【系统架构师软考】重难点划分及学习要点(一)

news2024/9/21 18:50:38

目录

引言

综合知识

案例分析

案例分析题型及选择策略

历年案例分析题型及分值分布

学习与应试策略

论文

考试规则

写作要求与技巧

忌讳与注意事项

常见题目与考查方向


引言

        系统架构师软考是许多IT从业人员进阶的必经之路。面对这门考试,如何有效划分重难点并制定针对性的学习计划,是备考成功的关键。本文将基于《第1课架构全程直播班—导学》内容,详细解析系统架构师软考的重难点,并提供学习要点指导。

      系统架构师软考主要涵盖综合知识、案例分析和论文三个部分,每部分的权重和考察内容各有侧重。以下是对各部分内容的概述:

综合知识

  • 涉及计算机体系结构、操作系统、计算机网络、数据库系统、嵌入式技术、信息安全、软件工程、项目管理等多个领域。
  • 每个领域的知识点多且杂,需要系统性复习。根据历年考察的分值分布,软件架构设计、软件工程是重中之重

案例分析

  • 主要考察考生对架构设计、系统建模、数据库缓存、嵌入式系统和Web架构等内容的掌握情况。
  • 每年都会有必答题和选答题,要求考生不仅掌握理论知识,还需具备实际解决问题的能力。

案例分析题型及选择策略

案例分析共五道题目,其中第1题为必答题,而第2至第5题则是选答题,考生需要从中选择两道题目进行作答。即5选3作答。由于每年的题型和知识点分布有所不同,建议考生选择自己最擅长的领域进行答题。根据过去几年的考试情况,总结了以下题型及对应的考查重点:

  1. 第1题(必答题)

    • Web架构设计:考查新技术与经典技术的应用。
    • 架构评估:包括质量属性效用树和微服务架构的优缺点。
  2. 第2题至第5题(选答题)

    • 系统建模:包括结构化和面向对象的系统建模方法。
    • 嵌入式系统:直接放弃即可。
    • 数据库设计与缓存:如数据库分布式锁、Redis数据一致性等。
    • 软件系统设计与建模:UML图表分析和系统分析设计。

历年案例分析题型及分值分布

通过对历年案例分析题的考查内容进行总结,以下是各个考查点的常见题目及建议:

  • 软件架构设计与评估

    • 质量属性效用树(考查频次最高,建议深入掌握);
    • 架构风格对比(也是高频考点)。
  • 软件系统设计与建模

    • UML时序图及用例图的应用和分析;
    • 数据流图与系统流程图的区别。
  • 数据库设计与缓存

    • Redis的各种场景应用和分布式架构的分析。
  • Web系统架构设计

    • 数据库类型选择、缓存与数据库的集成。

学习与应试策略

  1. 重点题型的练习:建议考生对质量属性效用树、架构风格对比、系统建模的时序图及类图的题型进行深入练习。

  2. 选择题目的技巧:第2至第5题的选题应根据个人擅长领域来选择,如擅长数据库设计的考生可优先选择数据库相关题目。

  3. 时间分配与答题策略

    • 必答题:应合理分配答题时间,确保得分率;
    • 选答题:选取自己最有把握的题目进行答题,避免耗费时间在不熟悉的题目上。

总结: 答题规则是五选三作答,其中,第1题架构设计为必选,第3题嵌入式基本可以放弃,第4题数据库和缓存设计应重点准备。最后的第2、4题中再选一题作答。

 

论文

      论文撰写是系统架构师考试的最后一部分,也是许多考生感到困难的部分。考生需在规定时间内完成一篇约3000字的技术论文,考察其对实际项目的分析和总结能力。

考试规则

  • 考试时间为14:30-16:30,要求在2小时内完成​。
  • 论文包括摘要和正文,摘要约300字,正文约2500字​

写作要求与技巧

  • 摘要部分:简单介绍项目背景、功能,本人角色及工作内容,所采用的技术、方法及其效果​。
  • 正文部分
    • 项目简介:详细描述项目概要,作者所担任的工作,项目在系统设计方面的情况​。
    • 过渡段:识别关键因素,阐述项目中遇到的问题​。
    • 理论部分:引入相关理论,简要说明其重要性​。
    • 实践部分:详细描述理论如何指导实践,解决实际问题​。
  • 结尾
    • 项目总结:项目当前的情况,运行怎么样,带来了什么正面影响​。
    • 遗留问题:发现的遗留问题,后续的解决方案和思路、建议。
    • 本人收获:通过这个项目收获了什么。

忌讳与注意事项

  • 忌讳堆砌知识点,避免长篇大论或脱离实际​。
  • 论文需真实反映个人项目经验,避免空洞或过于理论化​。
  • 需要注意条理清晰,忠实于论点,始终围绕主题展开论述​。

常见题目与考查方向

  • 近年来,考题多集中于大数据架构、云原生架构、企业集成平台等领域​。
  • 不同年份的题目虽有所变化,但总体趋势是强调实践中的应用与总结​。

      在论文准备阶段,建议考生多练习真实的项目案例,找专业老师指导,反复调整,确保写作内容完整、逻辑清晰。

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