报错：

nvcc : 无法将“nvcc”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，
ObjectNotFound: (nvcc:String) [], CommandNotFoundException
FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

找不到 nvcc -V，试过网上的几种方法，考虑重装。

解决方法：

命令行输入 nvidia-smi，查看显卡驱动版本。

查看nvidia官网， nvidia 驱动对应版本的cuda。

如，我的 nvidia驱动版本为546.8，对应能安的最新版本为cuda12.3，能安装的有12.1到12.3，最后 我决定安装12.1

安装cuda

在 cuda-toolkit 官网，找到对应的版本

下载后，按默认安装

- 注意：刚开始的临时解压文件路径不要和安装路径一样，临时解压文件的路径之后系统会自动删除！

- 配置：记住安装的路径，然后配置系统环境，在path中，查看是否有一下几条，没有 则添加。

路径根据你安装的路径来

- 验证：在安装的文件夹内查看 nvcc -V，成功

其他验证方式：

命令行中，打开安装位置下的 xxx Toolkit\CUDA\v1x.x\extras\demo_suite文件，分别输入deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe，输出结果为 Result = PASS，则表示成功

 参考：

https://www.cnblogs.com/GoubuLi/p/13534810.html

英伟达（NVIDIA）显卡、驱动版本与cuda版本对应关系_cuda和驱动的对应-CSDN博客

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

Previous PyTorch Versions | PyTorch

卸载&重新安装cuda+cudnn+anaconda+gpu版pytorch_卸载cuda-CSDN博客