正文

本题较为简单，但是有一些比较有趣的方法，这里特来记录一下。

普通方法

遍历整个数组，使用 count 进行统计，然后选择出现次数大于 len(nums) / 2 的元素。

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        for i in nums:
            if nums.count(i) > len(nums) / 2:
                return i

但是很不幸，上面的方法超时了，数据多的时候时间上超过了网站给出的限制，很难受。

摩尔投票法

首先，我们需要注意，众数的元素个数大于列表整体元素数量的一半。因此，我们可以进行循环，遇到一个数我们就对它进行投票，然后接着遇到下一个数字，如果数字一致，就继续投票，如果不一致，票数 -1。最后就获取到了众数。

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        votes = 0
        for num in nums:
            if votes == 0: x = num
            votes += 1 if num == x else -1
        return x

如果列表中有除了众数以外的多个数据也无关紧要，非众数数据之间也会因为上面的操作互相减分抵消，从而增加众数的票数，最极端的情况是数组中只有众数和另外一个数据，但是众数依然会获得更多的票数。

排序法

众数排序之后，列表中间的数字即为众数

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        nums = sorted(nums)
        return nums[int(len(nums) / 2)]

int(len(nums) / 2) 是为了防止，列表中的元素个数为奇数。

字典法（哈希）

我们也可以使用字典来处理，遇到数字，添加进入字典，最后比较 values 值，最大的即为众数。

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        dict1 = collections.defaultdict(int)
        for num in nums:
            dict1[num] += 1
        
        return max(dict1, key=dict1.get)

使用上述代码我们也可以完成相同的操作。

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