简介
ComfyUI是一个基于节点流程的稳定扩散操作界面，通过流程实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。
ComfyUI 与Webui 的区别：
一，界面设计：
Web UI提供了直观友好的图形界面，适合初学者和非技术人员使用。
ComfyUI 则采用了基于节点流程的界面设计，更注重工作流程的定制和可控性，适合有一定技术背景和逻辑思维的用户使用。
二，功能定制：
web UI 提供了一系列预定义的功能和选项，用户可以直接使用，但定制性相对较低。
ComfyUI 允许用户自定义工作流程，通过连接不同的模块实现更加精准和复杂的图像生成，具有更高的灵活性和定制性，自由度更高。
三，优势：
优势：ComfyUI对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。具有更高的生成自由度。可以与Web UI共享环境和模型。
可以构建自己的工作流程，导出流程并分享给他人，在发生错误时也能清晰地发现错误发生在哪一步。导入生成的图片后会还原整个工作流程，并且模型也会被预先选择。
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Windows（N卡）安装流程
**方法一：**使用秋葉aaaki大佬的整合包，一样的一键启动，也安装了很多常用的节点
资源包扫描下方，即可免费获取
**方法二：**下载官方的整合包，压缩包只有一个多G
进入后，点击“Download Link with stable pytorch 2.3 cu121”即可下载
下载完毕后，解压文件夹至任意空白路径。双击“run_nvdidia_gpu.bat”，即可开启ComfyUI。
六：模型路径互通配置
之前存储在WebUI项目中的模型文件，可以直接搬运到ComfyUI的文件夹内
- 拷贝WebUI根目录的路径（即包含webui_user.bat文件的路径，图片使用的是秋叶的整合包）：
- 用记事本打开ComfyUI根目录下的extra_model_path.yaml.example文件，将路径粘贴至如下位置：
用记事本工具打开
- 保存文件，并将文件重命名：
文件重命名，去除.example的后缀
- 正常启动ComfyUI。
基本介绍
这边用秋叶的整合包示范，点击一键启动
一，语言切换
方法一：点击右下角的设置小按钮，然后到设置里改中文就可以了
方法二：直接切换
二，界面介绍
1，如何添加和移除节点
右键新建节点，比如新建一个空白latent
选中要删除的节点右键移除
2，webui的采样方法是采样器+调度器，comfyUI则是分开
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三，工作流
1，如何添加工作流
方法一：加载json配置文件
方法二：拖入带元数据的图片（webui生成的也可以）
方法三：复制粘贴参数
2，如何保存加载工作流
3，工作流下载
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！
