Composio：开源项目中的AI智能体任务执行利器

news2024/11/15 12:52:51

目录

  • 一、引言
  • 二、Composio 简介
  • 三、Composio 的功能特性
  • 四、Composio 的应用场景
  • 五、Composio 的应用实践
    • 1、安装 Composio 核心库
    • 2、安装OpenAI
    • 3、添加 GitHub 集成
    • 4、初始化Composio工具集
    • 5、获取预配置的 GitHub 工具
    • 6、工具函数配置
    • 7、执行工具函数
  • 六、结语

一、引言

在人工智能技术迅速发展的今天，开发高效的 AI 智能体成为了许多开发者追求的目标。Composio 作为一款面向 AI 智能体且生产就绪的工具集，为开发者提供了强大的支持，使其能够更轻松地构建和管理 AI 智能体。本文将详细介绍 Composio 的相关信息，包括其功能特性、应用场景以及应用实践等方面。

二、Composio 简介

Composio 自称是“面向 AI 智能体的生产就绪工具集”，其官网为https://composio.dev/，GitHub 主页为https://github.com/composiohq/composio。它为开发者提供了高质量的工具和集成，让开发者无需担心单行代码中的身份验证、准确性和可靠性。Composio 为 AI 智能体的开发提供了一个全面、灵活且强大的平台，使其能够适应各种不同的应用场景和需求。其设计理念是基于 AI 智能体/工作流是未来的方向，是将 AI 智能体集成到最佳代理工具并使用它们来完成任务的最佳工具集。
在这里插入图片描述

三、Composio 的功能特性

  1. 支持 100+工具，涵盖软件、操作系统、浏览器、搜索、SWE 等多个类别，包括在 GitHub、Notion、Linear、Gmail、Slack、HubSpot、Salesforce 等平台上的各种操作，以及单击、键入、复制到剪贴板、智能搜索、截屏、多开、下载、上传等功能，还支持谷歌搜索、Perplexity 搜索、Tavily、Exa 等搜索工具，以及 Ngrok、Database、Redis、Vercel、Git 等 SWE 工具。
  2. 具备检索增强生成（RAG）功能，适用于任何类型的动态数据的 RAG 智能体。
  3. 轻松集成 OpenAI、Claude、LlamaIndex、LangChain、CrewAI、Autogen、Gemini、Julep、Lyzr 等 AI 框架。
  4. 托管授权支持六种不同的身份验证协议，包括 AccessToken、RefreshToken、OAuth、APIKeys、JWT 等，将其抽象出来以便开发者专注于构建代理。
  5. 由于更好的工具设计，工具调用的代理准确率提高了 40%。
  6. 可嵌入到应用程序的后端进行白标，管理所有用户和代理的身份验证和集成，并保持一致的体验。
  7. 可插拔的设计旨在非常轻松地使用其他工具、框架和授权协议进行扩展。
    在这里插入图片描述

