!0-rate.jpg"]	追评图片
video	String	http://cloud.video.taobao.com/play/u/416a306c576e44524a75367539493165745863466b513d3d/p/1/d/sd/e/6/t/1/288913501300.mp4	视频地址

步骤 2: 调用API获取评论

使用你获得的API密钥（App Key）和其他必要的认证信息，调用API来获取商品的评论。以下是一个假设性的Python代码示例，展示如何使用requests库来调用API（注意：这不是淘宝API的真实URL和参数，你需要根据淘宝开放平台的文档进行替换）：

import requests  
  
# 假设的API URL和参数  
api_url = 'https://api.taobao.com/router/rest'  
params = {  
    'method': 'taobao.item.comment.list.get',  
    'app_key': 'your_app_key',  
    'num_iids': '商品ID',  # 需要替换为实际的商品ID  
    'v': '版本号',  
    'format': 'json',  
    # 其他可能需要的参数，如页码、每页条数等  
}  
  
# 发送请求  
response = requests.get(api_url, params=params)  
  
# 解析响应  
if response.status_code == 200:  
    comments = response.json().get('item_comment_list_get_response', {}).get('comments', [])  
    for comment in comments:  
        print(f"用户ID: {comment['user_nick']}")  
        print(f"评论内容: {comment['content']}")  
        # 假设这里尝试从评论内容中提取使用场景  
        # 注意：这通常需要NLP技术来实现  
        # 下面是一个非常简单的示例，仅用于说明  
        if '使用' in comment['content']:  
            print(f"可能的使用场景: {comment['content'].split('使用')[-1].strip()}")  
else:  
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)