大模型时代，软件测试面临着前所未有的机遇和挑战，各类产品测试领域将如何应对技术发展和时代变化？

2024年8月28日晚八点，安畅检测首席专家李龙与腾讯Tech Lead茹炳晟、中电金信质量团队负责人王壮做客人民邮电出版社创办的IT专业图书社区——异步社区，现场连线探讨“大模型时代，如何做好软件测试”。

历史-软件测试行业的发展变迁

主持人：各位专家可以从各自经历谈一谈软件测试有哪些发展，身边有哪些变化？

李龙：我做测试十七八年的时间，从零几年做军工开始，一直在做安全相关的领域，后来自主创业，开始做国产化和信创，我觉得早期很多测试人员都有一个误区——很多检测人员把工作重心放在了功能性的测试上面，在安全性方面侧重较少，如网络安全、数据安全、信息安全。

随着软件行业的发展，国际地位的提升，大家对安全也越来越重视，针对功能、性能、安全等方方面面给测试人员提出了更高的要求，测试能力要大而全。

当下-大模型对检测工作的影响

主持人：大模型在实际的检测工作中产生了哪些应用？对目前工作有哪些影响？

李龙：现在实验室已经开始应用大模型。我们做功能性、安全性各方面的检测，一切要按标准执行，用人工测试其实很复杂，每个条款都要人工审核，工作量非常大。

使用AI可以提前做一些解析，根据一些算法整理成计算机可识别的标签去处理，最后再人工复核，效果还不错，但是在实践过程中，很容易出现一些遗漏的地方。检测是不允许有任何差错的，有差错一切归零。这种情况下，对技术的要求也很高，把标准翻译出来只是第一步，后续的环节还需要大量的技术人员和测试人员共同努力。

未来-大模型对未来的影响

主持人：AI目前还是体验的阶段，大家针对目前的发展趋势，预测一下大模型在未来几年对咱们测试领域有什么影响呢？

李龙：目前阶段，测试行业对基础测试人员的需求很少，AI大模型已经可以很容易地识别出需求，完成一些功能性能方面的测试，基础测试人员需要积极提升和转型。

经验丰富的测试人员，在看到一款产品的架构时，就能想到这款产品可能哪个方面有问题，然后去重点排查，市场需要这类测试人员。很多基础性的性能和兼容性测试，随着科技的发展，市场需求在走低，随着AI的发展，很多APP在开发的时候兼容性自己就解决掉了。对于经验型的人才，或者渗透、攻击、攻防的类型，市场需求量会越来越高。