MySQL查询全解

接下来我们就要进入重中之重-----MySQL查询的学习中了.激动激动！！！！！！

1 聚合查询

常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

COUNT

案例：

-- 统计班级共有多少同学

SELECT COUNT (*) FROM student;

SELECT COUNT ( 0 ) FROM student;

如果使用count等聚合函数的时候

count和()之间加上空格,此时就会使函数执行失败.

1)先执行 select* from exam result

2)根据上述的结果,执行 count

SUM

-- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个， qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果

SELECT COUNT (qq_mail) FROM student;

-- 统计数学成绩总分

SELECT SUM (math) FROM exam_result;

-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL

SELECT SUM (math) FROM exam_result WHERE math < 60 ;

要确保求和的列是数字，如果是字符串，就会出现问题

原则上不应该针对字符串进行上述的求和操作.

即使你的字符串带有数字,也不一定可以进行算术运算.

手机号码/身份证号码 .....

null,null 和其他数值进行各种运算,结果都是 null

但是在sum比较特殊,遇到null会直接跳过,不参与运算 ~~

要求列是数字

AVG

-- 统计平均总分

SELECT AVG (chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

MAX

-- 返回英语最高分

SELECT MAX (english) FROM exam_result;

MIN

-- 返回 > 70 分以上的数学最低分

SELECT MIN (math) FROM exam_result WHERE math > 70 ;

1.2 GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是 “ 分组依据字段 ” ，其他字段若想出现在 SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

select........from ...group by ...

案例：

准备测试表及数据：职员表，有 id （主键）、 name （姓名）、 role （角色）、 salary （薪水）

create table emp(

id int primary key auto_increment,

name varchar ( 20 ) not null ,

role varchar ( 20 ) not null ,

salary numeric ( 11 , 2 )

);

insert into emp(name, role, salary) values

( ' 马云 ' , ' 服务员 ' , 1000.20 ),

( ' 马化腾 ' , ' 游戏陪玩 ' , 2000.99 ),

( ' 孙悟空 ' , ' 游戏角色 ' , 999.11 ),

( ' 猪无能 ' , ' 游戏角色 ' , 333.5 ),

( ' 沙和尚 ' , ' 游戏角色 ' , 700.33 ),

( ' 隔壁老王 ' , ' 董事长 ' , 12000.66 );

查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

1.3 HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用 HAVING

1)分组之后的条件

每个岗位查询平均薪资,排除平均薪资超过5w的记录~

显示平均工资低于 1500 的角色和它的平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having avg(salary)< 1500 ;

2)一个查询,可以同时包含,分组前的条件,和分组后的条件.

统计每个岗位平均薪资,排除张三,也排除平均值超过5w的结果

当前这里的情况,就是能够把两种条件结合到一起.

后续做类似的场景的时候,需要区分好,条件是分组之前的,还是分组之后的.

2 联合查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

先明确要查询的数据,都在哪几个表中.
a)笛卡尔积.
b)指定连接条件,把一些无意义的数据干掉.
c)进一步添加筛选条件.
d)把查询的列进行精简.

进行计算笛卡尔积的表,要能够包含列进行关联.

注意：关联查询可以对关联表使用别名。

初始化测试数据：

指定连接条件

查询操作后列表

把列经行精简

3 内连接

语法：

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;

select 字段 from 表1 别名1 ,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

案例：

（ 1 ）查询 “ 许仙 ” 同学的成绩

select sco .score from student stu inner join score sco on stu .id =sco .student_id

and stu .name = ' 许仙 ' ;

-- 或者

select sco .score from student stu, score sco where stu .id =sco .student_id and

stu .name = ' 许仙 ' ;

（ 2 ）查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息：

-- 成绩表对学生表是多对 1 关系，查询总成绩是根据成绩表的同学 id 来进行分组的

SELECT

stu .sn ,

stu .NAME ,

stu .qq_mail ,

sum( sco .score )

FROM

student stu

JOIN score sco ON stu .id = sco .student_id

GROUP BY

sco .student_id ;

（ 3 ）查询所有同学的成绩，及同学的个人信息：

-- 查询出来的都是有成绩的同学， “ 老外学中文 ” 同学没有显示

select * from student stu join score sco on stu .id =sco .student_id ;

4 外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

语法

-- 左外连接，表 1 完全显示

select 字段名 from 表名 1 left join 表名 2 on 连接条件 ;

-- 右外连接，表 2 完全显示

select 字段 from 表名 1 right join 表名 2 on 连接条件 ;

外连接,也是join on这样的写法(不支持from多个表 .... )

给join前面加上left/right就是表示外连接.

-- “ 老外学中文 ” 同学没有考试成绩，也显示出来了

select * from student stu left join score sco on stu .id =sco .student_id ;

左外连接就是以左表为基准
能够确保左表中的每个记录都出现在最终结果里.
如果左表中的记录,在右表中没有对应的记录,此时就会把右表中的相关字段,填成 NULL

-- 对应的右外连接为：

select * from score sco right join student stu on stu .id =sco .student_id ;

右外连接,是以右表为基准
然后确保右表中的每个记录都出现在最终结果里
如果右表中的某个记录在左表里没有对应的相关字段,填成 NULL

-- 学生表、成绩表、课程表 3 张表关联查询

SELECT

stu .id ,

stu .sn ,

stu .NAME ,

stu .qq_mail ,

sco .score ,

sco .course_id ,

cou .NAME

FROM

student stu

LEFT JOIN score sco ON stu .id = sco .student_id

LEFT JOIN course cou ON sco .course_id = cou .id

ORDER BY

stu .id ;

