缓存逻辑分析

• 目的：减轻数据库压力
• 每个分类下的菜品保存一份缓存数据
• 数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

  key	value
  dish_1	string(...)
  dish_2	string(...)
  dish_3	string(...)

    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {
        //构造redis中的key，dish分类id
        String key="dish_"+categoryId;
        //查询redis中是否存在菜品数据
        List<DishVO> list=(List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(list!=null&& list.size()>0){
            //如果存在直接返回，无需查询数据库
            return Result.success(list);
        }

        Dish dish = new Dish();
        dish.setCategoryId(categoryId);
        dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品
        //如果不存在，查询数据库并放入redis中
        list = dishService.listWithFlavor(dish);
        redisTemplate.opsForValue().set(key,list);

        return Result.success(list);
    }

 存储成功

当前问题：如果价格等数据更新，缓存没用被清理，显示不变

清理缓存

当菜品状态或添加删除菜品，需要清理缓存

        //将所有菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        Set keys= redisTemplate.keys("dish_*");
        redisTemplate.delete(keys);

        //清理缓存数据
        String key="dish_"+dishDTO.getCategoryId();
        redisTemplate.delete(key);