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ChatGPT用户翻倍突破2亿，AI工具融入日常生活
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智谱AI发布尖端语言与图像模型，清言App首推C端视频通话服务
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AI芯片市场2029年预计达1510亿美元，2026年后增速放缓
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谷歌AI引擎GameNGen颠覆游戏产业：0代码生成《毁灭战士》
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中国科学院与阿里云联合发布月球科学大模型，撞击坑年代判别准确率超80%
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百度英伟达联合举办2024年文心智能体创新大赛
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OpenAI与Anthropic同意推出新模型前交给美国政府评估安全
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阿里通义千问更新Qwen2-VL模型，推出开源2B/7B版本
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AI项目失败率高达80%，原因分析
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IBM Cloud 领先采用英特尔 Gaudi 3 AI 加速器，打造高效 AI 云服务
全球AI新闻
一、ChatGPT用户翻倍突破2亿，AI工具融入日常生活
OpenAI的AI聊天机器人ChatGPT全球周活跃用户数量一年内翻番，突破2亿大关。92%的全球财富500强企业正在使用其产品。自7月发布GPT-4o mini以来，自动API使用量翻倍。CEO Sam Altman表示，人们将这些工具融入日常生活，医疗保健和教育等领域发挥作用，帮助完成日常任务、解决难题、释放创造力。同时，微软、谷歌、Meta等巨头也在争夺用户，Meta的Llama模型采用率急剧增长。
二、智谱AI发布尖端语言与图像模型，清言App首推C端视频通话服务
在KDD 2024大会上，智谱AI推出了多款新一代基础模型，包括GLM-4-Plus、CogView-3-Plus、GLM-4V-Plus和CogVideoX，均达到国际领先水平。GLM-4-Plus在语言理解等方面性能显著提升，CogView-3-Plus采用Transformer架构优化，GLM-4V-Plus具备强大的图像和视频理解能力。同时，清言App在国内首次面向C端用户开放视频通话服务，标志着智谱在智能通信领域的新突破。
三、AI芯片市场2029年预计达1510亿美元，2026年后增速放缓
Omdia最新报告显示，2029年AI数据中心芯片市场规模有望达到1510亿美元，但2026年后增速将明显放缓。目前市场已从2022年不足100亿美元增长至780亿美元。增长动力将从技术采用转向AI应用需求变化。超大规模企业定制芯片如谷歌TPU将抢占GPU市场份额。AI模型尺寸增长停滞，创新转向小型多样化模型。推理需求增长将推动推理基础设施需求。
四、谷歌AI引擎GameNGen颠覆游戏产业：0代码生成《毁灭战士》
谷歌推出的AI游戏引擎GameNGen，通过神经模型在单个TPU上以每秒20帧速度生成实时可玩的游戏，实现了0代码开发游戏的突破。这项技术不仅有望显著降低游戏开发时间和成本，还有可能彻底颠覆价值2000亿美元的全球游戏产业。GameNGen展现了AI在实时生成高质量、复杂交互游戏方面的潜力，预示着游戏创作民主化和全新游戏类型的诞生。尽管仍存在一些挑战，如图形密集度更高的游戏需要更大算力，以及开发通用AI游戏引擎的难题，但GameNGen的诞生无疑为游戏产业带来了革命性的变革。
五、中国科学院与阿里云联合发布月球科学大模型，撞击坑年代判别准确率超80%
中国科学院地球化学研究所和阿里云在2024数博会上联合发布了国际首个月球科学多模态专业大模型。该模型基于阿里云通义系列模型构建，利用视觉、多模态及自然语言等技术，在月球撞击坑年代和形态判别上实现了超过80%的准确率。这一突破性进展大幅提升了月球地质演化研究的效率，科研工作者仅需输入撞击坑图像和相关问题，即可获得模态类型判定和撞击坑形态、大小、年代等相关问题的详细答案。月球专业大模型的嵌入将推动"数字月球云平台"的智慧化升级，助力我国月球与行星科研创新加速。
六、百度英伟达联合举办2024年文心智能体创新大赛
百度与英伟达联手举办2024年文心智能体创新大赛，设立两大赛道五个赛题，总奖金近50万元。技术赛道要求基于LLM开发智能Agent，智能体应用赛道则围绕日常生活、垂类专家服务及商业活动创新智能体应用。获奖者将获得百度技术支持，免费调用文心大模型4.0能力。大赛报名已启动，8月29日至10月7日为初赛作品提交期，10月18日至25日公布决赛名单，11月中旬举行颁奖典礼。
七、OpenAI与Anthropic同意推出新模型前交给美国政府评估安全
人工智能公司OpenAI和Anthropic与美国人工智能安全研究所签署谅解备忘录，承诺在新AI模型发布前后提供访问权限，以提高模型安全性。此举旨在与政府共同评估安全风险，缓解潜在问题，促进负责任的AI发展。同时，加州立法者通过法案要求AI公司采取安全措施，引发行业关注。美国白宫也在积极寻求AI安全措施的自愿承诺，以确保技术进步与创新的平衡。这一合作被视为负责任管理人工智能未来的重要里程碑。
八、阿里通义千问更新Qwen2-VL模型，推出开源2B/7B版本
阿里通义千问团队更新了Qwen-VL模型，推出了Qwen2-VL，新增了动态分辨率支持，能够处理任意分辨率的图像而无需分割。同时引入Multimodal Rotary Position Embedding技术，提升了模型对多模态信息的处理能力。Qwen2-VL-7B在7B规模下提供高性能，而Qwen2-VL-2B则针对移动部署进行了优化，尽管参数量较小，但在图像、视频和多语言理解方面表现出色。模型已开源，可通过提供的链接访问。
九、AI项目失败率高达80%，原因分析
根据RAND Corporation的最新报告，尽管AI行业看似繁荣，但实际上高达80%的AI项目面临失败，导致数十亿美元资金浪费。报告指出，导致AI项目失败的五大原因包括：行业利益相关者对AI的误解或沟通不畅导致投资错位；企业缺乏充分训练AI模型所需的数据；组织过分追求最新技术而忽视解决实际问题；企业缺乏足够的基础设施支持AI模型的管理和部署；以及AI产品定位过于超前，试图解决现阶段技术难以攻克的问题。这份报告为AI行业的健康发展提供了宝贵的反思和启示。
十、IBM Cloud 领先采用英特尔 Gaudi 3 AI 加速器，打造高效 AI 云服务
IBM Cloud 宣布成为首家采用英特尔 Gaudi 3 AI 加速器的云服务供应商，计划于 2025 年初推出基于该加速器和第五代至强处理器的云服务，为企业提供经济高效的 AI 运行平台。IBM 将在其 AI 与数据平台 WatsonX 上支持 Gaudi 3，扩展 AI 工作负载，优化模型推理性价比。英特尔 Gaudi 3 采用 5nm 制程，集成 64 个 TPC 和 8 个 MME，提供 96MB SRAM 缓存和 128GB HBM 内存，助力 IBM Cloud 提供灵活、成本优化的企业 AI 解决方案，推动 AI 和混合云创新。
