一、存储引擎

1.1 MySQL体系结构

1.2 存储引擎简介

存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可被称为表类型。

1.3 存储引擎特点

1.4 存储引擎选择

存储引擎没有好坏之分，只需要根据具体需求，选择合适的存储引擎即可。
MyISAM 于 MEMORY 两款引擎目前不常使用，它们拥有更好的替代者，如 mongodb 与 redis

1.5 总结

二、索引

2.1 索引概述

2.2 索引结构

思考题：为什么 InnoDB选择使用 B+Tree索引结构？

2.3 索引分类

回表查询：先走二级索引找到对应的主键值，再根据主键值到聚集索引中拿到对应行的数据

相关思考题：以下SQL，哪个效率更高？为什么？

2.4 索引语法

2.5 SQL性能分析

Linux系统下配置慢查询日志开启：

• explain 执行计划
  

type 是性能优化的关键，null 为最高性能，all为最低
但一般不会出现 null 结果的 type，除非不涉及任何一张表，只是简单的select，如：select ‘A’
all 的性能是最低的，因为它会全表扫描
index是指 用了索引，但也对索引进行了扫描，遍历了整个索引树，性能比 all 略高

• 需要重点关注的字段：
  

2.6 索引使用

• 最左前缀法则
  

• 范围查询

  在业务范围允许的前提条件下，尽量使用 >= 或 <=，这样联合索引才会全部生效。

  

• 索引列运算
  

• 字符串不加引号
  

• 模糊查询
  

• or 连接的条件
  

• 数据分布影响
  

• SQL提示

  use index：建议MySQL使用该索引
  ignore index ：让MySQL忽略该索引
  force index：强制MySQL使用该索引

  

• 覆盖索引
  

• 思考题
  

• 前缀索引
  
  

• 单列索引与联合索引
  

2.7 索引设计原则