上一篇文章讲了prometheus的简单使用，这一篇就先跳过中间略显枯燥的内容，来到监控数据可视化。
一方面，可视化的界面看着更带劲，另一方面，也更方便我们直观的查看监控数据，方便后面的学习。

Grafana安装与使用

方式一：去Grafana官网的下载页下载安装包
方式二：使用dockers快速体验

我选择方式二：docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

浏览器访问 ip:3000端口，就进入了grafana的登录页面，用户名/密码是 admin/admin，然后它会让你修改密码，你可以修改，也可以点skip不修改

添加数据源

进来过后，点左侧的 设置 > Data Source:

然后 Add data source （图片省略）
选择 prometheus > select：（在这之前，先确保prometheus已经启动并加入了一个node_exporter）

将prometheus的地址填入红框：

然后点 Save & test，如果提示 Data source is working 就OK

添加Dashboard

dashboard可以自己编写，也可以直接去官网-dashboards下载现成的用。（Node Exporter Full是一个比较好的dashboard）

将dashboard导入到grafana有两种方式：

1. 通过 dashboard ID (grafana会自动下载这个ID所对应的dashboard )
2. 上传dashboard json文件
   

在grafana页面中点 create > imoprt 填入上一步获取的 id 或 json > 选择prometheus数据源：

就能看见炫酷的图表了：