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jieba库
中文分词，通俗来说，就是将一句(段)话按一定的规则(算法)拆分成词语、成语、单个文字。 中文分词是很多应用技术的前置技术，如搜索引擎、机器翻译、词性标注、相似度分析等，都是先对文本信息分词处理，再用分词结果来搜索、翻译、对比等。
 

snownlp库情感分析
snownlp 是一个用于处理中文文本的 Python 库，它提供了各种功能来帮助用户执行包括情感分析、词性标注、文本翻译、文本相似度计算、文本摘要、文本分词等多个自然语言处理任务。我们通过他对我们分词的情感进行评估。
snownlp 提供了情感分析功能，通过 sentiment 方法可以对文本的情感倾向进行评估。它返回一个最大为1分为（负面情感）、（正面情感）之间的数值。
词云图
def get_img(数据库字段名，蒙版图片，结果图片)
连接数据库获取字段数据

通过jieba库获取词组
中文分词，通俗来说，就是将一句(段)话按一定的规则(算法)拆分成词语、成语、单个文字。 中文分词是很多应用技术的前置技术，如搜索引擎、机器翻译、词性标注、相似度分析等，都是先对文本信息分词处理，再用分词结果来搜索、翻译、对比等。

机器学习简介
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，从而不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。

机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让他们能够完成直接编程，无法完成的方法，从实践来说，就是一种利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。

线性回归算法
线性回归算法是一种用来预测连续数值的监督学习算法。
线性回归假设存在一个线性关系，即一条直线或者一条高维空间内的超平面，能够最好地拟合输入变量和输出变量之间的关系。换句话说，它试图找到一个最佳的线性方程来描述数据之间的关联。
sklearn.linear_model.LinearRegression 是 Scikit-learn 库中用于实现线性回归算法的类，用于训练线性回归模型