参加数学建模竞赛,拿到题目后第一件事就是去查文献,把题目的背景知识看懂。本文介绍查文献的一些技巧。
先看硕博士论文
硕博论文会对研究的问题有详细的背景和基础知识介绍,可帮助我们快速理解题目。
有个经典段子:学士、硕士和博士完成的毕业论文《论一碗红烧肉》。
学士论文:
第一章,红烧肉的定义和类型;
第二章,各种红烧肉区别和特点;
第三章,东坡红烧肉的具体特点;
第四章,烹制东坡红烧肉的主要问题和对策
结论:东坡红烧肉可以更好吃
硕士论文:
第一章,关于猪肉做法的文献综述
第二章,红烧肉做法的历史演变过程;
第三章,传统红烧肉制作和研究方式介绍和比较;
第四章,马克思剩余价值理论对红烧肉做法的启示;
第五章,剩余价值红烧肉的具体做法;
第六章,剩余价值红烧肉的创新之处和进一步研究建议。
结论:红烧肉很好吃,但是吃的过程中注意区分,剩余价值理论指导下的红烧肉做得会更符合社会主义实践发展。
博士论文:
序言:历史中猪肉食谱的文献综述、理论意义和现实价值、不足和问题
第一篇(第一章到第三章):猪是怎样养成的;
第二篇(第四章到第五章):猪的各个部分肉质的区分和作用;
第三篇(第六章到第七章):马克思理论不同发展阶段对红烧肉发展的影响和启示;
第四篇(第八章到第十章):红烧肉制作的实证研究(变量选取、理论模型和计量分析);
结论:红烧肉是不是可以吃取决于很多复杂的因素,总体来看,在满足一定约束条件的情况下红烧肉是不错的营养、美容食品,但操作过程的障碍还需要通过真学、真懂、真用马克思剩余价值理论,有必要的情况下需要进行理论创新和政策支持,使红烧肉更好地实现增加营养、避免增肥和促进社会和谐的作用。
虽然是个段子,但大家也能看出来,硕士博士论文里有大篇幅的背景和基础知识介绍,对于我们做数模赛题是很有帮助的!
知网高级检索
我们利用知网,并不是简单在搜索框填入关键字就完事了,而是要用到知网的“高级检索”。
例如:我们想了解神经网络在信贷策略中的应用,想找一些相关的硕博论文。
第一步:进入高级检索界面
第二步:填入主题为 【企业信贷】,并将第二行设为 【OR 主题 信贷决策】,第三行设为 【AND 关键词 神经网络 模糊】
其中,“主题”是全文的主题,意味着整篇论文都是围绕主题展开的;而“关键词”是题目中出现的重点方法,往往是论文的某一部分但不是全文都用到。
“AND”意味着必须和其他搜索条件同时满足才会显示在搜索结果中,是和其他搜索条件取交集;
而“OR”是指可以有也可以没有,是和其他搜索条件取并集。
其中设置关键词的搜索为“模糊”,意味着如果出现被拆开的关键词也会显示在结果中。
例如我们设置关键词“神经网络”为模糊,那么可能搜到的结果里有带“神经”二字但不是“神经网络”的结果。
第三步:设置好后,点击检索,再选择“学位论文”,然后点击“被引”.
这样就能看到按照被引次数从高到低排序的关于神经网络在信贷策略中的应用的学位论文了。
新手参加数学建模比赛,什么都不会,该怎么入手呢?数学建模的学习路径https://mp.weixin.qq.com/s/cl0uw1ficTr1iG_CWBnXUg
数模比赛的建模手、论文手、编程手分别该怎么做呢?新手常见疑问https://mp.weixin.qq.com/s/LitXQcjN_1d5SEv2qIBzwg
数学建模用MATLAB还是python?有人问:“我把MATLAB的代码复制到python文件里怎么运行不了啊?”https://mp.weixin.qq.com/s/HRQ0TgLaUQ4gJ_5a4Eh-CQ