总结：

全外连接

5 自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询

案例：

显示所有 “ 计算机原理 ” 成绩比 “Java” 成绩高的成绩信息

-- 先查询 “ 计算机原理 ” 和 “Java” 课程的 id

select id,name from course where name= 'Java' or name= ' 计算机原理 ' ;

-- 再查询成绩表中， “ 计算机原理 ” 成绩比 “Java” 成绩好的信息

SELECT

s1.*

FROM

score s1,

score s2

WHERE

s1 .student_id = s2 .student_id

AND s1 .score < s2 .score

AND s1 .course_id = 1

AND s2 .course_id = 3 ;

针对这一行来说,左侧的score列就是计算机原理的分数,右侧的score 列就是java的分数

这里原来的行之间的关系变成了列之间的关系了.

按照学生id 做为连接条件的时候,此时分数和课程id 就相当于是在进行排列组合

这些排列组合里就包括了两个神奇的数据 !!!

-- 也可以使用 join on 语句来进行自连接查询

SELECT

s1.*

FROM

score s1

JOIN score s2 ON s1 .student_id = s2 .student_id

AND s1 .score < s2 .score

AND s1 .course_id = 1

AND s2 .course_id = 3 ;

sql 中进行的条件查询,是针对两个列进行比较的 !!不能比较两个行 !!

注解：

自连接,本质上就能把行关系,转换成列关系.

如果当前发现,要查询的条件,是针对两行,而不是两列就可以考虑使用自连接,进行转换.

自连接的时候,表非常大,此时的连接开销,也会非常庞大.容易就把数据库搞死了.

以上查询只显示了成绩信息，并且是分布执行的。要显示学生及成绩信息，并在一条语句显示：

SELECT

stu.*,

s1 .score Java,

s2 .score 计算机原理

FROM

score s1

JOIN score s2 ON s1 .student_id = s2 .student_id

JOIN student stu ON s1 .student_id = stu .id

JOIN course c1 ON s1 .course_id = c1 .id

JOIN course c2 ON s2 .course_id = c2 .id

AND s1 .score < s2 .score

AND c1 .NAME = 'Java'

AND c2 .NAME = ' 计算机原理 ' ;

案例：查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示

6 子查询(不推荐）

子查询是指嵌入在其他 sql 语句中的 select 语句，也叫嵌套查询

单行子查询：返回一行记录的子查询

查询与 “ 不想毕业 ” 同学的同班同学：

select * from student where classes_id=(select classes_id from student where name='不想毕业');

多行子查询：返回多行记录的子查询

案例：查询 “ 语文 ” 或 “ 英文 ” 课程的成绩信息

1. [NOT] IN 关键字：

可以使用多列包含：

-- 使用 IN

select * from score where course_id in ( select id from course where

name= ' 语文 ' or name= ' 英文 ' );

-- 使用 NOT IN

select * from score where course_id not in ( select id from course where

name!= ' 语文 ' and name!= ' 英文 ' );

-- 插入重复的分数： score, student_id, course_id 列重复

insert into score(score, student_id, course_id) values

-- 黑旋风李逵

( 70.5 , 1 , 1 ),( 98.5 , 1 , 3 ),

-- 菩提老祖

( 60 , 2 , 1 );

-- 查询重复的分数

SELECT

FROM

score

WHERE

( score, student_id, course_id ) IN ( SELECT score, student_id,

course_id FROM score GROUP BY score, student_id, course_id HAVING

count ( 0 ) > 1 );

2. [NOT] EXISTS 关键字：

子查询本身就不推荐使用了.

exists 非常消耗时间,背后会触发大量的硬盘IO操作.并且代码理解起来也比较复杂 ....

-- 使用 EXISTS

select * from score sco where exists ( select sco .id from course cou

where (name= ' 语文 ' or name= ' 英文 ' ) and cou .id = sco .course_id );

-- 使用 NOT EXISTS

select * from score sco where not exists ( select sco .id from course cou

where (name!= ' 语文 ' and name!= ' 英文 ' ) and cou .id = sco .course_id );

在 from 子句中使用子查询：子查询语句出现在 from 子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个

子查询当做一个临时表使用。

查询所有比 “ 中文系 2019 级 3 班 ” 平均分高的成绩信息：

-- 获取 “ 中文系 2019 级 3 班 ” 的平均分，将其看作临时表

SELECT

avg( sco .score ) score

FROM

score sco

JOIN student stu ON sco .student_id = stu .id

JOIN classes cls ON stu .classes_id = cls .id

WHERE

cls .NAME = ' 中文系 2019 级 3 班 ' ;

查询成绩表中，比以上临时表平均分高的成绩：

SELECT

*

FROM

score sco,

(

SELECT

avg( sco .score ) score

FROM

score sco

JOIN student stu ON sco .student_id = stu .id

JOIN classes cls ON stu .classes_id = cls .id

WHERE

cls .NAME = ' 中文系 2019 级 3 班 '

) tmp

WHERE

sco .score > tmp .score ;

7 合并查询

在实际应用中，为了合并多个 select 的执行结果，可以使用集合操作符 union ， union all 。使用 UNION 和UNION ALL 时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

案例：查询 id 小于 3 ，或者名字为 “ 英文 ” 的课程：

select * from course where id< 3

union

select * from course where name= ' 英文 ' ;

-- 或者使用 or 来实现

select * from course where id< 3 or name= ' 英文 ' ;