基于matlab-GUI的DTW算法语音识别,具有16页分析报告。能识别0-9数字,正确率90。预处理过程包括预滤波、采样和量化、分帧、加窗、预加重、端点检测等。经过预处理的语音数据进行特征参数提取。在训练阶段,将特征参数处理之后,每个词条得到一个模型,保存为模板库。识别阶段,语音信号经过相同的通道得到语音参数,生成测试模板,与参考模板进行匹配,将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。程序已调通,可直接运行。
2-78 加窗、预加重、端点检测 - 小红书 (xiaohongshu.com)
基于matlab-GUI的DTW算法语音识别,具有16页分析报告。能识别0-9数字,正确率90。预处理过程包括预滤波、采样和量化、分帧、加窗、预加重、端点检测等。经过预处理的语音数据进行特征参数提取。在训练阶段,将特征参数处理之后,每个词条得到一个模型,保存为模板库。识别阶段,语音信号经过相同的通道得到语音参数,生成测试模板,与参考模板进行匹配,将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。程序已调通,可直接运行。
2-78 加窗、预加重、端点检测 - 小红书 (xiaohongshu.com)
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2081258.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!