四、Composio 的应用场景

  1. 应用类别：
  • 任务执行智能体：可通过与外部 API、RPCs、Shells、文件管理器、浏览器等交互来执行任务，例如创建 GitHub 仓库、管理文件等。
  • 代码执行智能体：能够执行代码并与本地系统交互，处理更复杂的逻辑和自动化任务。
  • 触发器和动作智能体：为 100 多种广泛使用的软件设置触发器和动作，响应特定事件并执行相应操作。
  • 身份验证管理智能体：处理用户身份验证，支持多种认证协议，使智能体能够代表用户与各种工具集成并执行操作。
  • 可观察性智能体：提供全面的可观察性和日志记录功能，允许开发者实时监控和跟踪智能体与工具的每一次交互。
  • 集成开发智能体：提供了与 Python 和 JavaScript 的原生支持，轻松地将智能体集成到现有的应用程序中。
  • 多用户管理智能体：能够管理多个用户的认证，为不同的用户执行操作，提高了灵活性和可扩展性。
  • 跨平台智能体：不仅可以在本地系统上运行，还可通过浏览器等工具与 Web 应用交互，扩展了应用范围。
  1. 具体场景：
  • 自动化软件开发流程，如创建和管理 GitHub 仓库、自动化代码审查和测试流程。
  • 内容管理，包括管理博客和网站内容的发布、自动化社交媒体帖子的发布。
  • 数据管理，实现自动化数据收集、整理和分析，以及管理数据库和文件存储。
  • 客户服务，提供自动化的客户支持和帮助，管理客户反馈和工单系统。
  • 电子商务领域的自动化订单处理和库存管理，以及管理在线商店的产品列表和定价。
  • 项目管理中的自动化项目任务和里程碑的跟踪，管理团队协作和沟通。
  • 教育和培训方面的自动化课程内容的发布和更新，管理在线学习平台的学生互动和评估。
  • 健康和医疗行业的自动化患者记录和预约管理，提供健康咨询和信息管理。
  • 金融和会计领域的自动化交易记录和财务报告，管理预算和支出。
  • 安全和监控的自动化安全监控和警报系统，管理访问控制和身份验证。
  • 研究和开发的自动化科学实验和数据分析，管理研究项目和出版物。
  • 娱乐和媒体的自动化电影和音乐内容的发布，管理版权和许可。
  • 人力资源管理的自动化员工记录和福利管理，管理招聘和培训流程。
  • 法律和合规的自动化法律文件和合同管理，管理合规性和审计。
  • 作为个性化的虚拟助手服务，管理日程安排和提醒。

五、Composio 的应用实践

以下是如何使用 Composio 与 GitHub 集成，代表用户为某个开源存储库加星标的示例代码
首先需要安装 Composio 的核心库和相关插件，安装命令如下：

1、安装 Composio 核心库

pip install composio-core

2、安装OpenAI

安装 Composio 的 OpenAI 插件（需要 OpenAI 的场景）

pip install composio-openai

3、添加 GitHub 集成

添加 GitHub 集成（当前场景需要使用GitHub）

composio add github

4、初始化Composio工具集

导入依赖包、初始化Composio 工具集和OpenAI客户端

from openai import OpenAI
from composio_openai import ComposioToolSet, App, Action
#初始化OpenAI客户端
openai_client = OpenAI(api_key="**\*\***OPENAIKEY**\*\***")

# 初始化Composio 工具集
composio_toolset = ComposioToolSet(api_key="**\*\***COMPOSIO_API_KEY**\*\***")

5、获取预配置的 GitHub 工具

# Get GitHub tools that are pre-configured
actions = composio_toolset.get_actions(actions=[Action.GITHUB_ACTIVITY_STAR_REPO_FOR_AUTHENTICATED_USER])

6、工具函数配置

my_task = "Star a repo composiohq/composio on GitHub"

# Setup openai assistant
assistant_instruction = "You are a super intelligent personal assistant"

assistant = openai_client.beta.assistants.create(
    name="Personal Assistant",
    instructions=assistant_instruction,
    model="gpt-4-turbo-preview",
    tools=actions,  # type: ignore
)


# create a thread
thread = openai_client.beta.threads.create()
message = openai_client.beta.threads.messages.create(thread_id=thread.id,role="user",content=my_task)

# Execute Agent with integrations
run = openai_client.beta.threads.runs.create(thread_id=thread.id,assistant_id=assistant.id)

7、执行工具函数

# Execute Function calls
response_after_tool_calls = composio_toolset.wait_and_handle_assistant_tool_calls(
    client=openai_client,
    run=run,
    thread=thread,
)

print(response_after_tool_calls)

六、结语

Composio 作为一款强大的面向 AI 智能体的生产就绪工具集，为开发者提供了丰富的功能和广泛的应用场景。通过支持多种工具、框架集成以及身份验证协议，它大大简化了 AI 智能体的开发和管理过程，提高了开发效率和代理准确率。无论是在软件开发、内容管理、数据处理还是其他众多领域，Composio 都展现出了巨大的潜力和价值。随着人工智能技术的不断发展，相信 Composio 将在未来的 AI 应用开发中发挥更加重要的作用，为开发者带来更多的便利和创新。

参考资料：

  • Composio 官网
  • Composio GitHub 主页
  • Composio文档说明

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